Enhances GitHub Copilot in VS Code with CodeAlive's deep code understanding, allowing it to leverage semantic search and project-wide context for improved code suggestions.
Supports direct invocation via Python interpreter as an alternative configuration option for running the MCP server with AI clients.
Dieser MCP-Server (Model Context Protocol) für die CodeAlive-API ermöglicht KI-Clients wie Claude Desktop, Cursor, Windserf, VS Code (GitHub Copilot), Cline, Roo-Code und Refact den Zugriff auf die erweiterten Funktionen zur semantischen Codesuche und Codebase-Interaktion von CodeAlive.
CodeAlive MCP verbessert diese Agenten, indem es einen erweiterten Kontext aus der Codebasis Ihres Projekts bereitstellt und so intelligentere und effizientere Interaktionen ermöglicht.
CodeAlive ist eine Plattform, die Ihre gesamte Codebasis inklusive Dokumentation und Abhängigkeiten analysiert, um deren Struktur, Muster und Logik zu verstehen. Sie erstellt eine detaillierte interne Karte Ihrer Repositories oder Arbeitsbereiche und ermöglicht IT-Experten so schnelle, zuverlässige und qualitativ hochwertige Antworten auf Fragen zu Ihrer Lösung.
Durch die Verwendung dieses MCP-Servers können KI-Agenten (wie Claude, Copilot usw.) das umfassende Code-Verständnis von CodeAlive nutzen. Dies hilft Agenten:
Der MCP-Server bietet die folgenden Tools:
chat_completions : Greifen Sie mit Codebase-Kontext auf die CodeAlive Chat-API zu. Wenn Ihr API-Schlüssel genau einer Datenquelle zugewiesen ist, ist die Angabe der Datenquelle optional.get_data_sources : Listet die verfügbaren, von CodeAlive indizierten Repositories und Arbeitsbereiche auf.search_code : Suchen Sie mit der semantischen Suche von CodeAlive nach Codefragmenten in Ihren Datenquellen. Wenn Ihr API-Schlüssel genau einer Datenquelle zugewiesen ist, ist die Angabe der Datenquelle optional.So installieren Sie CodeAlive für Claude Desktop automatisch über Smithery :
Konfigurieren Sie den Server mithilfe von Umgebungsvariablen oder Befehlszeilenargumenten.
Die folgenden Umgebungsvariablen werden unterstützt:
CODEALIVE_API_KEY : Ihr CodeAlive-API-Schlüssel. (Erforderlich, sofern nicht über --api-key übergeben)--api-key : Ihr CodeAlive-API-Schlüssel. Überschreibt die Umgebungsvariable CODEALIVE_API_KEY .--transport : Transporttyp: "stdio" (Standard) oder "sse" .--host : Hostadresse für SSE-Transport (Standard: 0.0.0.0 ).--port : Port für SSE-Transport (Standard: 8000 ).--debug : Aktiviert den Debug-Modus mit ausführlicher Protokollierung in der Standardausgabe/im Standardfehler.Nachfolgend finden Sie Konfigurationsbeispiele für gängige KI-Clients. Denken Sie daran, Platzhalter wie /path/to/your/codealive-mcp und YOUR_API_KEY_HERE durch Ihre tatsächlichen Werte zu ersetzen. Die Verwendung von Umgebungsvariablen ( env Block) wird generell empfohlen, anstatt den API-Schlüssel direkt in die Konfigurationsdatei einzugeben.
.continue/config.yaml Ihres Projekts oder global in ~/.continue/config.yaml :~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (normalerweise C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json )Ctrl+Shift+P oder Cmd+Shift+P ) und wählen Sie „Einstellungen: Benutzereinstellungen öffnen (JSON)“.settings.json hinzu:Cmd+, oder Ctrl+, ).Wenn Sie uv nicht verwenden möchten, können Sie das Serverskript direkt mit dem Python-Interpreter aus Ihrer virtuellen Umgebung aufrufen. Aktualisieren Sie den command und args in den Client-Konfigurationen entsprechend.
Wenn der MCP-Server mit Ihrem AI-Client nicht ordnungsgemäß funktioniert, führen Sie die folgenden Schritte aus:
args in der MCP-Konfiguration Ihres Clients das Flag --debug hinzu. Dadurch werden ausführliche Protokolle des MCP-Servers in dessen Standardausgabe/Fehlerstrom ausgegeben. Wohin dieser Strom fließt, hängt davon ab, wie der Client den MCP-Prozess verwaltet.~/Library/Logs/Claude/mcp.log und ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-codealive.log%LOCALAPPDATA%\Claude\Logs\mcp.log und %LOCALAPPDATA%\Claude\Logs\mcp-server-codealive.log (Der Pfad lautet normalerweise C:\Users\YourUsername\AppData\Local\Claude\Logs )Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P ) -> Developer: Toggle Developer Tools -> Registerkarte Konsole (für Fehler auf Browserebene).View -> Output (oder klicken Sie unten auf Output ). Suchen Sie im Dropdown-Menü rechts im Ausgabefenster nach einem Kanal namens CodeAlive , MCP oder einem anderen Kanal, der mit dem Serverprozess in Zusammenhang steht. Dieser enthält häufig die direkte Standardausgabe/Standardfehlerausgabe des MCP-Servers, wenn --debug aktiviert ist.Developer: Open Logs Folder . Überprüfen Sie darin enthaltene Dateien, insbesondere solche, die sich auf den Hauptprozess oder den Erweiterungshost beziehen.~/Library/Application Support/Cursor/logs/%APPDATA%\Cursor\logs\ (Normalerweise C:\Users\YourUsername\AppData\Roaming\Cursor\logs\ )Cmd+Shift+P / Ctrl+Shift+P ) -> Developer: Toggle Developer Tools -> Registerkarte Konsole (für Fehler auf Browserebene).View -> Output (oder klicken Sie im unteren Bereich Output ). Suchen Sie im Dropdown-Menü rechts im Ausgabefenster nach einem Kanal namens CodeAlive , MCP , GitHub Copilot oder Continue . Die MCP-Serverprotokolle (insbesondere mit --debug ) werden möglicherweise hierher geleitet.Developer: Show Logs... -> Wählen Sie Extension Host aus der Dropdown-Liste. Suchen Sie nach Fehlern im Zusammenhang mit Copilot- oder Continue-Erweiterungen, die versuchen, über MCP zu kommunizieren.Continue: Focus on Continue Console View (erfordert die Aktivierung von Continue: Enable Console in den Einstellungen). Siehe „Continue Troubleshooting Documents“ .command , args und env sowie -werte in der MCP-Konfigurationsdatei Ihres Clients. Stellen Sie sicher, dass die JSON/YAML-Syntax korrekt ist.CODEALIVE_API_KEY korrekt ist.Wenn die Probleme weiterhin bestehen, sollten Sie ein Problem im CodeAlive MCP-Server-Repository (sofern verfügbar) mit relevanten Protokollen und Konfigurationsdetails (unter Maskierung Ihres API-Schlüssels) öffnen.
Sie können sich für weitere Unterstützung auch an unser Support-Team unter support@codealive.dev wenden.
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
This server cannot be installed
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Ein Model Context Protocol-Server, der KI-Agenten verbessert, indem er ein tiefes semantisches Verständnis von Codebasen bereitstellt und intelligentere Interaktionen durch erweiterte Codesuche und Kontextbewusstsein ermöglicht.