Integrations
Stores email vector embeddings for semantic search capabilities, manages connections properly, and provides metadata filtering and efficient retrieval
Planned future integration for expanded database options and more advanced relationship modeling for emails
Generates vector embeddings for emails using models like nomic-embed-text for enhanced semantic search capabilities
이메일 처리 MCP 서버
이 MCP 서버는 의미 검색을 위한 MongoDB 통합과 효율적인 저장 및 검색을 위한 SQLite를 통해 이메일 처리 기능을 제공합니다.
특징
- 날짜 범위 필터링을 사용하여 Outlook에서 이메일 처리
- 적절한 연결 관리를 통해 SQLite 데이터베이스에 이메일 저장
- Ollama를 사용하여 벡터 임베딩 생성
- 다중 사서함 지원
- 받은 편지함, 보낸 편지함 및 선택적으로 삭제된 편지함 폴더 지원
곧 출시될 기능
- 의미론적 기능을 갖춘 이메일 검색
- LLM을 활용한 이메일 요약
- 자동 이메일 분류
- 사용자 정의 가능한 이메일 보고서
- 고급 필터링 옵션
- Outlook 초안 이메일 응답
- Outlook 규칙 제안
- Neo4j 및 ChromaDB 통합을 통한 확장된 데이터베이스 옵션
필수 조건
- Python 3.10 이상
- 로컬로 실행되는 Ollama(임베딩용)
- Microsoft Outlook이 설치됨
- Windows OS(Outlook 통합용)
- MongoDB 서버(임베딩 저장용)
설치
- uv를 설치하세요(아직 설치되지 않았다면):
지엑스피1
- 가상 환경 만들기:
- 가상 환경을 활성화합니다.윈도우:macOS/Linux:CopyCopy
- 종속성 설치:
- fastmcp 패키지를 설치하세요:
- Ollama가 필수 모델을 사용하여 로컬로 실행되고 있는지 확인하세요.
구성
Claude for Desktop 구성 파일에 서버를 추가합니다.
- Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
추적 및 모니터링
이 서버는 외부 추적 및 모니터링 솔루션을 지원하도록 설계되었습니다. MCP 로깅 구현은 별도로 구현될 더욱 강력한 추적 방식을 위해 의도적으로 제거되었습니다.
참고: 이전 로깅 시스템을 다시 구현하지 마십시오. 새로운 추적 솔루션은 향후 제공될 예정입니다.
구성 필드에 대한 설명:
command
: 가상 환경의 Python 실행 파일에 대한 전체 경로args
: MCP 서버 스크립트의 전체 경로를 포함하는 배열env
: 구성을 위한 환경 변수MONGODB_URI
: MongoDB 연결 문자열SQLITE_DB_PATH
: SQLite 데이터베이스 파일의 절대 경로EMBEDDING_BASE_URL
: Ollama 서버 URLEMBEDDING_MODEL
: 임베딩에 사용할 모델LLM_MODEL
: LLM 작업에 사용할 모델COLLECTION_NAME
: 사용할 MongoDB 컬렉션의 이름(필수)PROCESS_DELETED_ITEMS
: 삭제된 항목 폴더의 이메일을 처리할지 여부(선택 사항, 기본값: "false")
disabled
: 서버가 비활성화되었는지 여부(false여야 함)alwaysAllow
: 사용자 확인이 필요하지 않은 도구 배열autoApprove
: 자동 승인이 가능한 도구 배열
경로를 시스템의 실제 경로로 바꾸세요. env
섹션의 Windows 경로는 두 개의 백슬래시를 사용해야 합니다.
사용 가능한 도구
1. 이메일 처리
지정된 날짜 범위의 이메일을 처리합니다.
이 도구는 다음을 수행합니다.
- 지정된 Outlook 사서함에 연결
- 받은 편지함 및 보낸 편지함 폴더(활성화된 경우 삭제된 편지함 포함)에서 이메일을 검색합니다.
- SQLite 데이터베이스에 이메일 저장
- Ollama를 사용하여 임베딩 생성
- 의미 검색을 위해 MongoDB에 임베딩 저장
Claude에서의 사용 예
건축학
서버는 하이브리드 검색 방식을 사용합니다.
- SQLite 데이터베이스:
- 기본 이메일 저장소
- 전체 텍스트 검색 기능
- 처리 상태 추적
- 효율적인 필터링
- 디렉토리가 존재하지 않으면 자동으로 생성됩니다.
- 데이터베이스 잠금을 방지하기 위해 연결이 제대로 닫혔습니다.
- MongoDB의 용도:
- 벡터 임베딩 저장
- 의미적 유사성 검색
- 메타데이터 필터링
- 효율적인 검색
- 사용 후 연결이 제대로 닫혀있습니다.
오류 처리
서버는 일반적인 문제에 대한 자세한 오류 메시지를 제공합니다.
- 잘못된 날짜 형식
- Outlook 연결 문제
- MongoDB 오류
- 재시도 논리를 사용하여 생성 실패를 내장합니다.
- SQLite 저장소 오류
- Ollama 서버 연결 시 자동 재시도 문제 발생
자원 관리
서버는 문제를 방지하기 위해 적절한 리소스 관리를 구현합니다.
- 데이터베이스 연결(SQLite 및 MongoDB)은 "닫힌 데이터베이스에서 작동할 수 없습니다" 오류를 방지하기 위해 서버 수명 동안 열려 있습니다.
- 연결이 atexit 핸들러를 사용하여 서버가 종료될 때만 닫힙니다.
- 소멸자와 컨텍스트 관리자는 객체가 가비지 수집될 때 연결이 닫히도록 보장하는 대체 수단으로 사용됩니다.
- 연결 관리 기능은 리소스 사용과 운영 안정성 간의 균형을 맞추도록 설계되었습니다.
- Ollama와 같은 외부 서비스에 대한 강력한 재시도 논리로 임시 연결 문제를 처리합니다.
보안 참고 사항
- 서버는 지정된 사서함의 이메일만 처리합니다.
- 모든 데이터는 로컬(SQLite) 및 MongoDB에 저장됩니다.
- 로컬 Ollama 서버를 제외한 외부 API 호출 없음
- 이메일 처리를 위해 명시적인 사용자 승인이 필요합니다.
- MCP 인터페이스를 통해 민감한 이메일 데이터가 노출되지 않습니다.
디버깅
문제가 발생하는 경우:
- 이메일이 성공적으로 처리되었는지 확인하세요(process_emails 응답 확인)
- 임베딩 생성을 위해 Ollama 서버가 실행 중인지 확인하세요.
- SQLite 데이터베이스에 액세스할 수 있는지 확인하세요
- MongoDB 연결이 제대로 작동하는지 확인하세요
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Outlook에서 날짜 필터링을 통해 이메일을 처리하고 이를 SQLite 데이터베이스에 저장하는 동시에 MongoDB에서 의미 검색 기능을 위한 벡터 임베딩을 생성합니다.
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityEnables querying log data stored in SQLite databases through the Model Context Protocol, allowing natural language interactions with log analysis.Last updated -Python
- -securityFlicense-qualityA protocol server that enables LLMs like Claude to interact with MongoDB databases, providing tools for schema exploration, aggregation queries, and data analysis through natural language in Cursor.Last updated -115TypeScript
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that enables large language models to interact directly with MongoDB databases, allowing them to query collections, inspect schemas, and manage data through natural language.Last updated -340MIT License
- -securityAlicense-qualityA Model Context Protocol server that enables semantic search capabilities by providing tools to manage Qdrant vector database collections, process and embed documents using various embedding services, and perform semantic searches across vector embeddings.Last updated -89TypeScriptMIT License