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Glama

302AI BrowserUse MCP Server

Official
by 302ai
README_ja.md4.59 kB
# <p align="center">🤖 302AI ブラウザユース MCP サーバー🚀✨</p> <p align="center">自然言語によるブラウザー制御とWeb調査のためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実装したAI駆動のブラウザー自動化サーバー。</p> <p align="center"><a href="https://www.npmjs.com/package/@302ai/browser-use-mcp" target="blank"><img src="https://file.302.ai/gpt/imgs/github/20250102/72a57c4263944b73bf521830878ae39a.png" /></a></p > <p align="center"><a href="README_zh.md">中文</a> | <a href="README.md">English</a> | <a href="README_ja.md">日本語</a></p> ![](docs/302_browser_use_mcp_jp.png) ## インターフェースプレビュー 以下は使用例です ![](docs/302_browser_use_mcp_jp_screenshot_01.jpg) 以下は利用可能なツールリストです ![](docs/302_browser_use_mcp_jp_screenshot_02.png) ## ✨ 機能特性 ✨ - 🔧 動的ローディング - リモートサーバーから自動的にツールリストを更新 - 🌐 複数のモードをサポート、ローカルで `stdin` モードを使用、またはリモートHTTPサーバーとしてホスト可能 ### 🚀 ツールリスト - [ブラウザ自動化タスクの作成](https://302ai-jp.apifox.cn/api-282236389) - [ブラウザタスクのステータスを確認する](https://302ai-jp.apifox.cn/api-282236431) ## 開発 依存関係のインストール: ```bash npm install ``` サーバーのビルド: ```bash npm run build ``` 開発用の自動再ビルド: ```bash npm run watch ``` ## インストール Claude Desktopで使用するには、サーバー設定を追加してください: MacOS系统: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` Windows系统: `%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json` ```json { "mcpServers": { "302ai-sandbox-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"], "env": { "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } } ``` Cherry Studioで使用するには、サーバー設定を追加してください: ```json { "mcpServers": { "Li2ZXXJkvhAALyKOFeO4N": { "name": "302ai-browser-use-mcp", "description": "", "isActive": true, "registryUrl": "", "command": "npx", "args": [ "-y", "@302ai/browser-use-mcp" ], "env": { "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } } ``` ChatWiseで使用するには、以下の内容をクリップボードにコピーしてください ```json { "mcpServers": { "302ai-sandbox-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@302ai/browser-use-mcp"], "env": { "302AI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } } ``` 設定->ツール->追加ボタン->クリップボードからインポートを選択 ![](docs/302_browser_use_mcp_jp_screenshot_03.png) ### [ここ](https://dash.302.ai/apis/list)で302AI_API_KEYを取得してください [使用チュートリアル](https://help.302.ai/jp/docs/API-guan-li) ### デバッグ MCPサーバーは標準入出力(stdio)を介して通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用可能な[MCP Inspector](https://github.com/modelcontextprotocol/inspector)の使用をお勧めします: ```bash npm run inspector ``` InspectorはブラウザでデバッグツールにアクセスするためのURLを提供します。 ## ✨ 302.AIについて ✨ [302.AI](https://302.ai/ja/)は企業向けのAIアプリケーションプラットフォームであり、必要に応じて支払い、すぐに使用できるオープンソースのエコシステムです。✨ 1. 🧠 言語モデル、画像モデル、音声モデル、動画モデルなど、最新かつ包括的なAI機能とブランドを集約 2. 🚀 基本モデルの上に深層アプリケーション開発を行い、単なるチャットボットではなく、真のAI製品を開発 3. 💰 月額料金なし、すべての機能を従量課金制で提供し、参入障壁を低く、可能性を高く 4. 🛠 チームや中小企業向けの強力な管理バックエンド、一人で管理し、多人数で利用可能 5. 🔗 すべてのAI機能にAPIアクセスを提供し、すべてのツールをオープンソースでカスタマイズ可能(進行中) 6. 💡 強力な開発チームが週に2-3個の新アプリケーションをリリース、製品は毎日更新。開発者の参加も歓迎

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/302ai/302_browser_use_mcp'

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