Eine Serverimplementierung des Model Context Protocol (MCP), die über die SerpAPI-Integration Suchfunktionen für Google Jobs bereitstellt. Bietet Mehrsprachenunterstützung, flexible Suchparameter und intelligente Fehlerbehandlung.

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Datum: 31.12.2024, 182106

✨ Funktionen

🌍 Mehrsprachige Unterstützung

Vollständige Lokalisierungsunterstützung für Englisch, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch mit automatischer Spracherkennung und Fallback.

🔍 Flexible Suchoptionen

Umfassende Suchparameter, darunter:

Berufsbezeichnung und Schlüsselwörter
Standort mit Radiusfilterung
Beschäftigungsart (Vollzeit, Teilzeit usw.)
Gehaltsspannenfilter
Filtern nach Veröffentlichungsdatum
Ergebnissortierung

💡 Intelligente Fehlerbehandlung

Umfassende Eingabevalidierung
Hilfreiche Fehlermeldungen und Vorschläge
Automatische Vorschläge zur Suchverfeinerung
Handhabung der Ratenbegrenzung

📊 Umfangreiche Jobdetails

Detaillierte Formatierung der Stelleninformationen
Unternehmensvorteile und Highlights
Gehaltsinformationen, sofern verfügbar
Direkte Bewerbungslinks
Zeitstempel für Stellenausschreibungen

🔄 Erweiterte Funktionen

Paginierungsunterstützung
Mehrere Sortieroptionen
Geografische Umkreissuche
Filterung der Beschäftigungsart

🔑 SERP-API-Setup-Anleitung

Bevor Sie beginnen, müssen Sie einen SERP-API-Schlüssel erhalten:

Besuchen Sie die SERP API-Website und erstellen Sie ein Konto
Gehen Sie nach der Registrierung zu Ihrem Dashboard:
- Suchen Sie den Abschnitt „API-Schlüssel“
- Kopieren Sie Ihren API-Schlüssel
- Neue Benutzer erhalten 100 kostenlose API-Aufrufe
Details zur API-Nutzung:
- Kostenlose Stufe: 100 Suchvorgänge pro Monat
- Bezahlte Pläne beginnen bei 50 $/Monat für 5000 Suchvorgänge
- Abrechnung basierend auf erfolgreichen API-Aufrufen
- Mehrere Zahlungsmethoden: Kreditkarte, PayPal usw.
Nutzungsbeschränkungen:
- Anforderungsrate: 2 Anfragen/Sekunde
- IP-Einschränkungen: Keine
- Gleichzeitige Anfragen: 5
- Antwort-Cache-Zeit: 1 Stunde

👩‍🔧 Lösung für Verbindungsprobleme von MCP-Servern mit NVM/NPM

Klicken Sie hier, um meine Konfigurationslösung anzuzeigen 👉 https://github.com/modelcontextprotocol/servers/issues/76

🚀 Schnellstart

Installieren Sie Abhängigkeiten:

npm install

Umgebung konfigurieren: Ändern Sie Ihre claude_desktop_config.json mit dem folgenden Inhalt (passen Sie die Pfade entsprechend Ihrem System an):

{ "google-jobs": { "command": "D:\\Program\\nvm\\node.exe", "args": ["D:\\github_repository\\path_to\\dist\\index.js"], "env": { "SERP_API_KEY": "your-api-key" } } }

Erstellen Sie den Server:

npm run build

Starten Sie den Server:

npm start

Fehlerbehebung

Probleme mit API-Schlüsseln:

Schlüssel in der Konfiguration überprüfen
Überprüfen Sie den Schlüsselstatus im SERP-API-Dashboard
Bestätigen Sie, dass der Schlüssel über ein verbleibendes Kontingent verfügt

Suchprobleme:

Überprüfen des Suchparameterformats
Überprüfen der Netzwerkkonnektivität
Überprüfen der Länder-/Sprachcodeunterstützung

📦 Installation

Related MCP server: MCP Server for Google Search

Installation über Smithery

So installieren Sie Google Jobs für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @chanmeng666/google-jobs-server --client claude

Manuelle Installation

@chanmeng666/google-jobs-server

# Using npm npm i @chanmeng666/google-jobs-server # or npm install @chanmeng666/google-jobs-server # Using yarn yarn add @chanmeng666/google-jobs-server # Using pnpm pnpm add @chanmeng666/google-jobs-server

Ausführen von Evaluierungen

Das Evals-Paket lädt einen MCP-Client, der anschließend die Datei index.ts ausführt, sodass zwischen den Tests kein Neuaufbau erforderlich ist. Sie können Umgebungsvariablen laden, indem Sie dem Befehl npx voranstellen. Die vollständige Dokumentation finden Sie hier .

OPENAI_API_KEY=your-key npx mcp-eval src/evals/evals.ts src/index.ts