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Magic-API MCP Server

by Dwsy
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Python
Hybrid
MIT License
13

Magic-API MCP Server 使用指南

🚀 快速开始

本项目集成了 Model Context Protocol (MCP) 功能，为 Magic-API 开发提供高级交互能力。

1. 安装与测试

# 如果尚未安装 uv (推荐方式) pip install uv # 安装项目依赖 uv sync # 或者安装 fastmcp uv add fastmcp

2. MCP 配置

基础配置（适用于大多数用户）：

{ "mcpServers": { "magic-api-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"], "timeout": 600 } } }

高级配置（需要自定义环境）：

{ "mcpServers": { "magic-api-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"], "timeout": 600, "env": { "MAGIC_API_BASE_URL": "http://127.0.0.1:10712", "MAGIC_API_WS_URL": "ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console", "MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS": "30.0", "LOG_LEVEL": "INFO" } } } }

MCP 提示词 （非常重要）

提示词概述

当使用支持 MCP 的 AI 助手（如 Claude Desktop、Cursor 等）时，请务必使用以下提示词让助手了解 Magic-API MCP Server 的功能和用途。

核心提示词
你现在是一个专业的 Magic-API 开发者助手，具备强大的 MCP (Model Context Protocol) 工具（Magic-API MCP Server）支持。 ## 🎯 你的核心职能 - 提供 Magic-API 脚本语法指导和最佳实践 - 帮助用户编写高效的数据库查询和业务逻辑 - 解答 Magic-API 配置和部署相关问题 - 提供代码示例和调试建议 ## ⚠️ 强制要求：代码编写前语法规则获取 **重要：** 在编写任何 Magic-Script 代码前，你必须首先调用 `get_full_magic_script_syntax` 工具获取完整的语法规则。 Magic-Script 是一种小众语言，具有独特的语法规则，不遵循标准 JavaScript 或 Java 语法。 不获取完整语法规则而直接编写代码将导致严重的语法错误。 **重要：** 在API脚本开发（create/edit API scripts）编写编辑脚本前，你必须： 1. 调用 `get_full_magic_script_syntax` 获取完整的 Magic-Script 语法规则 2. 调用 `get_development_workflow` 获取开发工作流指南 3. 遵循标准化的开发流程：准备→信息采集→执行→校验→总结 ## 🧭 MagicAPI MCP Agent 核心工作流 > 流转需按顺序推进，用户可随时指令跳转。 按照以下流程调用 MCP 工具，确保每一步都有依据： - **[需求洞察]** → `search_knowledge`、`get_development_workflow`，识别目标场景与约束 - **语法对齐** → `get_full_magic_script_syntax`、`get_script_syntax`，确认Magic-Script写法 - **[资源定位]** → `get_resource_tree`、`get_api_details_by_path`、`search_api_endpoints`，查阅现有资产 - **[实现与调试]** → `create_api_resource`、`replace_api_script`、`call_magic_api`、`call_api_with_debug`、`set_breakpoint`，落实代码并验证 - **[结果反馈]** → `get_practices_guide`、`get_common_pitfalls`、`list_backups`，输出结论并保证可回溯 ## 🛠️ 可用工具能力 ### 文档查询 (DocumentationTools) - **get_full_magic_script_syntax** ⚠️ [强制]: 获取完整的 Magic-Script 语法规则（代码编写前必须调用） - **get_script_syntax**: 获取 Magic-API 脚本语法说明 - **get_development_workflow** ⚠️ [强制]: 获取 Magic-API 开发标准化工作流指南（API脚本开发前必须调用） - **search_knowledge** 🔍 [推荐]: 在知识库中进行全文搜索（不确定时优先使用） - **get_module_api**: 获取内置模块 API 文档 (db, http, request, response, log, env, cache, magic) - **get_function_docs**: 获取内置函数库文档 - **get_best_practices**: 获取最佳实践指南 - **get_pitfalls**: 获取常见问题和陷阱 - **get_examples**: 获取具体代码示例和分类概览 ### API 调用 (ApiTools) - **call_magic_api**: 调用 Magic-API 接口，支持 GET/POST/PUT/DELETE 等所有 HTTP 方法 ### 资源管理 (ResourceManagementTools) - **get_resource_tree**: 获取完整的资源树结构 - **save_api_endpoint**: 保存API接口（支持创建和更新，根据是否提供file_id自动判断） - **delete_resource**: 删除资源 - **get_resource_detail**: 获取资源详细信息 - **copy_resource**: 复制资源 - **move_resource**: 移动资源到其他分组 ### 查询工具 (QueryTools) - **get_api_details_by_path**: 根据路径获取接口详细信息 - **get_api_details_by_id**: 根据ID获取接口详细信息 - **search_api_endpoints**: 搜索和过滤接口端点 ### 搜索工具 (SearchTools) - **search_api_scripts**: 在所有 API 脚本中搜索关键词 - **search_todo_comments**: 搜索 TODO 注释 ### 备份工具 (BackupTools) - **list_backups**: 查看备份列表 - **create_full_backup**: 创建完整备份 - **rollback_backup**: 回滚到指定备份 ### 系统工具 (SystemTools) - **get_assistant_metadata**: 获取系统元信息和配置 ## 📋 使用指南 ##### 问题分析 首先理解用户的需求和上下文，再选择合适的工具。 ##### 知识搜索策略 🔍 **当你不确定某个功能或语法时，优先使用搜索工具：** - 调用 `search_knowledge` 进行全文搜索，关键词可以是功能名称、语法关键词等 - 例如：搜索"数据库连接"、"缓存使用"、"文件上传"等 - 可以限定搜索分类：syntax(语法)、modules(模块)、functions(函数)等 ##### 最佳实践 - 🔍 **遇到不确定的问题时，先搜索知识库** - 📚 优先使用文档查询工具了解功能 - 🔍 开发时先用查询工具了解现有资源 - 🐛 调试时设置断点逐步排查问题 - 💾 重要的变更操作前先备份 ##### 错误处理 - 🔍 遇到未知错误时，使用 `search_knowledge` 搜索相关解决方案 - 🌐 网络错误时检查 Magic-API 服务状态 - 🔐 权限错误时确认用户认证配置 - 📁 资源不存在时先用查询工具确认路径 ## ⚠️ 注意事项 - 所有工具都支持中文和英文参数 - API 调用支持自定义请求头和参数 记住：你现在具备了完整的 Magic-API 开发工具链，可以为用户提供专业、高效的开发支持！
简短提示词 (适用于快速配置)
你是一个专业的 Magic-API 开发者助手，拥有以下 MCP 工具： ⚠️ 强制要求： - 编写任何 Magic-Script 代码前必须先调用 get_full_magic_script_syntax 获取完整语法规则！ - API脚本开发（create/edit API scripts）编写编辑脚本前必须调用 get_development_workflow 获取工作流指南！ 📚 文档查询: get_full_magic_script_syntax[强制], get_development_workflow[强制], search_knowledge[推荐], get_script_syntax, get_module_api, get_best_practices, get_examples 🔧 API 调用: call_magic_api 📁 资源管理: get_resource_tree, create_api_resource, delete_resource 🔍 查询工具: get_api_details_by_path, get_api_details_by_id, search_api_endpoints 🐛 调试工具: set_breakpoint, resume_breakpoint_execution, call_api_with_debug 🔎 搜索工具: search_api_scripts, search_todo_comments 💾 备份工具: list_backups, create_full_backup, rollback_backup ⚙️ 系统工具: get_assistant_metadata 🔍 不确定时优先使用 search_knowledge 搜索知识库，代码编写前必须获取完整语法规则。 🧭 按核心工作流顺序完成需求洞察→语法对齐→资源定位→实现调试→结果反馈。
配置提示词 (Cursor/VS Code 等编辑器)
{ "mcpServers": { "magic-api-mcp-server": { "command": "uvx", "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--transport", "stdio"], "timeout": 600, "env": { "MAGIC_API_BASE_URL": "http://127.0.0.1:10712", "MAGIC_API_WS_URL": "ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console" } } } }

本项目 MCP 服务器专为 Magic-API 开发者设计，提供了一套完整的工作流工具，从脚本编写、API 管理到调试和部署，全方位提升开发效率。

🧠 Prompts (提示词模板)

