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AEMET-MCP. Integration über MCP mit der AEMET-API

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Related MCP server: MCP Weather

BESCHREIBUNG

AEMET ist die staatliche Wetteragentur Spaniens.

Mit Aemet-mcp können Sie historische Klimadaten und meteorologische Informationen aus der AEMET-API direkt von Claude AI und anderen MCP-kompatiblen Clients abrufen, indem Sie das Model Context Protocol (MCP) verwenden.

Aemet-mcp ist ein MCP-Server, der Tools bereitstellt, mit denen LLMs Daten von Wetterstationen in ganz Spanien abfragen können.

Es umfasst die sichere Handhabung von API-Schlüsseln und JSON-Ressourcendateien zur Verwendung unterstützender Daten.

HAUPTMERKMALE

  • Abfrage historischer Tageswerte (Temperatur, Wind, Niederschlag etc.)

  • Zugriff auf monatliche Klimazusammenfassungen nach Station.

  • Filtern nach Jahr, Monat und AEMET-Stationscode.

  • Abfrage der Strandbedingungen, einschließlich UV-Strahlungsindizes.

  • Einsatzbereite Antworten im JSON-Format.

INSTALLATION

Installation über Smithery

So installieren Sie den AEMET Weather Data Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @AnCode666/aemet-mcp --client claude

Mit UV installieren

Voraussetzungen

  • Python 3.10 oder höher.

  • UV- Paketmanager.

UV installieren

Der erste Schritt besteht darin, uv zu installieren, einen Paketmanager für Python.
Es kann über die Befehlszeile installiert werden .

Unter macOS und Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Unter Windows:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Sie können es auch mit pip installieren:

pip install uv

Weitere Informationen zur Installation von UV finden Sie in der UV-Dokumentation .

INTEGRATION MIT CLIENTS WIE CLAUDE DESKTOP

Sobald uv installiert ist, können Sie den MCP-Server von jedem kompatiblen Client wie z. B. Claude für Desktop verwenden. In diesem Fall sind die folgenden Schritte erforderlich:

  1. Gehen Sie zu Claude > Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten >

  2. Fügen Sie den folgenden Block innerhalb von "mcpServers" hinzu:

"aemet_mcp_": { "command": "uvx", "args": [ "aemet_mcp" ], "env": { "AEMET_API_KEY": "YOUR_AEMET_API_KEY" } }
  1. Holen Sie sich einen kostenlosen API-Schlüssel von AEMET unter: https://opendata.aemet.es/centrodedescargas/altaUsuario

  2. Ersetzen Sie YOUR_AEMET_API_KEY durch Ihren tatsächlichen API-Schlüssel (lassen Sie die Anführungszeichen).

  3. Wenn Sie bereits einen anderen MCP-Server konfiguriert haben, trennen Sie jeden durch ein Komma , .

Um es in einen anderen MCP-kompatiblen Client wie Cursor, CODEGPT oder Roo Code zu integrieren, gehen Sie einfach zur MCP-Serverkonfiguration Ihres Clients und fügen Sie denselben Codeblock hinzu.

Anwendungsbeispiele

Nach der ordnungsgemäßen Konfiguration können Sie Fragen stellen wie:

- "What's the weather like in Seville?" - "Tell me the radiation levels at Maspalomas beach for tomorrow" - "Give me the historical rainfall data for Albacete between January 1st, 2020 and February 1st, 2020"

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AnCode666/aemet-mcp'

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