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Glama

MCP シンクツールサーバー

Claude の複雑な推論能力を向上させるための「think」ツールを実装する Model Context Protocol (MCP) サーバー。

概要

このMCPサーバーは、Anthropicのブログ記事で説明されている「think」ツールを実装しており、複雑な問題解決タスクにおいて、構造化された思考のための専用スペースをClaudeに提供します。thinkツールは、長いツール呼び出しの連鎖においてポリシーの遵守と推論を必要とする複雑なタスクにおいて、パフォーマンスを大幅に向上させることが実証されています。

Related MCP server: think-mcp-server

特徴

  • 構造化された思考スペース:クロードに複雑な問題を分解するための専用の場所を提供します

  • 思考履歴: タイムスタンプ付きのすべての思考のログを参照用に保持します

  • 統計と分析:思考パターンに関するメタデータを提供します

  • クリーンスレートオプション: 新しく始めるときに思考履歴を消去できます

インストール

PyPIからインストール:

pip install mcp-think-tool

構成

ウィンドサーフィン

Windsurf の Claude でこのツールを使用するには、MCP 構成ファイルに次の構成を追加します。

"think": { "command": "/home/xxx/.local/bin/mcp-think-tool", "args": [], "type": "stdio", "pollingInterval": 30000, "startupTimeout": 30000, "restartOnFailure": true }

commandフィールドは、pip を使用して Python パッケージをインストールしたディレクトリを指す必要があります。

ドッカー

このMCPサーバーはDockerfileだけでインストールできます

まずDockerfileをダウンロードし、そのディレクトリに移動してDockerイメージをビルドします。

docker build -t mcp-think-tool .

次に、MCP構成ファイルに次の構成を追加します。

"think": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "mcp-think-tool"] }

これはClaude DesktopCursorでテストされ動作しました

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DannyMac180/mcp-think-tool'

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