remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Allows interaction with the GitHub API through PyGithub. Provides tools for managing issues, repositories, and pull requests, including creating and updating issues, managing comments, handling labels, assignees, and milestones.
PyGithub MCP 서버
PyGithub을 통해 GitHub API와 상호작용하는 도구를 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버를 통해 AI 어시스턴트는 이슈, 저장소, 풀 리퀘스트 관리와 같은 GitHub 작업을 수행할 수 있습니다.
특징
- 모듈식 도구 아키텍처:
- 활성화/비활성화할 수 있는 구성 가능한 도구 그룹
- 도메인별 조직(이슈, 저장소 등)
- 파일 또는 환경 변수를 통한 유연한 구성
- 모듈식 설계로 관심사를 명확하게 분리
- 일관된 패턴으로 쉽게 확장 가능
- 완벽한 GitHub 이슈 관리:
- 문제 생성 및 업데이트
- 문제 세부 정보를 얻고 저장소 문제를 나열합니다.
- 댓글 추가, 나열, 업데이트 및 삭제
- 이슈 라벨 관리
- 담당자 및 이정표 처리
- 스마트 매개변수 처리:
- 선택적 매개변수에 대한 동적 kwargs 빌드
- GitHub 객체에 대한 적절한 유형 변환
- 모든 입력 매개변수에 대한 검증
- 잘못된 입력에 대한 오류 메시지 지우기
- 강력한 구현:
- PyGithub을 통한 객체 지향 GitHub API 상호 작용
- 중앙화된 GitHub 클라이언트 관리
- 적절한 오류 처리 및 속도 제한
- MCP 도구를 통한 깔끔한 API 추상화
- 포괄적인 페이지 매김 지원
- 디버깅을 위한 자세한 로깅
선적 서류 비치
포괄적인 가이드는 docs/guides 디렉토리에서 확인할 수 있습니다.
- error-handling.md: 오류 유형, 처리 패턴 및 모범 사례
- security.md: 인증, 액세스 제어 및 콘텐츠 보안
- tool-reference.md: 예제를 포함한 자세한 도구 설명서
PyGithub MCP 서버 사용에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 참조하세요.
사용 예
이슈 운영
- 문제 생성
지엑스피1
- 문제 세부 정보 가져오기
- 문제 업데이트
댓글 작업
- 댓글 추가
- 목록 코멘트
- 댓글 업데이트
레이블 작업
- 라벨 추가
- 라벨 제거
모든 작업은 선택적 매개변수를 지능적으로 처리합니다.
- API 호출에는 제공된 매개변수만 포함됩니다.
- 기본 유형을 GitHub 객체로 변환합니다(예: 마일스톤 번호를 마일스톤 객체로 변환).
- 잘못된 매개변수에 대한 명확한 오류 메시지를 제공합니다.
- 해당되는 경우 자동으로 페이지 매김을 처리합니다.
설치
- 가상 환경을 만들고 활성화하세요.
- 종속성 설치:
구성
기본 구성
MCP 설정에 서버를 추가합니다(예: claude_desktop_config.json
또는 cline_mcp_settings.json
):
도구 그룹 구성
서버는 구성을 통해 도구 그룹을 선택적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있도록 지원합니다. 이는 두 가지 방법으로 구성할 수 있습니다.
1. 구성 파일
JSON 구성 파일을 만듭니다(예: pygithub_mcp_config.json
):
그런 다음 환경에서 이 파일을 지정하세요.
2. 환경 변수
또는 환경 변수를 사용하여 도구 그룹을 구성합니다.
기본적으로 issues
도구 그룹만 활성화됩니다. 자세한 구성 옵션은 README.config.md
참조하세요.
개발
테스트
이 프로젝트에는 포괄적인 테스트 모음이 포함되어 있습니다.
참고: 현재 많은 테스트가 실패하여 조사 중입니다. 이는 알려진 문제이며, 현재 적극적으로 해결 중입니다.
MCP Inspector로 테스트
MCP Inspector를 사용하여 개발 중에 MCP 도구를 테스트하세요.
MCP Inspector의 웹 UI를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 사용 가능한 도구로 실험해보세요
- 실제 GitHub 저장소로 테스트
- 성공 및 오류 사례 확인
- 문서 작업 페이로드
프로젝트 구조
문제 해결
- 서버가 시작되지 않습니다:
- MCP 설정에서 venv Python 경로 확인
- 모든 요구 사항이 venv에 설치되어 있는지 확인하세요.
- GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN이 설정되고 유효한지 확인하세요.
- 빌드 오류:
- uv build와 함께 --no-build-isolation 플래그를 사용하세요.
- Python 3.10+가 사용되고 있는지 확인하세요.
- 모든 종속성이 설치되었는지 확인하세요
- GitHub API 오류:
- 토큰 권한 및 유효성 확인
- 자세한 오류 추적을 위해 pygithub_mcp_server.log를 검토하세요.
- 요금 제한이 초과되지 않았는지 확인하세요
종속성
- 파이썬 3.10+
- MCP 파이썬 SDK
- 피단틱
- 파이기트허브
- UV 패키지 관리자
특허
MIT
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Tools
PyGithub 라이브러리를 통해 AI 어시스턴트가 GitHub과 상호 작용할 수 있도록 하여 지능형 매개변수 처리 및 오류 관리를 통해 문제, 저장소, 풀 리퀘스트 및 기타 GitHub 작업을 관리하는 도구를 제공합니다.