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Glama

BMAD Agent FastMCP Service

by 2799662352
FULL_VERSION_INFO.md3.35 kB
# 完整版本说明 ## 📁 文件结构说明 ### 核心文件 - **`bmad_agent_mcp_core.py`** - 核心版本(已上传) - 包含基础的 MCP 工具和核心功能 - 适合快速了解项目结构和基本功能 - 约 300 行代码 - **`bmad_agent_mcp.py`** - 完整版本(本地文件) - 包含完整的 25 个 MCP 工具 - 支持所有功能:智能体调用、工作流程执行、任务管理等 - 约 1086 行代码 - **注意:由于文件较大,暂未上传到 GitHub** ### 支持文件 - **`llm_client.py`** ✅ 已上传 - LLM 客户端,支持双模式 - **`utils.py`** ✅ 已上传 - 工具函数和 BMAD 核心管理 - **`requirements.txt`** ✅ 已上传 - Python 依赖 ## 🔧 完整版本的 25 个 MCP 工具 完整版本 `bmad_agent_mcp.py` 包含以下 MCP 工具: ### 智能体管理 (5个) 1. `list_agents()` - 列出所有智能体 2. `get_agent_details()` - 获取智能体详情 3. `activate_agent()` - 激活智能体 4. `call_agent()` - 调用智能体执行任务 5. `call_agent_with_llm()` - 使用 LLM 调用智能体 ### 工作流程管理 (6个) 6. `list_workflows()` - 列出工作流程 7. `get_workflow_details()` - 获取工作流程详情 8. `start_workflow()` - 启动工作流程 9. `continue_workflow()` - 继续工作流程 10. `get_workflow_status()` - 获取工作流程状态 11. `reset_workflow()` - 重置工作流程 ### 任务管理 (4个) 12. `list_tasks()` - 列出任务 13. `get_task_details()` - 获取任务详情 14. `execute_task()` - 执行任务 15. `get_task_history()` - 获取任务历史 ### 模板管理 (3个) 16. `list_templates()` - 列出模板 17. `get_template()` - 获取模板内容 18. `generate_document()` - 生成文档 ### 系统管理 (4个) 19. `get_system_status()` - 获取系统状态 20. `scan_bmad_core()` - 扫描 BMAD 核心 21. `get_core_config()` - 获取核心配置 22. `health_check()` - 健康检查 ### LLM 模式管理 (3个) 23. `switch_llm_mode()` - 切换 LLM 模式 24. `get_llm_mode_info()` - 获取 LLM 模式信息 25. `test_llm_connection()` - 测试 LLM 连接 ## 🚀 如何获取完整版本 ### 方法 1:从本地项目复制 如果你有本地项目文件,完整版本位于: ``` ./bmad_agent_mcp.py ``` ### 方法 2:手动创建 你可以基于核心版本 `bmad_agent_mcp_core.py` 扩展,添加其余的 22 个 MCP 工具。 ### 方法 3:联系开发者 如果需要完整版本,可以通过 GitHub Issues 联系项目维护者。 ## 📋 功能对比 | 功能 | 核心版本 | 完整版本 | |------|----------|----------| | 基础智能体管理 | ✅ | ✅ | | 智能体调用 | ❌ | ✅ | | 工作流程执行 | ❌ | ✅ | | 任务管理 | ❌ | ✅ | | 模板处理 | ❌ | ✅ | | LLM 模式切换 | ❌ | ✅ | | 系统监控 | ❌ | ✅ | | 双 LLM 支持 | ✅ | ✅ | ## 🔄 升级路径 1. **开发阶段**:使用核心版本进行基础测试 2. **生产阶段**:升级到完整版本获得全部功能 3. **企业部署**:基于完整版本进行定制开发 ## 📞 技术支持 如果你需要完整版本或有任何问题,请: 1. 提交 GitHub Issue 2. 查看项目文档 3. 参考 `docs/` 目录中的详细指南 --- **注意**:核心版本已经包含了项目的主要架构和基础功能,可以作为学习和开发的起点。

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/2799662352/bmad-agent-fastmcp'

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