Skip to main content
Glama

Model Context Protocol Server

stateless.py1.21 kB
# Gerekli Flask modüllerini içe aktarıyoruz from flask import Flask, request, jsonify # Flask uygulaması başlatılıyor app = Flask(__name__) # /chat adresine POST isteği gönderildiğinde çalışacak bir route tanımlanıyor @app.route('/chat', methods=['POST']) def handle_chat(): # İstek (request) içerisindeki JSON verisini al data = request.json # JSON içinden 'message' adlı anahtarı al. Eğer yoksa varsayılan olarak boş string ver. user_message = data.get('message', '') # Bilgilendirici yorum: # Bu fonksiyon stateless olduğu için önceki konuşmaları hatırlayamaz. # Bu örnekte, 'adım' kelimesi mesajda geçiyorsa, adınızı hatırlayamam diyor. if 'adım' in user_message.lower(): response_message = "Üzgünüm, adınızı hatırlamıyorum." else: # Kullanıcının mesajını geri dönen basit bir yanıt veriyoruz response_message = f"Mesajınızı aldım: '{user_message}'" # Yanıtı JSON formatında döndür return jsonify({'response': response_message}) # Eğer bu dosya doğrudan çalıştırılırsa uygulama 5000 portunda çalıştırılır if __name__ == '__main__': app.run(port=5000)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/BilgisayarKavramlari/MCP-Server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server