MCP Spreadsheets

--- name: "Gestion de Canales" description: "Analiza y optimiza el rendimiento de canales de reserva" version: "1.0.0" author: "Pa-Cartagena" mcp_tools: - db_get_estadisticas_canales - db_get_reservas_por_canal - sheets_create_sheet - sheets_write_range - sheets_format_range triggers: - "analisis canales" - "rendimiento canales" - "estadisticas canales" --- # Protocolo de Gestion de Canales Este skill analiza el rendimiento de los diferentes canales de reserva para optimizar la estrategia de distribucion. ## Canales Soportados | Canal | Codigo | Color Identificador | |-------|--------|---------------------| | Airbnb | airbnb | #ff5a5f | | Booking.com | booking | #003580 | | Directo | direct | #22c55e | | Expedia | expedia | #ffcc00 | | VRBO | vrbo | #0071bc | | Otros | other | #6b7280 | ## Metricas por Canal ### KPIs Principales 1. **Numero de reservas**: Total de bookings 2. **% del total**: Participacion en el total 3. **Ingresos totales**: Suma de precios 4. **ADR (Average Daily Rate)**: Ingreso promedio por noche 5. **Noches promedio**: Duracion media de estadia 6. **Lead time**: Tiempo entre reserva y check-in ### KPIs Secundarios - **Tasa de cancelacion**: % de reservas canceladas - **Tendencia mensual**: Comparacion vs mes anterior - **Estacionalidad**: Patrones por temporada ## Flujo de Analisis ### 1. Recopilacion de Datos ``` 1. Obtener estadisticas con db_get_estadisticas_canales 2. Para cada canal, obtener detalle con db_get_reservas_por_canal 3. Calcular metricas adicionales ``` ### 2. Calculo de Metricas ```python # Para cada canal: reservas = db_get_reservas_por_canal(canal) total_ingresos = sum(r.price for r in reservas) total_noches = sum((r.departure - r.arrival).days for r in reservas) adr = total_ingresos / total_noches if total_noches > 0 else 0 noches_promedio = total_noches / len(reservas) if reservas else 0 ``` ### 3. Generacion de Reporte Crear hoja "Analisis-Canales-YYYY-MM" con: #### Tabla Principal | Canal | Reservas | % Total | Ingresos | ADR | Noches Prom | Tendencia | |-------|----------|---------|----------|-----|-------------|-----------| #### Grafico de Distribucion - Tipo: Pie chart - Datos: % por canal - Colores: Segun paleta de canal ## Recomendaciones Automaticas ### Si Airbnb > 50%: ``` ALERTA: Alta dependencia de Airbnb Recomendacion: Diversificar hacia Booking o canal directo ``` ### Si Direct < 15%: ``` OPORTUNIDAD: Bajo porcentaje de reservas directas Recomendacion: Implementar estrategia de fidelizacion - Ofrecer descuento por reserva directa - Email marketing a huespedes anteriores ``` ### Si ADR de un canal < promedio: ``` OPTIMIZACION: {canal} tiene ADR bajo (${adr} vs promedio ${avg}) Recomendacion: Revisar estrategia de precios para este canal ``` ## Formato de Salida ### Resumen Ejecutivo ``` ANALISIS DE CANALES - Enero 2026 ================================ Distribucion actual: Airbnb: 45% (30 reservas) - $15M Booking: 35% (23 reservas) - $11M Direct: 15% (10 reservas) - $5M Otros: 5% (3 reservas) - $1M Canal mas rentable: Airbnb (ADR: $220K) Canal con mayor crecimiento: Direct (+15% vs mes anterior) Recomendaciones: 1. Mantener presencia en Airbnb 2. Potenciar canal directo (actualmente solo 15%) 3. Revisar precios en Booking (ADR 10% menor) ``` ## Ejemplo de Uso ``` Usuario: Analiza el rendimiento de los canales de reserva Claude: 1. Consultando estadisticas de canales... 2. Encontrados 4 canales activos 3. Calculando metricas por canal... RESULTADOS: | Canal | Reservas | % | Ingresos | ADR | |---------|----------|------|-----------|--------| | Airbnb | 30 | 45% | $15M | $220K | | Booking | 23 | 35% | $11M | $198K | | Direct | 10 | 15% | $5M | $250K | | Otros | 3 | 5% | $1M | $180K | INSIGHTS: - Direct tiene el mejor ADR ($250K) pero baja participacion - Airbnb domina en volumen pero Booking esta creciendo RECOMENDACIONES: 1. Aumentar comision/descuento para canal directo 2. Mantener estrategia actual en Airbnb 3. Optimizar precios en Booking (+5% sugerido) ```