Servidor MCP de búsqueda de Hermes 🔍
🔌 ¡ Compatible con Cline, Cursor, Claude Desktop y cualquier otro cliente MCP!
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un estándar abierto que permite que los sistemas de IA interactúen sin problemas con diversas fuentes de datos y herramientas, lo que facilita conexiones bidireccionales seguras.
El servidor MCP de Hermes Search proporciona:
- Capacidades de búsqueda semántica y de texto completo sobre datos estructurados y no estructurados
- Indexación y administración de documentos en Azure Cognitive Search
- Operaciones de búsqueda eficientes con parámetros personalizables
- Operaciones de tipos seguros con TypeScript
Prerrequisitos 🔧
Antes de comenzar, asegúrese de tener:
- Servicio y credenciales de Azure Cognitive Search
- Escritorio o cursor de Claude
- Node.js (v20 o superior)
- Git instalado (solo es necesario si se utiliza el método de instalación Git)
Instalación del servidor MCP de Hermes Search ⚡
Corriendo con NPX
Instalación mediante herrería
Para instalar Hermes Search MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery:
Configuración de clientes MCP ⚙️
Configurando Cline 🤖
La forma más sencilla de configurar el servidor Hermes Search MCP en Cline es a través del mercado con un solo clic:
- Abrir Cline en VS Code
- Haga clic en el icono de Cline en la barra lateral
- Vaya a la pestaña "Servidores MCP" (4 cuadrados)
- Busca "Hermes Search" y haz clic en "instalar".
- Cuando se le solicite, ingrese sus credenciales de Azure Cognitive Search
Alternativamente, puede configurar manualmente el servidor Hermes Search MCP en Cline:
- Abra el archivo de configuración de Cline MCP:
- Agregue la configuración del servidor de búsqueda Hermes al archivo:
- Guarde el archivo y reinicie Cline si ya está ejecutándose.
Configurando el cursor 🖥️
Nota : Requiere la versión de Cursor 0.45.6 o superior
Para configurar el servidor Hermes Search MCP en Cursor:
- Abrir configuración del cursor
- Vaya a Características > Servidores MCP
- Haga clic en el botón "+ Agregar nuevo servidor MCP"
- Complete la siguiente información:
- Nombre : Ingrese un apodo para el servidor (por ejemplo, "hermes-search-mcp")
- Tipo : Seleccione "comando" como tipo
- Comando : Ingrese el comando para ejecutar el servidor: GXP5
Importante : reemplace las variables de entorno con sus credenciales de Azure Cognitive Search
Configurando la aplicación Claude Desktop 🖥️
Para macOS:
Para Windows:
Agregue la configuración del servidor de búsqueda Hermes:
Uso en la aplicación de escritorio Claude 🎯
Una vez completada la instalación y configurada la aplicación de escritorio de Claude, debe cerrarla por completo y volver a abrirla para ver el servidor hermes-search-mcp. Debería ver un icono de búsqueda en la esquina inferior izquierda de la aplicación, que indica las herramientas MCP disponibles.
Ejemplos de búsqueda de Hermes
- Buscar documentos :
- Índice Contenido :
- Eliminar índice :
Solución de problemas 🛠️
Problemas comunes
- Servidor no encontrado
- Verifique la instalación de npm ejecutando
npm --version
- Compruebe la sintaxis de configuración de Claude Desktop
- Asegúrese de que Node.js esté instalado correctamente ejecutando
node --version
- Verifique la instalación de npm ejecutando
- Problemas con las credenciales de Azure Search
- Confirme que sus credenciales de Azure Cognitive Search sean válidas
- Compruebe que las credenciales estén configuradas correctamente en la configuración.
- Verifique que no haya espacios ni comillas alrededor de las credenciales
- Problemas de acceso al índice
- Verifique que el índice exista en su servicio Azure Cognitive Search
- Comprobar los permisos del índice
- Asegúrese de que la clave API tenga los derechos de acceso adecuados
Agradecimientos ✨
- Protocolo de contexto de modelo para la especificación MCP
- Antrópico para Claude Desktop
- Microsoft Azure para búsqueda cognitiva
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Permite que los sistemas de IA realicen operaciones de búsqueda semántica y de texto completo sobre datos estructurados/no estructurados en Azure Cognitive Search, con capacidades de indexación y administración de documentos a través del lenguaje natural.