MCP + DeepSeek AI Integration Server

# DeepSeek AI 集成设置指南 ## 1. 获取 DeepSeek API 密钥 1. 访问 [DeepSeek 平台](https://platform.deepseek.com/) 2. 注册或登录您的账户 3. 在控制台中创建新的API密钥 4. 复制您的API密钥 ## 2. 设置环境变量 ### Windows PowerShell: ```powershell $env:DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key-here" ``` ### Windows CMD: ```cmd set DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here ``` ### Linux/Mac: ```bash export DEEPSEEK_API_KEY="your-api-key-here" ``` ## 3. 安装依赖 ```bash npm install ``` ## 4. 启动服务器 ```bash npm run start:basic ``` ## 5. 使用 DeepSeek 工具 服务器启动后，您可以使用以下MCP工具： ### deepseek_chat - **描述**: 使用DeepSeek AI进行对话 - **参数**: - `message` (必需): 用户输入的消息 - `system_prompt` (可选): 系统提示词，定义AI的行为和角色，默认为通用助手提示词 - `model` (可选): 使用的模型名称，默认为 "deepseek-chat" - `temperature` (可选): 生成文本的随机性，0-1之间，默认为 0.7 - `max_tokens` (可选): 最大生成token数，默认为 1000 ### get_prompts - **描述**: 获取可用的提示词模板列表 - **参数**: - `template` (可选): 特定模板名称，如果不提供则返回所有模板 ## 6. 示例用法 ### 基本对话 通过MCP客户端调用： ```json { "name": "deepseek_chat", "arguments": { "message": "你好，请介绍一下你自己", "temperature": 0.8, "max_tokens": 500 } } ``` ### 使用前端架构师提示词 ```json { "name": "deepseek_chat", "arguments": { "message": "请分析以下Vue组件代码并提供优化建议：[您的代码]", "system_prompt": "你是一位资深前端架构师，专注于JavaScript和Vue项目的代码质量优化...", "temperature": 0.3, "max_tokens": 2000 } } ``` ### 获取提示词模板 ```json { "name": "get_prompts", "arguments": {} } ``` ### 获取特定模板 ```json { "name": "get_prompts", "arguments": { "template": "coder" } } ``` ## 7. 故障排除 - 确保API密钥正确设置 - 检查网络连接 - 查看控制台错误信息 - 确保API密钥有足够的配额 ## 8. 支持的模型 - deepseek-chat (默认) - deepseek-coder - 其他DeepSeek提供的模型 ## 9. 提示词模板 系统提供了专业的前端架构师提示词模板： - **frontend_architect**: 前端架构师 - 专业的前端代码质量优化和Vue项目重构专家 该模板专门用于： - 深度扫描JavaScript和Vue代码 - 识别性能缺陷、可维护性问题、Vue反模式、JS坏味道 - 自动检测Vue版本并提供版本兼容的重构方案 - 生成完整可运行的重构代码片段 您可以使用 `get_prompts` 工具查看模板详情。