MCP1

Remote-MCP-Server, der das Doggi-Curriculum (Vorsichtiger Einsteiger) zur Anlegerpsychologie als 7 Tools bereitstellt. So konzipiert, dass Claude pro Abfrage nur den benötigten Lektionsabschnitt abruft, anstatt das gesamte Korpus neu einzulesen.

Layout

Related MCP server: Thinking Patterns MCP Server

Lokal ausführen

# Smoke test, no API key needed
python3 tests/demo.py

# Run the HTTP server locally
MCP_API_KEY=test pip install -r requirements.txt
MCP_API_KEY=test python3 http_server.py
curl -H "X-API-Key: test" http://localhost:8000/mcp

# Live coaching client (needs ANTHROPIC_API_KEY + COACHING_MODEL)
python3 coaching_session.py

Deployment

Siehe DEPLOY.md — Fly.io, ca. 20 Minuten von Anfang bis Ende.

Tools

1. get_lesson(n) — Lektion 1–6

2. get_framework() — Nordstern

3. get_archetype_triggers() — Doggi-Auslöser, Warnsignale, Stärken

4. get_coaching_intervention(n) — Coaching-Stil, Do/Don't, Beispiel für Lektion n

5. get_progress_state() — Wo sich der Kunde auf der Reise befindet

6. analyze_response(text, n) — Abgleich von Benutzertext mit Auslösern und Warnsignalen

7. next_lesson(n) — Sequenzierung

Anpassen

Alles befindet sich in data/ und lessons/. Bearbeiten, committen, fly deploy. Keine Codeänderungen erforderlich.

• lessons/lesson{1-6}.md — Lektionsinhalt

• data/archetype.json — Auslöser, Warnsignale, Stärken

• data/interventions.json — Coaching-Stil pro Lektion

• data/progress_state.json — Kundenstatus (in Produktion durch Datenbankabfrage ersetzen)

Design-Hinweise

• Diese README (oder andere Dokumente) nicht in den Claude-Projektbereich einfügen. Alles, was Claude bei jedem Durchgang liest, macht den Zweck des MCP zunichte.

• Keine veralteten Modell-IDs hartcodieren. coaching_session.py liest COACHING_MODEL aus der Umgebungsvariable.

• Die Single Source of Truth liegt auf der Festplatte, nicht im Code. Keine eingebetteten Kopien.

• Tool-Beschreibungen sind bewusst kurz gehalten (≤6 Wörter). Die Schemata beschreiben die Eingaben.

• API-Key-Authentifizierung ist obligatorisch. http_server.py verweigert den Start ohne MCP_API_KEY.

Sicherheit

• API-Key bei allen /mcp-Anfragen über den X-API-Key-Header erforderlich

• /health ist offen (Fly.io benötigt dies für Liveness-Checks)

• Pfad-Traversal blockiert: lesson_num wird vor jedem Dateizugriff als Ganzzahl 1–6 validiert

• Eingabegröße begrenzt: analyze_response lehnt Payloads über 10 KB ab

• Container läuft als Nicht-Root-Benutzer

• Keine Geheimnisse im Quellcode — MCP_API_KEY und ANTHROPIC_API_KEY stammen nur aus der Umgebung

• .gitignore und .dockerignore schließen .env* und andere geheime Muster aus