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Glama
test_connection.py2.74 kB
#!/usr/bin/env python """ 簡易的な接続テストスクリプト Evernote APIへの接続とノートブック一覧取得をテストします。 """ import asyncio import os import sys from dotenv import load_dotenv # プロジェクトのsrcディレクトリをパスに追加 sys.path.insert(0, os.path.join(os.path.dirname(__file__), "src")) from mcp_notes_connector.evernote_client import EvernoteClient async def main(): """メイン関数""" # .envファイルから環境変数を読み込み load_dotenv() token = os.getenv("EVERNOTE_TOKEN") sandbox = os.getenv("EVERNOTE_SANDBOX", "false").lower() == "true" if not token: print("❌ エラー: EVERNOTE_TOKEN環境変数が設定されていません") print("\n.envファイルを作成し、以下を設定してください:") print("EVERNOTE_TOKEN=your_token_here") print("EVERNOTE_SANDBOX=true") return 1 print("🔍 Evernote API接続テスト") print(f" 環境: {'サンドボックス' if sandbox else '本番'}") print(f" トークン: {token[:10]}...{token[-4:]}") print() try: # クライアントの初期化 print("📦 EvernoteClientを初期化中...") client = EvernoteClient(token=token, sandbox=sandbox) print("✅ 初期化成功\n") # ノートブック一覧を取得 print("📚 ノートブック一覧を取得中...") notebooks = await client.list_notebooks() print(f"✅ 取得成功: {len(notebooks)}件のノートブックが見つかりました\n") # 結果を表示 if notebooks: print("=" * 60) print("📋 ノートブック一覧:") print("=" * 60) for i, nb in enumerate(notebooks, 1): print(f"\n{i}. {nb['name']}") print(f" GUID: {nb['guid']}") if nb.get("stack"): print(f" スタック: {nb['stack']}") if nb.get("default_notebook"): print(" ⭐ デフォルトノートブック") print("=" * 60) else: print("⚠️ ノートブックが見つかりませんでした") print("\n✅ すべてのテストが成功しました!") return 0 except ValueError as e: print(f"❌ ユーザーエラー: {e}") return 1 except RuntimeError as e: print(f"❌ システムエラー: {e}") return 1 except Exception as e: print(f"❌ 予期しないエラー: {e}") import traceback traceback.print_exc() return 1 if __name__ == "__main__": sys.exit(asyncio.run(main()))

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AnotherStream/mcp-notes-connector'

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