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Glama

Figma MCP Server with Chunking

具有分块功能的 Figma MCP 服务器

用于与 Figma API 交互的模型上下文协议 (MCP) 服务器,具有处理大型 Figma 文件的内存高效分块和分页功能。

概述

此 MCP 服务器提供强大的 Figma API 接口,并内置内存管理功能。它旨在通过将操作分解为可管理的块并在必要时实现分页,从而高效处理大型 Figma 文件。

主要特点

  • 具有可配置限制的内存感知处理
  • 大文件的分块数据检索
  • 所有列表操作均支持分页
  • 节点类型过滤
  • 进度追踪
  • 可配置的块大小
  • 恢复中断操作的能力
  • 调试日志记录
  • 配置文件支持

安装

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动安装 Figma MCP Server 和 Claude Desktop 的 Chunking:

npx -y @smithery/cli install @ArchimedesCrypto/figma-mcp-chunked --client claude

手动安装

# Clone the repository git clone [repository-url] cd figma-mcp-chunked # Install dependencies npm install # Build the project npm run build

配置

环境变量

  • FIGMA_ACCESS_TOKEN :您的 Figma API 访问令牌

配置文件

您可以使用--config标志通过 JSON 文件提供配置:

{ "mcpServers": { "figma": { "env": { "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your-access-token" } } } }

用法:

node build/index.js --config=path/to/config.json

工具

get_file_data(新)

使用内存高效的分块和分页检索 Figma 文件数据。

{ "name": "get_file_data", "arguments": { "fileKey": "your-file-key", "accessToken": "your-access-token", "pageSize": 100, // Optional: nodes per chunk "maxMemoryMB": 512, // Optional: memory limit "nodeTypes": ["FRAME", "COMPONENT"], // Optional: filter by type "cursor": "next-page-token", // Optional: resume from last position "depth": 2 // Optional: traversal depth } }

回复:

{ "nodes": [...], "memoryUsage": 256.5, "nextCursor": "next-page-token", "hasMore": true }

列表文件

列出支持分页的文件。

{ "name": "list_files", "arguments": { "project_id": "optional-project-id", "team_id": "optional-team-id" } }

获取文件版本

分块检索版本历史记录。

{ "name": "get_file_versions", "arguments": { "file_key": "your-file-key" } }

获取文件评论

检索带有分页的评论。

{ "name": "get_file_comments", "arguments": { "file_key": "your-file-key" } }

获取文件信息

使用分块节点遍历检索文件信息。

{ "name": "get_file_info", "arguments": { "file_key": "your-file-key", "depth": 2, // Optional: traversal depth "node_id": "specific-node-id" // Optional: start from specific node } }

获取组件

检索具有分块支持的组件。

{ "name": "get_components", "arguments": { "file_key": "your-file-key" } }

获取样式

检索具有分块支持的样式。

{ "name": "get_styles", "arguments": { "file_key": "your-file-key" } }

获取文件节点

检索具有分块支持的特定节点。

{ "name": "get_file_nodes", "arguments": { "file_key": "your-file-key", "ids": ["node-id-1", "node-id-2"] } }

内存管理

服务器实施了几种策略来有效地管理内存:

分块策略

  • 通过pageSize配置块大小
  • 内存使用情况监控
  • 根据内存压力自动调整块大小
  • 每个块的进度跟踪
  • 使用游标恢复功能

最佳实践

  1. 从较小的块大小(50-100 个节点)开始,并根据性能进行调整
  2. 通过响应元数据监控内存使用情况
  3. 尽可能使用节点类型过滤来减少数据负载
  4. 为大型数据集实现分页
  5. 对非常大的文件使用恢复功能

配置选项

  • pageSize :每个块的节点数(默认值:100)
  • maxMemoryMB :最大内存使用量(MB)(默认值:512)
  • nodeTypes :过滤特定的节点类型
  • depth :控制嵌套结构的遍历深度

调试日志

该服务器包括全面的调试日志记录:

// Debug log examples [MCP Debug] Loading config from config.json [MCP Debug] Access token found xxxxxxxx... [MCP Debug] Request { tool: 'get_file_data', arguments: {...} } [MCP Debug] Response size 2.5 MB

错误处理

服务器提供了详细的错误信息和建议:

// Memory limit error "Response size too large. Try using a smaller depth value or specifying a node_id."" // Invalid parameters "Missing required parameters: fileKey and accessToken" // API errors "Figma API error: [detailed message]"

故障排除

常见问题

  1. 内存错误
    • 减少块大小
    • 使用节点类型过滤
    • 实现分页
    • 指定较小的深度值
  2. 性能问题
    • 监视内存使用情况
    • 调整块大小
    • 使用适当的节点类型过滤器
    • 对频繁访问的数据实施缓存
  3. API 限制
    • 实施速率限制
    • 使用分页
    • 尽可能缓存响应

调试模式

启用调试日志以获取详细信息:

# Set debug environment variable export DEBUG=true

贡献

欢迎贡献代码!请阅读我们的贡献指南,并向我们的代码库提交 Pull Request。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

用于与 Figma API 交互的模型上下文协议服务器,该服务器通过内存感知分块和分页功能高效处理大型 Figma 文件。

  1. 概述
    1. 主要特点
  2. 安装
    1. 通过 Smithery 安装
    2. 手动安装
  3. 配置
    1. 环境变量
    2. 配置文件
  4. 工具
    1. get\_file\_data(新)
    2. 列表文件
    3. 获取文件版本
    4. 获取文件评论
    5. 获取文件信息
    6. 获取组件
    7. 获取样式
    8. 获取文件节点
  5. 内存管理
    1. 分块策略
    2. 最佳实践
    3. 配置选项
  6. 调试日志
    1. 错误处理
      1. 故障排除
        1. 常见问题
        2. 调试模式
      2. 贡献
        1. 执照

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