Сервер DeepSeek MCP

Сервер протокола контекста модели (MCP) для API DeepSeek, обеспечивающий беспроблемную интеграцию мощных языковых моделей DeepSeek с MCP-совместимыми приложениями, такими как Claude Desktop.

Анонимно используйте API DeepSeek — на другой стороне виден только прокси-сервер

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить DeepSeek MCP Server для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @dmontgomery40/deepseek-mcp-server --client claude

Ручная установка

npm install -g deepseek-mcp-server

Использование с Claude Desktop

Добавьте это в ваш claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "deepseek-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Функции

Примечание: Сервер разумно обрабатывает эти запросы на естественном языке, сопоставляя их с соответствующими изменениями конфигурации. Вы также можете запросить текущие настройки и доступные модели:

Пользователь: «Какие модели доступны?»
- Ответ: Показывает список доступных моделей и их возможностей через ресурс моделей.
Пользователь: «Какие у меня есть варианты конфигурации?»
- Ответ: Перечисляет все доступные параметры конфигурации через ресурс model-config.
Пользователь: «Какова текущая настройка температуры?»
- Ответ: Отображает текущую настройку температуры.
Пользователь: «Начать многоходовой разговор. Со следующими настройками: модель: 'deepseek-chat', сделать его не слишком креативным и разрешить 8000 токенов».
- Ответ: Начинает многоходовой разговор с указанными настройками.

Автоматический откат модели, если R1 неисправен

Если основная модель (R1) не работает (на сервере она называется deepseek-reasoner ), сервер автоматически попытается использовать v3 (на сервере она называется deepseek-chat ).

Примечание: Вы также можете переключаться туда и обратно в любое время, просто дав подсказку и сказав «использовать deepseek-reasoner » или «использовать deepseek-chat ».

V3 рекомендуется для общего использования, тогда как R1 рекомендуется для более технических и сложных запросов, в первую очередь из-за скорости и использования токенов.

Обнаружение ресурсов для доступных моделей и конфигураций:

Индивидуальный выбор модели
Регулировка температуры (0,0 - 2,0)
Максимальный лимит токенов
Выборка верхнего P (0,0 - 1,0)
Штраф за присутствие (-2,0 - 2,0)
Штраф частоты (-2,0 - 2,0)

Расширенные возможности разговора

Поддержка многооборотного разговора:

Сохраняет полную историю сообщений и контекст на всех биржах
Сохраняет настройки конфигурации на протяжении всего разговора
Автоматически обрабатывает сложные диалоговые потоки и цепочки последующих действий

Эта функция особенно ценна для двух ключевых вариантов использования:

Обучение и тонкая настройка: Поскольку DeepSeek имеет открытый исходный код, многие пользователи обучают свои собственные версии. Поддержка многооборотности обеспечивает правильно отформатированные данные разговора, что необходимо для обучения высококачественных моделей диалога.
Сложные взаимодействия: при использовании в производственных целях это помогает управлять длительными разговорами, где контекст имеет решающее значение:
- Задачи многошагового рассуждения
- Интерактивные сеансы устранения неполадок
- Подробные технические обсуждения
- Любой сценарий, в котором контекст более ранних сообщений влияет на последующие ответы.

Реализация выполняет все управление контекстом и форматирование сообщений «за кулисами», позволяя вам сосредоточиться на реальном взаимодействии, а не на технических деталях поддержания состояния разговора.

Тестирование с помощью MCP Inspector

Вы можете протестировать сервер локально с помощью инструмента MCP Inspector:

Сборка сервера:
npm run build
Запустите сервер с помощью MCP Inspector:
# Make sure to specify the full path to the built server npx @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js

Инспектор откроется в вашем браузере и подключится к серверу через stdio transport. Вы можете:

Просмотреть доступные инструменты
Тестовые завершения чата с разными параметрами
Отладка ответов сервера
Мониторинг производительности сервера

Примечание: по умолчанию сервер использует модель DeepSeek R1 (deepseek-reasoner), которая обеспечивает высочайшую производительность для рассуждений и общих задач.

Лицензия

Массачусетский технологический институт

DeepSeek MCP Server