local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

Executes code within isolated Docker containers for secure sandboxed environments, with support for Python, Go, and Node.js code execution and dependency management.
Supports running Node.js code and projects with automatic dependency detection via require/import statements and package.json, including built-in TypeScript support.
Allows execution of Python code snippets and projects with automatic dependency detection and installation via pip, requirements.txt, pyproject.toml, or setup.py.

Código Sandbox MCP 🐳

Un entorno sandbox seguro para ejecutar código dentro de contenedores Docker. Este servidor MCP proporciona a las aplicaciones de IA un entorno seguro y aislado para ejecutar código, manteniendo la seguridad mediante la contenedorización.

🌟 Características

Gestión flexible de contenedores : cree y administre contenedores Docker aislados para la ejecución de código
Compatibilidad con entornos personalizados : utilice cualquier imagen de Docker como entorno de ejecución
Operaciones de archivos : transferencia sencilla de archivos y directorios entre el host y los contenedores
Ejecución de comandos : ejecute cualquier comando de shell dentro del entorno contenedorizado
Registro en tiempo real : transmita registros de contenedores y salida de comandos en tiempo real
Actualizaciones automáticas : comprobación de actualizaciones integrada y actualizaciones binarias automáticas
Multiplataforma : compatible con Linux, macOS y Windows

🚀 Instalación

Prerrequisitos

Docker instalado y en ejecución

Instalación rápida

Linux, MacOS

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp/main/install.sh | bash

Ventanas

# Run in PowerShell
irm https://raw.githubusercontent.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp/main/install.ps1 | iex

El instalador hará lo siguiente:

Comprobar la instalación de Docker
Descargue el binario apropiado para su sistema
Crear los archivos de configuración necesarios

Instalación manual

Descargue la última versión para su plataforma desde la página de lanzamientos
Coloque el binario en un directorio en su PATH
Hazlo ejecutable (sólo sistemas tipo Unix):
chmod +x code-sandbox-mcp

🛠️ Herramientas disponibles

`sandbox_initialize`

Inicializa un nuevo entorno de cómputo para la ejecución de código. Crea un contenedor basado en la imagen de Docker especificada.

Parámetros:

image (cadena, opcional): imagen de Docker que se utilizará como entorno base
- Predeterminado: 'python:3.12-slim-bookworm'

Devoluciones:

container_id que se puede utilizar con otras herramientas para interactuar con este entorno

`copy_project`

Copiar un directorio al sistema de archivos aislado.

Parámetros:

container_id (cadena, obligatoria): ID del contenedor devuelto de la llamada de inicialización
local_src_dir (cadena, obligatoria): ruta a un directorio en el sistema de archivos local
dest_dir (cadena, opcional): ruta para guardar el directorio src en el entorno sandbox

`write_file`

Escribe un archivo en el sistema de archivos aislado.

Parámetros:

container_id (cadena, obligatoria): ID del contenedor devuelto de la llamada de inicialización
file_name (cadena, obligatoria): Nombre del archivo a crear
file_contents (cadena, obligatorio): Contenido que se escribirá en el archivo
dest_dir (cadena, opcional): Directorio donde crear el archivo (predeterminado: ${WORKDIR})

`sandbox_exec`

Ejecutar comandos en el entorno aislado.

Parámetros:

container_id (cadena, obligatoria): ID del contenedor devuelto de la llamada de inicialización
commands (matriz, obligatorio): lista de comandos para ejecutar en el entorno aislado
- Ejemplo: ["apt-get update", "pip install numpy", "python script.py"]

`copy_file`

Copiar un solo archivo al sistema de archivos aislado.

Parámetros:

container_id (cadena, obligatoria): ID del contenedor devuelto de la llamada de inicialización
local_src_file (cadena, obligatoria): ruta a un archivo en el sistema de archivos local
dest_path (cadena, opcional): ruta para guardar el archivo en el entorno sandbox

`sandbox_stop`

Detener y eliminar un contenedor sandbox en ejecución.

Parámetros:

container_id (cadena, obligatoria): ID del contenedor que se va a detener y eliminar

Descripción: Detiene elegantemente el contenedor especificado con un tiempo de espera de 10 segundos y lo elimina junto con sus volúmenes.

Recurso de registros de contenedores

Un recurso dinámico que proporciona acceso a los registros de contenedores.

Ruta del recurso: containers://{id}/logs
Tipo MIME: text/plain
Descripción: Devuelve todos los registros del contenedor especificado como un único recurso de texto.

🔐 Funciones de seguridad

Entorno de ejecución aislado mediante contenedores Docker
Limitaciones de recursos a través de las restricciones del contenedor Docker
Separar flujos stdout y stderr

🔧 Configuración

Escritorio de Claude

El instalador crea automáticamente el archivo de configuración. Si necesita configurarlo manualmente:

Linux

// ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
{
    "mcpServers": {
        "code-sandbox-mcp": {
            "command": "/path/to/code-sandbox-mcp",
            "args": [],
            "env": {}
        }
    }
}

macOS

// ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
    "mcpServers": {
        "code-sandbox-mcp": {
            "command": "/path/to/code-sandbox-mcp",
            "args": [],
            "env": {}
        }
    }
}

Ventanas

// %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
    "mcpServers": {
        "code-sandbox-mcp": {
            "command": "C:\\path\\to\\code-sandbox-mcp.exe",
            "args": [],
            "env": {}
        }
    }
}

Otras aplicaciones de IA

Para otras aplicaciones de IA que admiten servidores MCP, configúrelas para utilizar el binario code-sandbox-mcp como su backend de ejecución de código.

🛠️ Desarrollo

Si desea construir el proyecto localmente o contribuir a su desarrollo, consulte DEVELOPMENT.md .

📝 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

Un servidor MCP para crear un entorno de espacio aislado de código seguro para ejecutar código dentro de contenedores Docker.

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🚀 Instalación

Prerrequisitos

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Linux, MacOS

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`sandbox_initialize`

`copy_project`

`write_file`

`sandbox_exec`

`copy_file`

`sandbox_stop`

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