Boring Gemini

# 專業技巧與最佳實踐 (Pro Tips) > 最大化 Boring 生產力的專家級技巧。從初學者到資深開發者。 --- ## 🎯 初學者 ### 從 Vibe Coding 開始 ``` 你：/vibe_start 建立一個 React 待辦事項應用 Boring：讓我先問幾個問題... 1. 需要認證功能嗎？ 2. 本地儲存還是資料庫？ 3. 有特定的樣式框架嗎？ ``` **為什麼有效**：Vibe start 在編碼前引導你完成需求。 ### 經常使用 Quick Fix ``` /quick_fix ``` 自動修復所有 linting 錯誤、import 排序和格式問題。 ### 讓 AI 閱讀你的錯誤 ``` 你：我遇到 "ModuleNotFoundError: No module named 'foo'" Boring：遇到 ❌ ModuleNotFoundError。 執行 Active Recall... 發現模式：「缺少依賴」 解決方案：pip install foo ``` --- ## ⚡ 中級開發者 ### 技巧 1：SpecKit 工作流程 在寫代碼之前，使用 5 步驟規格工作流程： ```mermaid graph LR A[1. 憲法] --> B[2. 澄清] B --> C[3. 計畫] C --> D[4. 檢查清單] D --> E[5. 分析] ``` > **「量兩次，切一次」** - AI 實作版！ ### 技巧 2：使用混合模式 | 任務類型 | 建議方法 | |-----------|---------------------| | 小型錯誤修復 | `boring_apply_patch` | | 新功能 | `boring start` + SpecKit | | 代碼審查 | `boring_code_review` | | 重構 | `boring_checkpoint` + `boring run` | ### 技巧 3：增量驗證 ```bash # 只驗證變更的檔案（快速！） boring verify --incremental # 發布前強制完整驗證 boring verify --force --level FULL ``` ### 技巧 4：累積知識 ``` 開發 → AI 修復錯誤 → 記錄到 .boring/memory 專案結束 → boring_learn → 模式儲存到 .boring/brain 下個專案 → AI 自動參考過去的解決方案！ ``` --- ## 🚀 資深開發者 ### 技巧 5：自訂品質規則 建立 `.boring.toml` 包含專案特定設定： ```toml [boring.quality_gates] min_coverage = 80 # 生產環境高標準 max_complexity = 10 # 保持簡單 max_file_lines = 300 # 較小的檔案 [boring.linter_configs] ruff_line_length = 100 ruff_ignore = ["E501", "W503"] [boring.prompts] judge_system = """ 你是一位資深 Python 架構師，專注於： - SOLID 原則 - 乾淨架構 - 效能優化 """ ``` ### 技巧 6：多專案 RAG ```python boring_rag_search( query="authentication middleware", additional_roots=[ "/path/to/shared-libs", "/path/to/other-project" ] ) ``` 同時搜尋多個程式碼庫。 ### 技巧 7：對比評估 ```python # 比較兩個實作 boring_evaluate( level="PAIRWISE", target_a="src/auth_v1.py", target_b="src/auth_v2.py" ) ``` AI 判斷哪個實作更好，並減少偏見。 ### 技巧 8：安全沙箱與影子模式 ```python # 生產環境建議使用 STRICT 模式 boring_shadow_mode(action="set_level", level="STRICT") ``` --- ## 🧠 認知進化 (V11.2) ### 技巧 9：善用深度思考 (Deep Thinking) 對於架構設計或複雜重構，使用「深度思考」。 ``` 「使用『深度思考』分析此架構，並提供三個重構路徑。」 ``` ### 技巧 10：批判性思維審計 (Critical Thinking) 對於安全性檢查或邏輯驗證，使用「批判性思維」。 ``` 「對此支付流程進行『批判性思維』審計，找出可能的 Race Condition。」 ``` --- ## 🔧 效能技巧 ### 技巧 14：預熱快取 ```bash # 第一次執行建立快取 boring verify # 後續執行很快 boring verify # 使用快取 ``` ### 技巧 15：平行驗證 ```toml # .boring.toml [boring.performance] parallel_workers = 8 # 使用所有 CPU 核心 ``` ### 技巧 16：選擇性 RAG 索引 ```bash # 只索引特定目錄 boring rag index --paths "src/" "lib/" ``` --- ## 🛡️ 安全技巧 ### 技巧 17：生產環境始終使用影子模式 ```yaml # smithery.yaml 或 MCP 配置 SHADOW_MODE_LEVEL: "STRICT" BORING_ALLOW_DANGEROUS: false ``` ### 技巧 18：受保護的檔案操作 ```python # 使用 boring_write_file 而非原生 write_file boring_write_file(path="config.py", content="...") ``` ### 技巧 19：密鑰掃描 ```bash # 提交前掃描 boring_security_scan --scan-type secrets ``` --- ## 🔔 BoringDone 通知 ### 技巧 20：完成通知 (V12.2) 讓 AI 完成時自動通知你，不用盯著螢幕！ ```python # AI 自動在任務完成時發送桌面通知 boring_done(task_name="Code Review", success=True) ``` **自動整合位置**： - ✅ `FlowEngine` 完成時 - ✅ `AgentLoop` 完成時 - ✅ `boring verify` 完成時 --- ## 另請參閱 - [快速教學](./quick-tutorials_zh.md) - 逐步指南 - [MCP 工具](../features/mcp-tools_zh.md) - 工具參考 - [品質閘道](../features/quality-gates_zh.md) - CI/CD 設定