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Glama

Gemini MCP

by Ceeon
PUBLISH.md2.57 kB
# 发布到 PyPI 指南 ## 步骤 1: 注册 PyPI 账号 1. 访问 https://pypi.org/account/register/ 2. 创建账号并验证邮箱 ## 步骤 2: 获取 API Token 1. 登录 PyPI 后访问: https://pypi.org/manage/account/token/ 2. 创建新的 API token: - Token name: gemini-mcp - Scope: Entire account (首次发布) 或 Project: gemini-mcp (后续更新) 3. 复制 token (以 `pypi-` 开头的长字符串) ## 步骤 3: 配置认证 ### 方法 A: 使用环境变量(推荐) ```bash export TWINE_USERNAME=__token__ export TWINE_PASSWORD=pypi-YOUR_TOKEN_HERE ``` ### 方法 B: 使用 .pypirc 文件 创建 `~/.pypirc` 文件: ```ini [pypi] username = __token__ password = pypi-YOUR_TOKEN_HERE ``` 设置权限: ```bash chmod 600 ~/.pypirc ``` ## 步骤 4: 发布包 ### 首次发布到 TestPyPI(可选,用于测试) ```bash # 发布到测试服务器 python -m twine upload -r testpypi dist/* # 测试安装 pip install -i https://test.pypi.org/simple/ gemini-mcp ``` ### 正式发布到 PyPI ```bash # 使用环境变量方式 TWINE_USERNAME=__token__ TWINE_PASSWORD=pypi-YOUR_TOKEN python -m twine upload dist/* # 或者如果配置了 .pypirc python -m twine upload dist/* ``` ## 步骤 5: 验证发布 1. 访问: https://pypi.org/project/gemini-mcp/ 2. 测试安装: ```bash pip install gemini-mcp # 或使用 uvx uvx gemini-mcp --help ``` ## 更新版本 1. 修改 `pyproject.toml` 中的 `version` 2. 重新构建: ```bash rm -rf dist/ python -m build ``` 3. 上传新版本: ```bash python -m twine upload dist/* ``` ## 常见问题 ### 包名已存在 如果 `gemini-mcp` 已被占用,需要在 `pyproject.toml` 中修改包名,例如: - `gemini-mcp-server` - `gemini-image-mcp` - `gemini-flash-mcp` ### 上传失败 检查: 1. Token 是否正确 2. 网络连接是否正常 3. 包名是否可用 ## 自动化发布(GitHub Actions) 可以配置 GitHub Actions 自动发布: `.github/workflows/publish.yml`: ```yaml name: Publish to PyPI on: release: types: [published] jobs: publish: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: '3.11' - name: Build and publish env: TWINE_USERNAME: __token__ TWINE_PASSWORD: ${{ secrets.PYPI_API_TOKEN }} run: | pip install build twine python -m build python -m twine upload dist/* ``` 需要在 GitHub 仓库的 Settings > Secrets 中添加 `PYPI_API_TOKEN`。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Ceeon/gemini-mcp'

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