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Glama

api-test-mcp

by Actrue
README.md2.11 kB
# api-test-mcp - 接口测试工具 - 生成接口测试计划,批量执行测试,评估测试结果,导出接口测试结果。 ### api-test-mcp核心功能 1. 创建测试计划 2. 批量执行测试任务 3. 自动评估接口测试结果 4. 可导出数据 ## 更新信息 ### 25 7月28日 去掉sqlite数据库,使用本地json存储数据,轻量化项目 ### 25 6月 10日 ORM从Prisma迁移至drizzle,降低项目资源占用,提升项目性能。 接口从sse切换至streamableHttp ## 快速开始 1. 本地部署部署 ```bash git clone https://github.com/Actrue/api-test-mcp.git ##复制源码 cd api-test-mcp docker build -t api-test-mcp . docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/data:/usr/src/app/data api-test-mcp ``` 接入使用(cherry studio 为例) 添加服务器->类型选择streamableHttp->url填写 http://localhost:3000/mcp ->点击保存 ## 源码构建 ### 环境要求 node>=20 pnpm ### 构建过程 ```bash git clone https://github.com/Actrue/api-test-mcp.git ##复制源码 cd api-test-mcp pnpm run go ##启动命令 此命令将在端口3000启动sse服务器 ``` ## 使用须知 推荐配合以下提示词使用 ```txt 你是一个接口测试员,你将会得到接口的api文档,然后根据接口文档制作接口测试计划表以及计划任务, 你不仅需要检验api接口功能是否正常,也需要测试接口在接受错误数据时是否能正确处理, 若用户忘记提供测试url,请提醒用户 回复格式 [规划测试计划] 调用工具,制作接口测试计划 [调用插件按照计划进行测试] 格式:测试编号,测试目标,测试结果。 [根据结果生成总结和建议] 调用工具,把总结和建议写入数据表汇总 [测试结果,并导出为excel] 调用工具,获取测试结果 [测试结果总结] 总结整个测试情况 要求: url必须是完整链接 ``` ## 支持平台 - Mac - Windows - Linux ## 技术栈 - [fastmcp-ts](https://github.com/punkpeye/fastmcp) - [drizzle ORM](https://orm.drizzle.team/) - [xlsx](https://www.npmjs.com/package/xlsx)

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Actrue/api-test-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server