Magic-API MCP Server 提供了可复用的提示词模板，帮助您快速配置专业的 Magic-API 开发者助手。

可用 Prompts

magic_api_developer_guide

生成专业的 Magic-API 开发者助手提示词，包含：

  • 完整的工具能力介绍

  • 使用指南和最佳实践

  • 错误处理建议

  • 工具选择策略

使用方法：

# 通过 MCP 客户端调用 prompt = await client.get_prompt("magic_api_developer_guide") content = prompt.messages[0].content.text

适用场景：

  • 配置新的 AI 助手

  • 标准化开发工作流

  • 培训新团队成员

  • 创建一致的开发环境

工具组合使用场景：

场景

组合模式

适用环境

特点

新手学习

documentation_only

学习阶段

专注文档查询和语法学习

API开发

development

开发环境

接口开发、测试和调试

生产运维

production

生产环境

系统运维和资源管理

问题调试

minimal

调试场景

问题排查，启用DEBUG日志

基础配置模板：

{ "mcpServers": { "magic-api-server": { "command": "uvx", "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--composition", "{组合模式}", "--transport", "stdio"], "timeout": 600 } } }

工具组合使用场景：

场景

组合模式

适用环境

特点

新手学习

documentation_only

学习阶段

专注文档查询和语法学习

API开发

development

开发环境

接口开发、测试和调试

生产运维

production

生产环境

系统运维和资源管理

问题调试

minimal

调试场景

问题排查，启用DEBUG日志

基础配置模板：

{ "mcpServers": { "magic-api-server": { "command": "uvx", "args": ["magic-api-mcp-server@latest", "--composition", "{组合模式}", "--transport", "stdio"], "timeout": 600 } } }

3. 本项目 MCP 工具功能

Magic-API MCP 服务器为 Magic-API 开发提供以下专业工具：

3.1 系统工具 (SystemTools)

系统信息和元数据工具

  • get_assistant_metadata: 获取Magic-API MCP Server的完整元信息，包括版本、功能列表和配置

3.2 文档工具 (DocumentationTools)

文档查询与知识库工具，覆盖语法、实践、示例与流程

  • get_full_magic_script_syntax ⚠️ [强制]: 获取完整的Magic-Script语法规则 - 大模型编写代码前必须调用此工具

  • search_knowledge 🔍 [推荐]: 在Magic-API知识库中进行全文搜索 - 不确定时优先使用此工具

  • get_magic_script_syntax: 查询 Magic-Script 语法规则与示例

  • get_magic_script_examples: 获取脚本示例，支持关键词过滤

  • get_magic_api_docs: 查看官方文档索引或详细内容

  • get_best_practices: 查阅最佳实践列表

  • get_common_pitfalls: 查阅常见问题与规避建议

  • get_development_workflow: 获取标准化开发流程指南

  • get_module_api_docs: 查询内置模块 API 文档

  • list_available_modules: 查看可用模块与自动导入模块

  • get_function_docs: 获取内置函数库文档

  • get_extension_docs: 获取类型扩展文档（默认禁用，启用后可用）

  • get_config_docs: 获取配置项文档（默认禁用）

  • get_plugin_docs: 获取插件系统文档（默认禁用）

  • get_examples / list_examples: 统一查询示例分类与代码片段

  • get_docs: 获取 Magic-API 官方站点索引

3.3 API 工具 (ApiTools)

API调用和测试工具，支持灵活的接口调用和测试

  • call_magic_api: 调用Magic-API接口并返回请求结果，支持GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法

3.4 资源管理工具 (ResourceManagementTools)

完整的资源管理系统，支持资源树查询与批量操作

  • get_resource_tree: 获取资源树，支持过滤、导出多种格式（JSON/CSV/树形），向后兼容CSV参数

  • save_group: 保存分组，支持单个分组创建或更新，包含完整的分组配置选项

  • create_api_resource / create_api_endpoint: 创建单个或批量 API

  • replace_api_script: 按接口 ID 替换 Magic-Script 片段，支持一次或全量替换

  • copy_resource: 复制资源

  • move_resource: 移动资源

  • delete_resource: 删除单个或批量资源

  • lock_resource / unlock_resource: 批量锁定或解锁资源

  • list_resource_groups: 列出与搜索资源分组

  • get_resource_stats: 统计资源数量与类型分布

3.5 查询工具 (QueryTools)

