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MCP Trader Server

by Af7007
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MCP Trader Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta MetaTrader 5, sistema MLP AI e banco de dados Django em uma interface integrada para chatbots e LLMs.

🏗️ Arquitetura

Chatbot (Claude/GPT-4) ↔ MCP Server ↔ MT5 + MLP + Database ^ ^ ^ | | | Dados Tempo Real Predições Inteligentes

🚀 Instalação

Requisitos

  • Node.js >= 16.0.0

  • Acesso aos APIs: MT5 (porta 5000), MLP (porta 5000), Django (porta 5001)

Instalação

# Na pasta raíz do projeto mkdir mcp-trader cd mcp-trader # Inicializar projeto npm init -y # Instalar dependências npm install

Arquivos Gerados

Após a instalação, a estrutura ficará:

mcp-trader/ ├── server.js ← Servidor MCP principal ├── mt5-connector.js ← API MetaTrader 5 ├── mlp-connector.js ← Sistema de sinais MLP ├── db-connector.js ← Banco de dados Django ├── test-client.js ← Cliente para testes ├── prompts/ │ ├── trading.txt ← Template para trading │ └── analysis.txt ← Template para análise ├── package.json ← Configurações Node.js └── README.md ← Este arquivo

🛠️ Ferramentas MCP Disponíveis

Ferramenta

Descrição

Parâmetros

get_market_data

Dados em tempo real MT5

{symbol: 'BTCUSDc'}

get_mlp_signal

Sinal atual MLP AI

{symbol: 'BTCUSDc'}

get_trade_history

Histórico de trades

{limit: 10}

execute_trade

Executar trade via MLP

{signal, symbol, volume}

get_performance

Métricas de performance

-

train_mlp_model

Re-treinar modelo

{symbols, days}

get_portfolio

Status do portfólio

-

get_bot_status

Status do sistema

-

🎯 Uso com Claude/GPT

Configuração Básica

# Executar o servidor MCP cd mcp-trader npm start

Comandos de Exemplo no Chat

"Qual é o preço atual do BTC?" "Mostre o sinal de trading do MLP" "Quais meus últimos 5 trades?" "Execute uma compra se confiança >80%" "Como está performando o sistema?" "Re-treine o modelo com dados dos últimos 15 dias"

📊 Funcionalidades

📈 Monitoramento em Tempo Real

  • Preços, volumes e indicadores MT5

  • Sinais MLP com análise de confiança

  • Posições abertas e P&L

🤖 IA Conversacional

  • Comandos naturais em português

  • Interpretação contextual

  • Análise automatizada de tendências

💼 Gestão de Portfolio

  • Controle de posições ativas

  • Métricas de performance

  • Balance de conta e margem

⚙️ Controle Operacional

  • Start/stop do bot MLP

  • Ajuste de parâmetros

  • Backup de dados

🔗 Conectores

MT5 Connector (mt5-connector.js)

  • 💰 API: http://localhost:5000 (flask)

  • 📊 Dados: Preços, volumes, spreads

  • 🛡️ Orders: Buy/sell com TP/SL

MLP Connector (mlp-connector.js)

  • 🧠 API: http://localhost:5000 (bot MT5)

  • 📈 Sinais: BUY/SELL/HOLD com confiança

  • 🔄 Train: Re-treinamento automático

DB Connector (db-connector.js)

  • 💾 API: http://localhost:5001 (django)

  • 📊 Histórico: Trades, análises, P&L

  • 📋 Controle: Configurações do bot

📝 Scripts NPM

{ "start": "node server.js", "dev": "node server.js --dev" }

🧪 Testes

Testar Conexões

# Verificar se MT5 está rodando curl http://localhost:5000/health # Verificar MLP system curl http://localhost:5000/api/mlp/health # Verificar Django DB curl http://localhost:5001/quant/dashboard/summary/

Execução Manual

# Iniciar servidor MCP npm start # Testar com ferramentas manuais (opcional) node -e " import { MCPTraderServer } from './server.js'; const server = new MCPTraderServer(); server.testConnections(); "

