# Midjourney Best Experience MCP Server
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用于访问 Midjourney Best Experience API 的 MCP 服务器。
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### 快速开始:
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2. 📝 注册并登录账号
3. 🎯 进入 **MCP 广场**,浏览所有可用的 MCP 服务器
4. 🔍 搜索或找到本服务器(`bach-midjourney_best_experience`)
5. 🎉 点击 **"安装 MCP"** 按钮
6. ✅ 完成!即可在您的应用中使用
### EMCP 平台优势:
- ✨ **零配置**:无需手动编辑配置文件
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## 简介
这是一个 MCP 服务器,用于访问 Midjourney Best Experience API。
- **PyPI 包名**: `bach-midjourney_best_experience`
- **版本**: 1.0.0
- **传输协议**: stdio
## 安装
### 从 PyPI 安装:
```bash
pip install bach-midjourney_best_experience
```
### 从源码安装:
```bash
pip install -e .
```
## 运行
### 方式 1: 使用 uvx(推荐,无需安装)
```bash
# 运行(uvx 会自动安装并运行)
uvx --from bach-midjourney_best_experience bach_midjourney_best_experience
# 或指定版本
uvx --from bach-midjourney_best_experience@latest bach_midjourney_best_experience
```
### 方式 2: 直接运行(开发模式)
```bash
python server.py
```
### 方式 3: 安装后作为命令运行
```bash
# 安装
pip install bach-midjourney_best_experience
# 运行(命令名使用下划线)
bach_midjourney_best_experience
```
## 配置
### API 认证
此 API 需要认证。请设置环境变量:
```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```
### 环境变量
| 变量名 | 说明 | 必需 |
|--------|------|------|
| `API_KEY` | API 密钥 | 是 |
| `PORT` | 不适用 | 否 |
| `HOST` | 不适用 | 否 |
### 在 Cursor 中使用
编辑 Cursor MCP 配置文件 `~/.cursor/mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-midjourney_best_experience": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-midjourney_best_experience", "bach_midjourney_best_experience"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
### 在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件 `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-midjourney_best_experience": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-midjourney_best_experience", "bach_midjourney_best_experience"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
## 可用工具
此服务器提供以下工具:
### `action_relaxuu0026v`
- Do the relax action - You can perform upsample (same as the UI, U2...), variation (V1, V2...), zoom out 1.5x, zoom out 2x, pan, and other operations on the images generated in the first step
**端点**: `POST /mj/action-relax`
**参数**:
- `action` (string) *必需*: the action is the enumeration values returned in the action list in the callback
- `image_id` (string) *必需*: the params image_id in the relax job callback or task_id eg: 9c4410a2-2bb4-2428-b0e4-0a3b41f48e3b
- `hook_url` (string): if set will notify the result to your hook_url
---
### `action_fastuu0026v`
- Do the fast action - You can perform upsample (same as the UI, U2...), variation (V1, V2...), zoom out 1.5x, zoom out 2x, pan, and other operations on the images generated in the first step
**端点**: `POST /mj/action-fast`
**参数**:
- `action` (string) *必需*: the action is the enumeration values returned in the action list in the callback
- `image_id` (string) *必需*: the params image_id in the fast job callback or task_id eg: 6a028074-884e-7840-2ef4-715a5ab3b6c7
- `hook_url` (string): Example value: https://www.google.com
---
### `generate_relax`
generate the images relax Generate queue asynchronous notifications to hook_ url, overall generation time is Depends on account status and task queuing
**端点**: `POST /mj/generate-relax`
**参数**:
- `prompt` (string) *必需*: Example value: a beautiful cat --ar 1920:1080
- `hook_url` (string): if set will notify the result to your hook_url
---
### `generate_fast`
generate the images fast Generate queue asynchronous notifications to hook_ url, overall generation time is around 40-60s
**端点**: `POST /mj/generate-fast`
**参数**:
- `prompt` (string) *必需*: Example value: a beautiful cat --ar 1920:1080
- `hook_url` (string): if set will notify the result to your hook_url
---
### `get_job_by_task_id`
you can get the generate job and action job status by the task_id, and the task_id will expired at 24 hours after
**端点**: `GET /mj/get-task-id`
**参数**:
- `task_id` (string) *必需*: Example value: 6ddd8121-2ae4-af61-b73d-eaefc8318d09
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## 技术栈
- **传输协议**: stdio
- **HTTP 客户端**: httpx
## 许可证
MIT License - 详见 [LICENSE](./LICENSE) 文件。
## 开发
此服务器由 [API-to-MCP](https://github.com/BACH-AI-Tools/api-to-mcp) 工具生成。
版本: 1.0.0