最適化されたメモリ MCP サーバー

これは、Claude AIのコーディング能力、優れたAIワークフロー、そしてプロンプト設計をテストし、実証するためのものです。これは、バックエンドにSQLiteを使用するPython Memory MCP Server（公式はJavaだと思います）のフォークです。

ナレッジグラフメモリサーバー

ローカルナレッジグラフを用いた永続メモリの基本実装。これにより、Claude はチャットをまたいでユーザーに関する情報を記憶できます。

コアコンセプト

エンティティ

エンティティはナレッジグラフの主要なノードです。各エンティティには以下の要素が含まれます。

• 一意の名前（識別子）

• エンティティの種類（例：「人」、「組織」、「イベント」）

• 観察リスト

例：

関係

関係は、実体間の有向的なつながりを定義します。関係は常に能動態で表現され、実体同士がどのように相互作用し、関係するかを説明します。

例：

観察

観察とは、ある実体に関する個別の情報です。観察対象には以下のものがあります。

• 文字列として保存

• 特定のエンティティに添付

• 個別に追加または削除可能

• アトミックである必要があります（観察ごとに1つの事実）

例：

API

ツール

• エンティティの作成

  • ナレッジグラフに複数の新しいエンティティを作成する

  • 入力: entities (オブジェクトの配列)

    • 各オブジェクトには次のものが含まれます。

      • name (文字列): エンティティ識別子

      • entityType (文字列): 型分類

      • observations (文字列[]): 関連する観測値

  • 既存の名前を持つエンティティを無視します

• 関係を作成する

  • エンティティ間に複数の新しい関係を作成する

  • 入力: relations （オブジェクトの配列）

    • 各オブジェクトには次のものが含まれます。

      • from (文字列): ソースエンティティ名

      • to (文字列): ターゲットエンティティ名

      • relationType (文字列): 能動態における関係の種類

  • 重複関係をスキップする

• 観察を追加する

  • 既存のエンティティに新しい観察を追加する

  • 入力: observations （オブジェクトの配列）

    • 各オブジェクトには次のものが含まれます。

      • entityName (文字列): 対象エンティティ

      • contents (文字列[]): 追加する新しい観察

  • エンティティごとに追加された観測値を返します

  • エンティティが存在しない場合は失敗します

• エンティティの削除

  • エンティティとその関係を削除する

  • 入力: entityNames (string[])

  • 関連関係のカスケード削除

  • エンティティが存在しない場合はサイレント操作

• 削除観測

  • エンティティから特定の観察を削除する

  • 入力: deletions （オブジェクトの配列）

    • 各オブジェクトには次のものが含まれます。

      • entityName (文字列): 対象エンティティ

      • observations (文字列[]): 削除する観測値

  • 観測が存在しない場合はサイレント操作

• 関係を削除する

  • グラフから特定の関係を削除する

  • 入力: relations （オブジェクトの配列）

    • 各オブジェクトには次のものが含まれます。

      • from (文字列): ソースエンティティ名

      • to (文字列): ターゲットエンティティ名

      • relationType (文字列): 関係の種類

  • 関係が存在しない場合はサイレント操作

• グラフを読む

  • ナレッジグラフ全体を読む

  • 入力不要

  • すべてのエンティティと関係を含む完全なグラフ構造を返します

• 検索ノード

  • クエリに基づいてノードを検索する

  • 入力: query (文字列)

  • 検索範囲:

    • エンティティ名

    • エンティティタイプ

    • 観察内容

  • 一致するエンティティとその関係を返します

• オープンノード

  • 名前で特定のノードを取得する

  • 入力: names (文字列[])

  • 戻り値:

    • 要求されたエンティティ

    • 要求されたエンティティ間の関係

  • 存在しないノードを黙ってスキップする

Claude Desktopでの使用

設定

claude_desktop_config.json に以下を追加します:

ドッカー

NPX

システムプロンプト

メモリの利用に関するプロンプトはユースケースによって異なります。プロンプトを変更することで、モデルはメモリの頻度と種類を適切に判断できるようになります。

チャットのパーソナライズのためのプロンプトの例を以下に示します。このプロンプトは、 Claude.ai プロジェクトの「カスタム指示」フィールドで使用できます。

建物

ドッカー:

ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスに基づいてライセンスされています。つまり、MITライセンスの条件に従って、ソフトウェアを自由に使用、改変、配布することができます。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルをご覧ください。