📊 a-share-mcp 📈

本项目是一个基于专注于 A 股市场的 MCP 服务器，它提供股票基本信息、历史 K 线数据、财务指标、宏观经济数据等多种查询功能，理论上来说，可以回答有关 A 股市场的任何问题，无论是针对大盘还是特定股票。

项目结构

功能特点

先决条件

1. Python 环境: Python 3.10+

2. 依赖管理: 使用 uv 包管理器安装依赖

3. 数据来源: 基于 Baostock 数据源，无需付费账号。在此感谢 Baostock。

4. 提醒：本项目于 Windows 环境下开发。

数据更新时间

以下是 Baostock 官方数据更新时间，请注意查询最新数据时的时间点 Baostock 官网

每日数据更新时间：

• 当前交易日 17:30，完成日 K 线数据入库

• 当前交易日 18:00，完成复权因子数据入库

• 第二自然日 11:00，完成分钟 K 线数据入库

• 第二自然日 1:30，完成前交易日"其它财务报告数据"入库

• 周六 17:30，完成周线数据入库

每周数据更新时间：

• 每周一下午，完成上证 50 成份股、沪深 300 成份股、中证 500 成份股信息数据入库

所以说，在交易日的当天，如果是在 17:30 之前询问当天的数据，是无法获取到的。

安装环境

在项目根目录下执行：

要启动 A 股 MCP 服务器，请按照以下步骤操作：

使用：在 MCP 客户端中配置服务器

在支持 MCP 的客户端（如 VS Code 插件、CherryStudio 等）中，你需要配置如何启动此服务器。 推荐使用 。

方法一：使用 JSON 配置的 IDE (例如 Cursor、VSCode、Trae 等)

对于需要编辑 JSON 文件来配置 MCP 服务器的客户端，你需要找到对应的能配置 MCP 的地方（各个 IDE 和桌面 MCP Client 可能都不一样），并在 mcpServers 对象中添加一个新的条目。

JSON 配置示例 (请将路径替换为你的实际绝对路径):

注意事项:

• command: 确保填写的 uv 命令或 uv.exe 的绝对路径是客户端可以访问和执行的。

• args: 确保参数列表完整且顺序正确。

• 路径转义: 路径需要写成双反斜杠 \\。

  这是 Windows 系统特有的情况。如果是在 macOS 或 Linux 系统中，路径使用正斜杠/作为目录分隔符，就不需要这种转义处理。

• workingDirectory: 虽然 uv --directory 应该能解决工作目录问题，但如果客户端仍然报错 ModuleNotFoundError，可以尝试在客户端配置中明确设置此项为项目根目录的绝对路径。

方法二：使用 CherryStudio

在 CherryStudio 的 MCP 服务器配置界面中，按如下方式填写：

• 名称: a-share-mcp (或自定义)

• 描述: 本地 A 股 MCP 服务器 (或自定义)

• 类型: 选择 标准输入/输出 (stdio)

• 命令: uv (或者填系统中绝对路径下 uv.exe)

• 包管理源: 默认

• 参数:

  1. 第一个参数填: --directory

  2. 第二个参数填: C:\\Users\\YourName\\Projects\\a_share_mcp

  3. 第三个参数填: run

  4. 第四个参数填: python

  5. 第五个参数填: mcp_server.py

  • 确保所有参数按下回车转行隔开的，否则报错（是不是手把手教学了？）

• 环境变量: (通常留空)

Tricks（必看）: 有时候在 Cherrystudio 填写好参数后，点击右上方的开关按钮，会发现没任何反应，此时只要随便点击左侧目录任一按钮，跳出 mcp 设置界面，然后再回到 mcp 设置界面，就会发现 mcp 已经闪绿灯配置成功了。

CherryStudio 使用示例: 理论上来说，你可以问有关 A 股的任何问题 :)

重要提示:

• 确保命令字段中的 uv 或其绝对路径有效且可执行。

• 确保参数字段按顺序正确填写了五个参数。

工具列表

该 MCP 服务器提供以下工具：

贡献指南

欢迎提交 Issue 或 Pull Request 来帮助改进项目。贡献前请先查看现有 Issue 和文档。

☕️ 请作者喝杯咖啡

如果这个项目对你有帮助，欢迎请我喝杯咖啡 ❤️

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请查看 LICENSE 文件

本次更新概览（2025-09）

本次更新围绕“为代理编写高效工具”的实践进行，重点提升工具可发现性、可组合性与上下文效率。

优化

• 统一输出：新增可选参数 limit（默认 250）与 ormat（markdown|json|csv），默认保持 Markdown 兼容。

• 丰富上下文：在返回中附带 meta（查询参数、as_of、返回/总行数、是否截断、列信息）。

• 新增通用格式化器：ormat_table_output(df, format, max_rows, meta)，支持 JSON { data, meta }、CSV 及带 Meta 摘要的 Markdown。

• 工具封装统一化： ools/base.py 的调用助手均支持 limit/format，输出行为一致。

新增工具

• 指数/行业：get_index_constituents、list_industries、get_industry_members

• 市场概览：search_stocks（按代码子串检索）、get_suspensions（停牌列表）

• 日期工具：is_trading_day、previous_trading_day、 ext_trading_day

• 帮助工具： ormalize_stock_code（统一为 sh.600000）、list_tool_constants（枚举合法取值）

已改造工具（新增 limit/format）

• 股票：get_historical_k_data、get_stock_basic_info、get_dividend_data、get_adjust_factor_data

• 财报：所有季度类工具 + get_performance_express_report、get_forecast_report

• 指数：get_stock_industry、get_sz50_stocks、get_hs300_stocks、get_zz500_stocks

• 市场：get_trade_dates、get_all_stock

• 宏观：存款/贷款利率、存款准备金率、货币供应量（月/年）、

兼容性与示例

• 向后兼容：工具名与必填参数未变；新增参数均可选；默认输出仍为 Markdown。

• 示例：

ext get_index_constituents(index='hs300', format='json', limit=100) search_stocks(keyword='600', date='2025-01-10', limit=20) get_historical_k_data(code='sh.600000', start_date='2024-01-01', end_date='2024-06-30', frequency='d', format='csv', limit=200) previous_trading_day('2025-01-04') normalize_stock_code('000001.SZ') # -> 'sz.000001'