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Glama

Lector de Excel MCP

insignia de herrería Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para leer archivos de Excel con fragmentación y paginación automáticas. Desarrollada con SheetJS y TypeScript, esta herramienta le ayuda a gestionar archivos grandes de Excel de forma eficiente, dividiéndolos automáticamente en fragmentos manejables.

Características

  • 📊 Leer archivos Excel (.xlsx, .xls) con límites de tamaño automáticos

  • 🔄 Fragmentación automática para grandes conjuntos de datos

  • 📑 Selección de hojas y paginación de filas

  • 📅 Manejo adecuado de fechas

  • ⚡ Optimizado para archivos grandes

  • 🛡️ Manejo de errores y validación

Related MCP server: Excel MCP Server

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Excel Reader para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @ArchimedesCrypto/excel-reader-mcp-chunked --client claude

Como servidor MCP

  1. Instalar globalmente:

npm install -g @archimdescrypto/excel-reader
  1. Agregue a su archivo de configuración de MCP (generalmente en ~/.config/claude/settings.json o equivalente):

{ "mcpServers": { "excel-reader": { "command": "excel-reader", "env": {} } } }

Para el desarrollo

  1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/ArchimdesCrypto/mcp-excel-reader.git cd mcp-excel-reader
  1. Instalar dependencias:

npm install
  1. Construir el proyecto:

npm run build

Uso

Uso

El lector de Excel proporciona una única herramienta read_excel con los siguientes parámetros:

interface ReadExcelArgs { filePath: string; // Path to Excel file sheetName?: string; // Optional sheet name (defaults to first sheet) startRow?: number; // Optional starting row for pagination maxRows?: number; // Optional maximum rows to read } // Response format interface ExcelResponse { fileName: string; totalSheets: number; currentSheet: { name: string; totalRows: number; totalColumns: number; chunk: { rowStart: number; rowEnd: number; columns: string[]; data: Record<string, any>[]; }; hasMore: boolean; nextChunk?: { rowStart: number; columns: string[]; }; }; }

Uso básico

Cuando se utiliza con Claude u otra IA compatible con MCP:

Read the Excel file at path/to/file.xlsx

La IA utilizará la herramienta para leer el archivo y gestionará automáticamente la fragmentación de archivos grandes.

Características

  1. Fragmentación automática

    • Divide automáticamente archivos grandes en fragmentos manejables

    • Tamaño de fragmento predeterminado de 100 KB

    • Proporciona metadatos para la paginación.

  2. Selección de hojas

    • Leer hojas específicas por nombre

    • El valor predeterminado es la primera hoja si no se especifica

  3. Paginación por filas

    • Controle qué filas leer con startRow y maxRows

    • Obtenga información del siguiente fragmento para una lectura continua

  4. Manejo de errores

    • Valida la existencia y el formato del archivo.

    • Proporciona mensajes de error claros

    • Maneja archivos de Excel malformados con elegancia

Ampliación con funciones de SheetJS

El lector de Excel está basado en SheetJS y se puede ampliar con sus potentes funciones:

Extensiones disponibles

  1. Manejo de fórmulas

    // Enable formula parsing const wb = XLSX.read(data, { cellFormula: true, cellNF: true });
  2. Formato de celda

    // Access cell styles and formatting const styles = Object.keys(worksheet) .filter(key => key[0] !== '!') .map(key => ({ cell: key, style: worksheet[key].s }));
  3. Validación de datos

    // Access data validation rules const validation = worksheet['!dataValidation'];
  4. Características de la hoja

    • Celdas fusionadas: worksheet['!merges']

    • Filas/columnas ocultas: worksheet['!rows'] , worksheet['!cols']

    • Protección de hoja: worksheet['!protect']

Para conocer más funciones y documentación detallada, visita la Documentación de SheetJS .

Contribuyendo

  1. Bifurcar el repositorio

  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/amazing-feature )

  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some amazing feature' )

  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/amazing-feature )

  5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Expresiones de gratitud

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ArchimedesCrypto/excel-reader-mcp'

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