Skip to main content
Glama
by DemoDaygit
QUICK_START_FIXES.md3.79 kB
# Быстрый старт: Первые критические исправления Этот файл содержит минимальный набор изменений для запуска системы с реальными подключениями к БД и Redis. ## Шаг 1: Создать базовую структуру подключений ### 1.1 Создать database.py ```bash mkdir -p mcp_server/app/core touch mcp_server/app/core/database.py ``` Скопировать код из `FIXES_PLAN.md` раздел "Подключение к PostgreSQL" → Шаг 1 ### 1.2 Создать redis_client.py ```bash touch mcp_server/app/core/redis_client.py ``` Скопировать код из `FIXES_PLAN.md` раздел "Подключение к Redis" → Шаг 1 ### 1.3 Обновить requirements.txt Убедиться что есть: ``` sqlalchemy[asyncio]==2.0.23 asyncpg==0.29.0 redis==5.0.1 aioredis==2.0.1 ``` ## Шаг 2: Минимальные изменения в main.py Добавить в начало `mcp_server/app/main.py`: ```python from app.core.database import init_db, close_db, get_db from app.core.redis_client import redis_client ``` Обновить функцию `lifespan`: ```python @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): logger.info("Starting MCP Business AI Server", version=settings.app_version) try: await init_db() await redis_client.connect() logger.info("Services initialized successfully") except Exception as e: logger.error("Failed to initialize services", error=str(e)) raise yield await redis_client.disconnect() await close_db() logger.info("Shutting down MCP Business AI Server") ``` ## Шаг 3: Обновить .env файл Создать `.env` в корне проекта: ```env # Database DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:password@localhost:5432/mcp_db # Redis REDIS_URL=redis://localhost:6379 # Security (ОБЯЗАТЕЛЬНО изменить!) SECRET_KEY=your-generated-secret-key-here # API Keys EVOLUTION_API_KEY=your_evolution_key OPENAI_API_KEY=your_openai_key ``` ## Шаг 4: Проверка работы ### Запустить БД и Redis: ```bash docker-compose up -d postgres redis ``` ### Проверить подключение: ```bash # PostgreSQL docker-compose exec postgres psql -U postgres -d mcp_db -c "SELECT 1;" # Redis docker-compose exec redis redis-cli ping ``` ### Запустить сервер: ```bash cd mcp_server python -m uvicorn app.main:app --reload ``` ## Шаг 5: Тестирование ### Проверить health endpoint: ```bash curl http://localhost:8000/api/v1/health ``` Должен вернуть статус всех сервисов. ## Следующие шаги После успешного выполнения этих шагов, перейти к: 1. Созданию моделей БД (из FIXES_PLAN.md) 2. Обновлению TaskOrchestrator для работы с БД 3. Обновлению RateLimitingMiddleware для Redis ## Возможные проблемы ### Ошибка подключения к БД - Проверить что PostgreSQL запущен - Проверить DATABASE_URL в .env - Проверить что init-db.sql выполнен ### Ошибка подключения к Redis - Проверить что Redis запущен - Проверить REDIS_URL в .env - Проверить сеть docker-compose ### Ошибка импорта модулей - Убедиться что все зависимости установлены: `pip install -r requirements.txt` - Проверить структуру директорий

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DemoDaygit/mcp-biz'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server