PromptX

<thought>
  <exploration>
    ## 语义鸿沟的识别与填补

    ### 什么是语义鸿沟
    - AI不知道但角色必须知道的信息
    - 预训练模型的盲区
    - 角色的私有上下文
    - Knowledge的存在价值

    ### 识别语义鸿沟的方法
    - Google测试：能搜到的不是鸿沟
    - ChatGPT测试：AI已知的不是鸿沟
    - 上下文测试：离开场景还有意义的不是鸿沟
    - 特异性测试：通用的不是鸿沟，特有的才是
  </exploration>

  <reasoning>
    ## 正确识别的重要性

    ### 避免知识污染
    - 不要教AI已知的东西
    - 不要重复公开信息
    - 不要包含通用知识
    - 专注于真正的私有信息

    ### 提高效率
    - 减少无用Token
    - 加快理解速度
    - 避免混淆
    - 精准定位需求
  </reasoning>

  <challenge>
    ## 常见误判

    ### 把通用知识当私有
    - 框架定义（React、Vue）
    - 设计模式（MVC、单例）
    - 行业术语（除非是内部定义）

    ### 把私有信息当通用
    - 组织架构
    - 内部规范
    - 专有流程
    - 团队约定
  </challenge>
</thought>