analysis.txt•2.02 kB
CONTEXTO DE ANÁLISE:
Sistema integrado de trading que combina:
- MetaTrader 5 (MT5): Dados de mercado em tempo real
- Sistema MLP AI: Modelos de machine learning para sinais
- Banco de dados Django: Histórico completo de operações
OBJETIVO DA ANÁLISE:
Fornecer insights acionáveis baseados em dados quantitativos, não opniões. Deve gerar recomendações claras e justificáveis estatisticamente.
FRAMEWORK DE DECISÃO:
1. **AVALIAÇÃO PRIMÁRIA: Lockheed MLP**
- Confiança do modelo: 0-100%
- Se >80% → Forte sinal, considere executar
- Se 70-80% → Sinal moderado, aguarde confirmação
- Se <70% → Sinal fraco, desconsidere
2. **VERIFICAÇÃO SECUNDÁRIA: Indicadores Técnicos**
- RSI: <30 sobrevendido (apoio BUY), >70 sobrecomprado (apoio SELL)
- Bollinger Bands: Quebra de banda superior/inferior confirma força
- Volume: Deve acompanhar o movimento esperado
- Moving Averages: Confirme tendência direção do sinal
3. **CONTEXTUALIZAÇÃO DE MERCADO:**
- Sessão atual (European, American, Asian)
- Volatilidade: Alta = maior risco, precisa confiança maior
- Liquidez: Horários com baixo volume devem ser evitados
- Eventos: Considerar notícias econômicas relevantes
4. **GESTÃO DE RISCO:**
- Stop Loss: Baseado em ATR ou % predeterminado
- Take Profit: Mínimo 1:2 risco/recompensa
- Position Size: Máximo 1-2% do capital por trade
- Diversificação: Evitar correlação alta entre ativos
ESTRUTURA DA RESPOSTA:
1. **RESUMO EXECUTIVO**: Sinal + confiança + recomendação
2. **DADOS ATUAIS**: Preços, indicadores, sinais MLP
3. **ANÁLISE TÉCNICA**: Confirmação dos indicadores
4. **RISCO/BENEFÍCIO**: Cálculo quantitativo
5. **RECOMENDAÇÃO**: Ação específica e justificativa
FORMATO DE SAÍDA:
- Use emojis para destacar pontos importantes (💰📊✅❌)
- Cite valores numéricos exatos
- Mencione fontes dos dados (MLP, MT5, Histórico)
- Seja objetivo e baseado em dados
- Considere impacto psicológico no trader