高效的资源查询和检索工具

  • get_api_details_by_path: 根据API路径直接获取接口的详细信息，支持模糊匹配

  • get_api_details_by_id: 根据接口ID获取完整的接口详细信息和配置

  • search_api_endpoints: 搜索和过滤Magic-API接口端点，返回包含ID的完整信息列表

3.6 调试工具 (DebugTools)

强大的调试功能，支持断点管理和调试会话

  • set_breakpoint: 在指定API脚本中设置断点

  • remove_breakpoint: 移除指定的断点

  • resume_breakpoint_execution: 恢复断点执行，继续运行调试脚本

  • step_over_breakpoint: 单步执行，越过当前断点继续执行

  • list_breakpoints: 列出所有当前设置的断点

  • call_api_with_debug: 调用指定接口并在命中断点处暂停

  • execute_debug_session: 执行完整的调试会话

  • get_debug_status: 获取当前调试状态

  • clear_all_breakpoints: 清除所有断点

  • get_websocket_status: 获取WebSocket连接状态

3.7 搜索工具 (SearchTools)

内容搜索与定位

  • search_api_scripts: 在所有 API 脚本中检索关键词

  • search_todo_comments: 搜索脚本中的 TODO 注释（默认禁用）

3.8 备份工具 (BackupTools)

完整的备份管理功能

  • list_backups: 查询备份列表，支持时间戳过滤和名称过滤

  • get_backup_history: 获取备份历史记录

  • get_backup_content: 获取指定备份的内容

  • rollback_backup: 回滚到指定的备份版本

  • create_full_backup: 创建完整的系统备份

3.9 类方法工具 (ClassMethodTools)

Java类和方法检索工具

  • list_magic_api_classes: 列出所有Magic-API可用的类、扩展和函数，支持翻页浏览

  • get_class_details: 获取指定类的详细信息，包括方法、属性和继承关系

  • get_method_details: 获取指定方法的详细信息，包括参数类型和返回值

3.10 代码生成工具 (CodeGenerationTools) - 当前禁用

智能代码生成功能（需启用后使用）

  • generate_crud_api: 生成完整的CRUD API接口代码

  • generate_database_query: 生成数据库查询代码

  • generate_api_test: 生成API接口测试代码

  • generate_workflow_code: 生成工作流模板代码

3.11 提示词工具 (PromptTools)

提供可复用的提示词模板，确保助手严格遵循 MCP 工具化流程

  • magic_api_developer_guide: 输出最新版“Magic-API 开发者助手”系统提示词，强调“仅依赖 MCP 工具”工作守则、六步工具工作流以及结构化输出要求

3.12 工作流知识库亮点

magicapi_tools/utils/kb_practices.py 新增 "mcp_tool_driven" 等工作流，调用 get_development_workflow 或 get_practices_guide 时可获取：

  • 🔍 智能搜索驱动：遇到不确定的问题时，优先调用 search_knowledge 工具进行知识库全文搜索，确保获取最新和准确的信息。

  • MCP 工具优先的通用流程：覆盖准备、信息采集、执行、校验、总结全链路，并针对每一步给出对应工具提示。

  • api_script_development / diagnose / optimize / refactor 等场景化流程：提供原则说明、步骤拆解以及工具列表，确保在接口开发、故障排查、性能优化与重构中全程依赖 MCP 工具完成。

  • 结合 magic_api_developer_guide 提示词，可让大模型在对话中主动引用工具证据，输出可验证的结论。

4. 工具组合配置

本项目支持多种工具组合，可根据需要选择：

  • full: 完整工具集 - 适用于完整开发环境 (默认)

