JSON Canvas MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现，提供根据官方规范处理 JSON Canvas 文件的工具。此服务器支持创建、修改和验证无限的画布数据结构。

概述

JSON Canvas MCP 服务器提供了 JSON Canvas 1.0 规范的完整实现，支持：

创建和操作无限画布数据
支持所有节点类型（文本、文件、链接、组）
带有样式和标签的边缘连接
根据规范进行验证
可配置的输出路径

成分

资源

服务器公开以下资源：

canvas://schema ：用于验证画布文件的 JSON Schema
canvas://examples ：演示不同功能的示例画布文件
canvas://templates ：用于创建新画布的模板

工具

节点操作

创建节点
- 创建任何受支持类型的新节点
- 输入：
  - type （字符串）：节点类型（“文本”，“文件”，“链接”，“组”）
  - properties （对象）：节点特定的属性
    - 常见： id 、 x 、 y 、 width 、 height 、 color
    - 特定类型： text 、 file 、 url等。
- 返回：创建的节点对象
更新节点
- 更新现有节点的属性
- 输入：
  - id （字符串）：要更新的节点 ID
  - properties （对象）：要更新的属性
- 返回：更新后的节点对象
删除节点
- 删除节点及其连接的边
- 输入：
  - id （字符串）：要删除的节点 ID
- 返回：成功确认

边缘操作

创建边
- 在节点之间创建新边
- 输入：
  - id （字符串）：唯一边缘标识符
  - fromNode （字符串）：源节点 ID
  - toNode （字符串）：目标节点 ID
  - fromSide （可选字符串）：起始侧（“顶部”、“右侧”、“底部”、“左侧”）
  - toSide （可选字符串）：结束侧
  - color （可选字符串）：边缘颜色
  - label （可选字符串）：边缘标签
- 返回：创建的边缘对象
更新边
- 更新现有边的属性
- 输入：
  - id （字符串）：要更新的边缘 ID
  - properties （对象）：要更新的属性
- 返回：更新的边缘对象
删除边
- 移除边
- 输入：
  - id （字符串）：要删除的边 ID
- 返回：成功确认

画布操作

验证画布
- 根据规范验证画布
- 输入：
  - canvas （对象）：需要验证的画布数据
- 返回：带有任何错误的验证结果
导出画布
- 将画布导出为不同的格式
- 输入：
  - format （字符串）：目标格式（“json”，“svg”，“png”）
  - canvas （对象）：要导出的画布数据
- 返回：以请求的格式导出的画布

与 Claude Desktop 一起使用

Docker

将其添加到您的claude_desktop_config.json中：

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "canvas-data:/data",
        "mcp/jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "/data/output"
      }
    }
  }
}

紫外线

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/jsoncanvas",
        "run",
        "mcp-server-jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "./output"
      }
    }
  }
}

配置

可以使用环境变量来配置服务器：

OUTPUT_PATH ：画布文件的保存目录（默认值：“./output”）
FORMAT ：画布文件的默认输出格式（默认值：“json”）

建筑

Docker 构建

docker build -t mcp/jsoncanvas .

本地构建

# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

# Run tests
pytest

示例用法

创建画布

from jsoncanvas import Canvas, TextNode, Edge

# Create nodes
title = TextNode(
    id="title",
    x=100,
    y=100,
    width=400,
    height=100,
    text="# Hello Canvas\n\nThis is a demonstration.",
    color="#4285F4"
)

info = TextNode(
    id="info",
    x=600,
    y=100,
    width=300,
    height=100,
    text="More information here",
    color="2"  # Using preset color
)

# Create canvas
canvas = Canvas()
canvas.add_node(title)
canvas.add_node(info)

# Connect nodes
edge = Edge(
    id="edge1",
    from_node="title",
    to_node="info",
    from_side="right",
    to_side="left",
    label="Connection"
)
canvas.add_edge(edge)

# Save canvas
canvas.save("example.canvas")

执照

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。更多详情，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

模型上下文协议服务器，可根据 JSON Canvas 1.0 规范创建、修改和验证无限画布数据结构。

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