Enables querying NASA APIs for astronomical data including Astronomy Picture of the Day (APOD), Near Earth Objects, Space Weather (DONKI), Earth imagery from Landsat 8, EPIC camera images, and Exoplanet Archive database information.
NASA-MCP. Интеграция через MCP с API NASA
NASA — Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США.
NASA-MCP позволяет получать астрономические данные, информацию о космической погоде, изображения Земли и многое другое из API NASA напрямую из Claude AI и других клиентов, совместимых с MCP, с помощью протокола контекста модели (MCP) .
NASA-MCP — это сервер MCP, предоставляющий инструменты, позволяющие магистрам права запрашивать данные из различных API NASA, включая APOD (астрономические изображения дня), Asteroids NeoWs, DONKI (базу данных космической погоды), изображения Земли, EPIC (камера полихроматической съемки Земли) и данные об экзопланетах.
Он включает в себя безопасную обработку ключей API и надлежащее управление ошибками для всех запросов API.
Основные характеристики
- Доступ к астрономической картинке дня (APOD) с пояснениями и изображениями
- Запрос данных об объектах, сближающихся с Землей , и информации об астероидах
- Получайте данные о космической погоде из DONKI, включая солнечные вспышки, геомагнитные бури и многое другое.
- Получите снимки Земли со спутника Landsat 8 для определенных координат
- Получите доступ к снимкам с камеры EPIC , показывающим весь диск Земли.
- Запросить информацию о планетах за пределами нашей солнечной системы в базе данных Exoplanet Archive
Установка
Предпосылки
- Python 3.10 или выше
- менеджер пакетов uv
Установка УФ
Первый шаг — установка uv
, менеджера пакетов для Python.
Его можно установить из командной строки .
В macOS и Linux:
В Windows:
Вы также можете установить его с помощью pip:
Более подробную информацию об установке UV можно найти в документации по UV .
Интеграция с такими клиентами, как Claude for Desktop
После установки uv вы можете использовать сервер MCP из любого совместимого клиента, например Claude for Desktop. В этом случае необходимо выполнить следующие шаги:
- Перейдите в Claude > Настройки > Разработчик > Изменить конфигурацию >
claude_desktop_config.json
- Добавьте следующий блок внутрь
"mcpServers"
:
- Получите бесплатный ключ API от NASA по адресу: https://api.nasa.gov/
- Замените
YOUR_NASA_API_KEY
на ваш фактический ключ API (оставьте кавычки). Вы также можете использовать "DEMO_KEY" для ограниченного тестирования. - Если у вас уже настроен другой сервер MCP, разделите их запятыми
,
.
В общем случае, чтобы интегрировать его в любой другой MCP-совместимый клиент, такой как Cursor, CODEGPT или Roo Code, просто перейдите в конфигурацию MCP-сервера вашего клиента и добавьте тот же блок кода.
Примеры использования
После правильной настройки вы сможете задавать такие вопросы, как:
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Tools
Сервер MCP, который позволяет магистрам права запрашивать данные из различных API NASA, обеспечивая доступ к астрономическим данным, информации о космической погоде, снимкам Земли и информации об экзопланетах непосредственно из совместимых клиентов ИИ.
- Основные характеристики
- Установка
- Интеграция с такими клиентами, как Claude for Desktop
- Примеры использования
Related Resources
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server implementation that integrates the Tavily Search API, providing optimized search capabilities for LLMs.Last updated -1TypeScriptMIT License
- -securityAlicense-qualityMCP server for toolhouse.ai. This does not rely on an external llm unlike the official server.Last updated -1PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityAn MCP server that fetches RSS feeds and shares them with LLMs, allowing AI assistants to access and present the latest news and articles from configured feeds.Last updated -1TypeScript
- -securityAlicense-qualityMCP server that enables LLMs to interact with Tripadvisor API, supporting location data, reviews, and photos through standardized MCP interfacesLast updated -PythonMIT License