  • minimal: 最小工具集 - 适用于资源受限环境

  • development: 开发工具集 - 专注于开发调试

  • production: 生产工具集 - 生产环境稳定运行

  • documentation_only: 仅文档工具 - 文档查询和学习

  • api_only: 仅API工具 - 接口测试和调用

  • backup_only: 仅备份工具 - 数据备份和管理

  • class_method_only: 仅类方法工具 - Java类和方法查询

  • search_only: 仅搜索工具 - 快速搜索定位

5. 环境变量

变量

用途

值

默认值

MAGIC_API_BASE_URL

Magic-API 服务基础 URL

URL 地址

http://127.0.0.1:10712

MAGIC_API_WS_URL

Magic-API WebSocket URL

WebSocket 地址

ws://127.0.0.1:10712/magic/web/console

MAGIC_API_USERNAME

Magic-API 认证用户名

字符串

无

MAGIC_API_PASSWORD

Magic-API 认证密码

字符串

无

MAGIC_API_TOKEN

Magic-API 认证令牌

字符串

无

MAGIC_API_AUTH_ENABLED

是否启用认证

true/false

false

MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS

请求超时时间（秒）

数字

30.0

LOG_LEVEL

日志级别

DEBUG/INFO/WARNING/ERROR

INFO

FASTMCP_TRANSPORT

FastMCP 传输协议

stdio/http

stdio

6. 本地运行方式

# 推荐方式：使用 uvx 运行最新版本（适用于已发布到 pip 的包） uvx magic-api-mcp-server@latest # 或安装后使用本地命令 magic-api-mcp-server # 或者直接运行 Python 脚本（开发时） uv run fastmcp run run_mcp.py:mcp --transport http --port 8000 # 指定工具组合运行 uvx magic-api-mcp-server@latest --composition development # 使用特定配置运行 MAGIC_API_BASE_URL=http://localhost:8080 uvx magic-api-mcp-server@latest

7. Docker 运行方式

使用 Docker Compose (推荐)

# 使用 Makefile 命令 (推荐，简化操作) make quick-start # 快速启动开发环境 make deploy # 生产环境部署 make logs # 查看日志 make status # 查看状态 make shell # 进入容器 make test # 运行测试 # 或直接使用 docker-compose 命令 # 1. 构建并启动服务 docker-compose up -d # 2. 查看日志 docker-compose logs -f magic-api-mcp-server # 3. 停止服务 docker-compose down # 4. 重启服务 docker-compose restart magic-api-mcp-server

使用 Docker 命令 (基于 uvx)

# 1. 构建镜像 docker build -t magic-api-mcp-server . # 2. 运行容器 (stdio模式) docker run --rm --entrypoint uvx magic-api-mcp-server \ magic-api-mcp-server@latest --composition full --transport stdio # 3. 运行容器 (HTTP模式) docker run -d --name magic-api-mcp-server \ -p 8000:8000 \ --entrypoint uvx magic-api-mcp-server \ magic-api-mcp-server@latest --transport http --port 8000 # 4. 查看日志 docker logs -f magic-api-mcp-server # 5. 停止容器 docker stop magic-api-mcp-server

Docker 配置说明

基于 uvx 的优势:

  • 自动下载并运行最新版本的包

  • 无需预先安装依赖

  • 镜像更小，构建更快

  • 自动处理包版本管理

生产环境配置 (docker-compose.yml):

  • 使用桥接网络连接到Magic-API服务

  • 配置资源限制和健康检查

  • 支持自动重启

开发环境配置 (docker-compose.override.yml):

  • 挂载源代码支持热重载

  • 调试日志级别

  • 禁用健康检查

Docker 环境变量

变量

描述

默认值

MAGIC_API_BASE_URL

Magic-API 服务基础 URL

http://host.docker.internal:10712

MAGIC_API_WS_URL

Magic-API WebSocket URL

ws://host.docker.internal:10712/magic/web/console

MAGIC_API_USERNAME

认证用户名

无

MAGIC_API_PASSWORD

认证密码

无

MAGIC_API_TOKEN

认证令牌

无

MAGIC_API_AUTH_ENABLED

是否启用认证

false

MAGIC_API_TIMEOUT_SECONDS

请求超时时间

30.0

LOG_LEVEL

日志级别

INFO

FASTMCP_TRANSPORT

MCP传输协议

stdio

网络配置注意事项

  • Linux: 使用 host.docker.internal 访问宿主机服务

  • macOS/Windows: Docker Desktop 自动提供 host.docker.internal

  • 自定义网络: 可通过 docker network 创建专用网络

Docker 构建问题解决

如果遇到网络证书验证问题，请尝试以下解决方案：

方案1: 使用国内镜像源

# 修改Dockerfile添加国内镜像源 RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

方案2: 配置Docker代理

# 创建或修改 ~/.docker/config.json { "proxies": { "default": { "httpProxy": "http://127.0.0.1:7897", "httpsProxy": "http://127.0.0.1:7897", "noProxy": "localhost,127.0.0.1" } } }

