We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AI-enthusiasts/crawl4ai-rag-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server
# ⚠️ TODO - ПОЛНАЯ КАРТА ВСЕХ ЗАДАЧ ПРОЕКТА
**ЭТОТ ФАЙЛ СОДЕРЖИТ КРАТКУЮ ИНФОРМАЦИЮ ОБО ВСЕХ ЗАДАЧАХ ЧТО ЕСТЬ В ПРИНЦИПЕ**
**ПРАВИЛА РАБОТЫ:**
- ПРИ ЗАВЕРШЕНИИ ЗАДАЧИ НА 100% - УДАЛЯЙ ЕЕ ИЗ ЭТОГО ФАЙЛА!
- НЕ ПИШИ НИГДЕ О ЗАВЕРШЕНИИ! ПРОСТО УДАЛИ ПУНКТ!
- ЭТО ДИНАМИЧНЫЙ ФАЙЛ - ТОЛЬКО АКТИВНЫЕ И БУДУЩИЕ ЗАДАЧИ!
---
## 📋 Активные задачи
### Linter Errors Cleanup (654 errors remaining)
- **Прогресс:** 1600 → 654 ошибок (59% исправлено)
- **Завершено:** G004 (262/262) ✅
- **Агенты:** 10 параллельных агентов исправили ~946 ошибок
- **Осталось:**
- E501 (261): line-too-long
- TRY401 (45): verbose-log-message
- PERF401 (41): manual-list-comprehension
- PLR2004 (37): magic-value-comparison
- TRY400 (35): error-instead-of-exception
- COM812 (26): missing-trailing-comma [safe fix]
- Другие категории: ~209 ошибок
---
## 💡 Будущие задачи (Backlog)
### Priority 2: Medium Files Refactoring (500-700 LOC) - Week 9+
Оставшиеся файлы Priority 2 (если есть неохваченные)
### Priority 3: Small Files Refactoring (400-500 LOC) - Week 10+
- 6-7 файлов 400-500 LOC
- См. подробности в docs/REFACTORING_PLAN.md
### Performance Optimization
- Профилирование медленных операций
- Кэширование embeddings
- Оптимизация Qdrant запросов