# Open Ai21 MCP Server
[English](./README_EN.md) | [简体中文](./README.md) | 繁體中文
用於存取 Open Ai21 API 的 MCP 伺服器。
## 🚀 使用 EMCP 平台快速體驗
**[EMCP](https://sit-emcp.kaleido.guru)** 是一個強大的 MCP 伺服器管理平台，讓您無需手動配置即可快速使用各種 MCP 伺服器！
### 快速開始：
1. 🌐 造訪 **[EMCP 平台](https://sit-emcp.kaleido.guru)**
2. 📝 註冊並登入帳號
3. 🎯 進入 **MCP 廣場**，瀏覽所有可用的 MCP 伺服器
4. 🔍 搜尋或找到本伺服器（`bach-open_ai21`）
5. 🎉 點擊 **「安裝 MCP」** 按鈕
6. ✅ 完成！即可在您的應用中使用
### EMCP 平台優勢：
- ✨ **零配置**：無需手動編輯配置檔案
- 🎨 **視覺化管理**：圖形介面輕鬆管理所有 MCP 伺服器
- 🔐 **安全可靠**：統一管理 API 金鑰和認證資訊
- 🚀 **一鍵安裝**：MCP 廣場提供豐富的伺服器選擇
- 📊 **使用統計**：即時查看服務調用情況
立即造訪 **[EMCP 平台](https://sit-emcp.kaleido.guru)** 開始您的 MCP 之旅！
---
## 簡介
這是一個 MCP 伺服器，用於存取 Open Ai21 API。
- **PyPI 套件名**: `bach-open_ai21`
- **版本**: 1.0.0
- **傳輸協定**: stdio
## 安装
### 从 PyPI 安装:
```bash
pip install bach-open_ai21
```
### 从源码安装:
```bash
pip install -e .
```
## 运行
### 方式 1: 使用 uvx（推荐，无需安装）
```bash
# 运行（uvx 会自动安装并运行）
uvx --from bach-open_ai21 bach_open_ai21
# 或指定版本
uvx --from bach-open_ai21@latest bach_open_ai21
```
### 方式 2: 直接运行（开发模式）
```bash
python server.py
```
### 方式 3: 安装后作为命令运行
```bash
# 安装
pip install bach-open_ai21
# 运行（命令名使用下划线）
bach_open_ai21
```
## 配置
### API 認證
此 API 需要認證。請設定環境變數:
```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```
### 環境變數
| 變數名 | 說明 | 必需 |
|--------|------|------|
| `API_KEY` | API 金鑰 | 是 |
| `PORT` | 不適用 | 否 |
| `HOST` | 不適用 | 否 |
### 在 Cursor 中使用
編輯 Cursor MCP 配置檔案 `~/.cursor/mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-open_ai21": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-open_ai21", "bach_open_ai21"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
### 在 Claude Desktop 中使用
編輯 Claude Desktop 配置檔案 `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-open_ai21": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-open_ai21", "bach_open_ai21"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
## 可用工具
此服务器提供以下工具:
### `conversation__llama_33_70b`
talk to Llama 3
**端点**: `POST /conversationllama`
---
### `get_img_url`
GET IMG URL
**端点**: `POST /getimgurl`
---
### `image_background_remover`
IMAGE BACKGROUND REMOVER
**端点**: `POST /bgremover`
---
### `ping_test`
ping
**端点**: `GET /`
---
### `claude_3`
Use Claude 3
**端点**: `POST /claude3`
---
### `gpt_35_based_chatbot_fast_and_reliable__mata_g`
Try MATA G AI
**端点**: `POST /conversationgpt35`
---
### `get_bot_details`
GET BOT DETAILS
**端点**: `POST /getbotdetails`
---
### `chat`
select a bot from https://prlabsapi.com/assistants?red=rapidapi get bot id from website and paste here to use the chatbot Note : user id is required for private bots available models : 'matag2.1','matag2.0','matag1.0', llama2-70b, gpt 3.5
**端点**: `POST /chatbotapi`
---
### `text_to_image_fast_and_high_quality`
Stable and upgraded Version of Text To image. High Quality AI Image Generation at https://rapidapi.com/rphrp1985/api/chatgpt-42
**端点**: `POST /texttoimage2`
---
### `chatgpt_gpt_35_powerful_and_accurate`
Enjoy ChatGPT API at most affordable rate.
**端点**: `POST /chatgpt`
---
### `text_to_speech`
Convert text into speech
**端点**: `POST /texttospeech`
---
### `question___answer`
Our Context-Based Question Answering API provides a robust solution for answering questions based on given contexts or passages. By utilizing advanced natural language processing techniques, our API can understand the nuances of the context and accurately generate relevant answers to user queries. Whether you're building a virtual assistant, a knowledge base system, or any application that requires intelligent question answering, our API can assist you. Integrate our Context-Based Question An...
**端点**: `POST /qa`
---
### `summarization_chatgpt_`
Our Summarization API is a powerful tool designed to provide comprehensive and condensed summaries of lengthy documents. Using advanced natural language processing algorithms, our API extracts the most important information from the text and generates concise summaries that capture the key points. By integrating our Summarization API into your applications, you can streamline content analysis, save time, and enable users to quickly grasp the main ideas of lengthy articles, reports, or researc...
**端点**: `POST /summary`
---
## 技術棧
- **傳輸協定**: stdio
- **HTTP 客戶端**: httpx
## 授權
MIT License - 詳見 [LICENSE](./LICENSE) 檔案。
## 開發
此伺服器由 [API-to-MCP](https://github.com/BACH-AI-Tools/api-to-mcp) 工具生成。
版本: 1.0.0