🔐 Segurança

  • ✅ Thresholds de Confiança: Trades só acima de 70%

  • ✅ Validação de Sinais: Verificação múltipla MT5 + MLP

  • ✅ Limites Operacionais: Máximo 7 posições simultâneas

  • ✅ Timeout de Conexão: Proteção contra falhas

🎨 Prompts Inteligentes (pasta prompts/)

trading.txt

Você é um assistente de trading profissional. Baseado nos dados MT5 e sinais MLP: DADOS DISPONÍVEIS: - Preços em tempo real - Indicadores técnicos (RSI, BB, SMA) - Sinais MLP com confiança % - Histórico de performance - Status do portfólio DIRETRIZES: - Seja conservador com recomendações - Sempre mencione nível de confiança - Sugira stop loss e take profit - Considere risco de 1-2% por trade - Analise tendência de curto a médio prazo

🚀 Próximas Etapas - Integração Completa

1. Chatbot Interface (Streamlit)

# Criar interface de chatbot pip install streamlit openai anthropic # Arquivo: chatbot.py streamlit run chatbot.py

2. Claude Desktop Configuration

// Arquivo: ~/.config/claude/claude_desktop_config.json { "mcpServers": { "mcp-trader": { "command": "cd", "args": ["/path/to/mcp-trader", "&&", "npm", "start"] } } }

3. Comandos Avançados

"Monitore EURUSD com alertas RSI" "Faca análise técnica completa do BTC" "Mostre performance dos últimos 30 dias" "Gere relatório de risco atual" "Simule trade hipotético"

📞 Suporte

Arquivos do Sistema Completo:

  • /mcp-trader/ ← SERVIDOR MCP (pasta isolada)

  • /bot_mt5_direct.py ← Bot Python MT5

  • /django_server/ ← Dashboard e histórico

  • /mlp_dashboard_mql5.mq5 ← Expert Advisor colorido

Verificação de Saúde:

# Testar MCP server cd mcp-trader && npm test # Verificar APIs start_final.cmd status # Monitorar logs tail -f bot_mt5_direct.py.log

🎯 Resumo do Sistema

MetaTrader MLP Trading System é uma solução completa que combina:

Backend:

  • MT5 + Python: Execução e análise técnica

  • TensorFlow/SCIKIT: Modelos de IA MLP treinados

  • Django Rest: Gestão de dados e histórico

  • Flask API: Conectividade com MT5

Frontend:

  • MCP Server: Protocolo para LLMs

  • Expert Advisor: Interface MT5 colorizada

  • Dashboard Web: Controle e visualização

  • Chatbot: Interface conversacional

🤖 Resultado: Sistema de trading automatizado inteligente com controle total através de comandos naturais em português!

"O futuro do trading: IA + Automação + Controle Conversacional" ⚡📈

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Enables trading operations and market analysis through MetaTrader 5, MLP AI signals, and database integration. Supports real-time market data, automated trade execution, portfolio management, and performance monitoring through natural language commands.

  1. 🏗️ Arquitetura
    1. 🚀 Instalação
      1. Requisitos
      2. Instalação
      3. Arquivos Gerados
    2. 🛠️ Ferramentas MCP Disponíveis
      1. 🎯 Uso com Claude/GPT
        1. Configuração Básica
        2. Comandos de Exemplo no Chat
      2. 📊 Funcionalidades
        1. 📈 Monitoramento em Tempo Real
        2. 🤖 IA Conversacional
        3. 💼 Gestão de Portfolio
        4. ⚙️ Controle Operacional
      3. 🔗 Conectores
        1. MT5 Connector (mt5-connector.js)
        2. MLP Connector (mlp-connector.js)
        3. DB Connector (db-connector.js)
      4. 📝 Scripts NPM
        1. 🧪 Testes
          1. Testar Conexões
          2. Execução Manual
        2. 🔐 Segurança
          1. 🎨 Prompts Inteligentes (pasta prompts/)
            1. trading.txt
          2. 🚀 Próximas Etapas - Integração Completa
            1. 1. Chatbot Interface (Streamlit)
            2. 2. Claude Desktop Configuration
            3. 3. Comandos Avançados
          3. 📞 Suporte
            1. Arquivos do Sistema Completo:
            2. Verificação de Saúde:
          4. 🎯 Resumo do Sistema
            1. Backend:
            2. Frontend:

          New MCP Servers

          MCP directory API

          We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Af7007/mcp-trader'

          If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server