Skip to main content
Glama

Model Context Protocol Server

redis_test.py2.9 kB
import redis import json import uuid def run_redis_test(): """ Redis'e bağlanır, örnek bir konuşma geçmişini JSON olarak kaydeder ve ardından geri okuyarak doğruluğunu test eder. """ try: # Adım 1: Redis sunucusuna bağlan # decode_responses=True, Redis'ten gelen yanıtları (byte yerine) # otomatik olarak UTF-8 string'e çevirir. r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True) # Bağlantıyı test etmek için ping at r.ping() print("Redis sunucusuna başarıyla bağlanıldı.") except redis.exceptions.ConnectionError as e: print(f"HATA: Redis sunucusuna bağlanılamadı: {e}") print("Lütfen Docker üzerinde Redis konteynerinin çalıştığından emin olun.") return # Örnek verilerimizi oluşturalım session_id = f"ssn_{uuid.uuid4()}" conversation_history = [ {"role": "user", "content": "Merhaba"}, {"role": "ai", "content": "Merhaba, nasıl yardımcı olabilirim?"} ] # Adım 2: Veriyi Redis'e kaydet print(f"\n'{session_id}' için veri kaydediliyor...") try: # Python list/dict yapısını doğrudan saklayamayız. # Bu yüzden onu JSON formatında bir string'e çeviriyoruz (serialization). json_history = json.dumps(conversation_history) # r.set komutu ile anahtar-değer çiftini kaydediyoruz. r.set(session_id, json_history) print("Kaydedildi.") except Exception as e: print(f"HATA: Veri kaydedilirken bir sorun oluştu: {e}") return # Adım 3: Veriyi Redis'ten geri oku print(f"\n'{session_id}' için veri okunuyor...") try: # r.get ile anahtarımızı kullanarak değeri (JSON string'ini) alıyoruz. retrieved_data_str = r.get(session_id) if retrieved_data_str is None: print(f"HATA: '{session_id}' için veri bulunamadı.") return # Gelen JSON string'ini tekrar kullanılabilir bir Python listesine çeviriyoruz (deserialization). retrieved_conversation = json.loads(retrieved_data_str) print("Okunan Veri:") print(retrieved_conversation) # Geri dönüştürmenin başarılı olduğunu teyit edelim print(f"Geri okunan verinin tipi: {type(retrieved_conversation)}") # İçindeki veriye erişebildiğimizi de test edelim if retrieved_conversation and isinstance(retrieved_conversation, list) and len(retrieved_conversation) > 0: last_message = retrieved_conversation[-1].get("content", "Mesaj içeriği bulunamadı") print(f"Son mesajın içeriği: {last_message}") except Exception as e: print(f"HATA: Veri okunurken bir sorun oluştu: {e}") return if __name__ == '__main__': run_redis_test()

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/BilgisayarKavramlari/MCP-Server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server