MCP Server for Danmarks Statistik
En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.
Funktioner
- Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
- Emner (subjects)
- Tabeller (tables)
- Tabelmetadata (tableinfo)
- Data
- Understøtter alle originale parametre fra API'et
- Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
- Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP
Værdi og anvendelse
Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.
Konkrete eksempler på spørgsmål
Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:
- "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
- "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
- "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
- "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)
Fordele
- Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
- Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
- Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
- Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
- Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
- Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle
This server cannot be installed
Exposes Denmark's Statistical Bureau API as programmable resources, making it easy to integrate with language models and modern AI applications to enable natural language queries for statistical data.