Offers a community support channel through Discord for users to get help with the MCP server.
Hosts the project repository on GitHub where users can access code, documentation, and demonstration resources.
Uses ONNXRuntime for efficient machine learning model execution to power OCR capabilities in the MCP server.
uvx 사용한 MCP 설정)지엑스피1
또는 pip 사용하여 전역적으로 설치합니다.
그런 다음 다음을 사용하여 서버를 실행합니다.
click_screen(x: int, y: int) : 지정된 화면 좌표를 클릭합니다.move_mouse(x: int, y: int) : 마우스 커서를 지정된 좌표로 이동합니다.drag_mouse(from_x: int, from_y: int, to_x: int, to_y: int, duration: float = 0.5) : 마우스를 한 위치에서 다른 위치로 드래그합니다.type_text(text: str) : 현재 커서 위치에 지정된 텍스트를 입력합니다.press_key(key: str) : 지정된 키보드 키를 누릅니다.take_screenshot(title_pattern: str = None, use_regex: bool = False, threshold: int = 60, with_ocr_text_and_coords: bool = False, scale_percent_for_ocr: int = 100, save_to_downloads: bool = False) : OCR 옵션을 사용하여 화면이나 창을 캡처합니다.get_screen_size() : 현재 화면 해상도를 가져옵니다.list_windows() : 열려 있는 모든 창을 나열합니다activate_window(title_pattern: str, use_regex: bool = False, threshold: int = 60) : 지정된 창을 포그라운드로 가져옵니다.사용 가능한 함수와 클래스에 대한 자세한 내용은 API 참조를 확인하세요.
MIT
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
통합 API를 통해 마우스 움직임, 키보드 동작, OCR을 통한 스크린샷 캡처, 창 관리 등의 컴퓨터 제어 기능을 제공하는 MCP 서버입니다.