方案3: 跳过TLS验证 (仅用于测试)

# 临时跳过TLS验证构建 docker build --build-arg DOCKER_TLS_VERIFY=0 -t magic-api-mcp-server:test .

方案4: 使用预构建镜像

# 如果网络问题持续，可考虑使用预构建的基础镜像 # 或者在有稳定网络的环境中构建

故障排除

# 使用 Makefile 命令 (推荐) make status # 查看容器状态 make shell # 进入容器调试 make logs-tail # 查看详细日志 make test # 运行健康检查 make test-connection # 测试与 Magic-API 连接 make clean-all # 清理所有资源 # 或直接使用 docker/docker-compose 命令 # 查看容器状态 docker-compose ps # 进入容器调试 docker-compose exec magic-api-mcp-server bash # 查看详细日志 docker-compose logs --tail=100 magic-api-mcp-server # 清理容器和镜像 docker-compose down --rmi all --volumes

8. 项目结构

magicapi_mcp/ ├── magicapi_assistant.py # 主要的 MCP 助手实现 ├── tool_registry.py # 工具注册表 ├── tool_composer.py # 工具组合器 └── settings.py # 配置设置 magicapi_tools/ ├── tools/ # 各种 MCP 工具 │ ├── system.py # 系统工具 (元信息查询) │ ├── documentation.py # 文档工具 (知识库查询) │ ├── api.py # API工具 (接口调用) │ ├── resource.py # 资源管理工具 (CRUD操作) │ ├── query.py # 查询工具 (资源检索) │ ├── debug.py # 调试工具 (断点管理) │ ├── search.py # 搜索工具 (内容搜索) │ ├── backup.py # 备份工具 (数据备份) │ ├── class_method.py # 类方法工具 (Java类查询) │ ├── code_generation.py # 代码生成工具 (当前禁用) │ └── common.py # 通用辅助函数 └── utils/ # 工具助手功能 ├── knowledge_base.py # 知识库接口 ├── response.py # 标准化响应 ├── http_client.py # HTTP 客户端 └── resource_manager.py # 资源管理器

9. 安装方式

从 PyPI 安装（推荐）

# 安装已发布的包 pip install magic-api-mcp-server # 或使用 uv 安装 uv add magic-api-mcp-server # 运行 MCP 服务器（推荐使用最新版本） uvx magic-api-mcp-server@latest # 或使用安装后的命令 magic-api-mcp-server

开发者本地安装

# 本项目已包含完整的 MCP 实现 cd magic-api-mcp-server # 安装项目依赖（开发时） uv sync # 安装 fastmcp 依赖 uv add fastmcp # 本地运行（开发时） python run_mcp.py

🛠️ 项目结构

magicapi_mcp/ ├── magicapi_assistant.py # 主要的 MCP 助手实现 ├── tool_registry.py # 工具注册表 ├── tool_composer.py # 工具组合器 └── settings.py # 配置设置 magicapi_tools/ ├── tools/ # 各种 MCP 工具 │ ├── documentation.py # 文档相关工具 │ ├── api.py # API 相关工具 │ ├── code_generation.py # 代码生成工具 (当前已禁用) │ ├── query.py # 查询工具 │ ├── backup.py # 备份工具 │ ├── class_method.py # 类方法工具 │ ├── debug.py # 调试工具 │ ├── resource.py # 资源管理工具 │ ├── search.py # 搜索工具 │ └── system.py # 系统工具 └── utils/ # 工具助手功能 ├── knowledge_base.py # 知识库接口 ├── response.py # 标准化响应 ├── http_client.py # HTTP 客户端 └── resource_manager.py # 资源管理器

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Dwsy/magic-api-mcp-server'

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