Kaggle-MCP

Kaggle-MCP: Claude AI 向け Kaggle API 統合

Kaggle-MCP は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して Claude AI を Kaggle API に接続し、AI インターフェースを介して競争、データセット、カーネル操作を可能にします。

特徴

• 認証: Kaggle の認証情報で安全に認証します
• コンペティション: Kaggleコンペティションのデータを閲覧、検索、ダウンロードできます
• データセット: Kaggle からデータセットを検索、探索、ダウンロードします
• カーネル: Kaggleノートブック/カーネルを検索して分析する
• モデル: Kaggle で利用可能な事前学習済みモデルにアクセスします

クイックインストール

次のコマンドは、Kaggle-MCP の基本バージョンをインストールします。

macOS / Linux

ウィンドウズ

手動インストール

構成

インストール後、セットアップ ユーティリティを実行して Claude Desktop を構成します。

これにより、Claude Desktop 構成ファイルが検索され、更新されます。この構成ファイルは通常、次の場所にあります。

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

手動設定

あるいは、Claude Desktop 構成に以下を手動で追加することもできます。

Kaggle API 認証情報

Kaggle-MCP を使用するには、Kaggle API 資格情報を設定する必要があります。

1. Kaggleアカウントの設定に移動します
2. APIセクションで、「新しいAPIトークンを作成」をクリックします。
3. これにより、資格情報を含むkaggle.jsonファイルがダウンロードされます。
4. このファイルを~/.kaggle/kaggle.jsonに移動します (必要に応じてディレクトリを作成します)。
5. 適切な権限を設定します: chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

または、ユーザー名と API キーを指定してauthenticate()ツールを使用して、Claude を通じて直接認証することもできます。

利用可能なツール

利用可能なツールの包括的なリストとその詳細な使用方法については、 stevenyuyy.us/ kaggle-mcp のドキュメントを参照してください。

例

クロードに聞く:

• 「ユーザー名「username」とキー「apikey」を使用してKaggleで認証します」
• 「アクティブな Kaggle コンペティションの一覧」
• 「タイタニックのリーダーボードでトップ10の競技者を見せてください」
• 「気候変動に関するデータセットを探す」
• 「ボストンの住宅データセットをダウンロード」
• 「感情分析に関するカーネルの検索」

ユースケース

• 競争調査: 競争の詳細、データ、リーダーボードにすばやくアクセスできます
• データセットの検出: 分析プロジェクト用のデータセットを検索してダウンロードします
• 学習リソース: 特定のトピックに関連するカーネルとノートブックを見つける
• モデル検出: さまざまな機械学習タスク用の事前学習済みモデルを見つける

要件

• Python 3.8以降
• クロードデスクトップまたはAPIアクセス
• API 認証情報を持つ Kaggle アカウント
• MCP Python SDK 1.6.0 以上

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。