UniCloudDB-MCP
# UniCloudDB-MCP
[](https://www.npmjs.com/package/uniclouddb-mcp)
[](https://nodejs.org)
[](https://github.com/abuhtig/uniclouddb-mcp/LICENSE)
基于 MCP 协议的 uniCloud 数据库操作工具,支持通过 AI 助手进行数据库 CRUD 操作。
## 功能特点
- 支持标准化的 MCP 协议工具集成
- 提供完整的 JQL 格式数据库操作接口
- 支持查询、添加、更新和删除等常用操作
- 简单易用的 API 设计
- 适配主流的 AI 模型工具调用
- 支持本地运行,修改源码
# 直接配置MCP使用
```json
{
"uniclouddb-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "uniclouddb-mcp"],
"env": {
"DB_SERVICE_URL": "https://你的uniCloud云函数URL.next.bspapp.com/mcp"
}
}
}
```
# 本地运行使用方法
## 安装
```bash
npm install uniclouddb-mcp
```
## 环境变量配置
你可以通过环境变量配置数据库服务参数:
```bash
# config 文件
DB_SERVICE_URL=https://你的uniCloud云函数URL/mcp
REQUEST_TIMEOUT=30000
```
## 复制 mcp_service 文件夹到 自己项目的uniCloud/cloudfunctions 目录下并上传云函数
## 打开uniCloud web 控制台,找到mcp_service云函数,设置云函数URL化
设置通过HTTP或HTTPS访问本云函数的URL。域名在云函数列表界面绑定,此处仅设置path。 参考文档: https://uniapp.dcloud.io/uniCloud/http
## 设置mcp service
```json
{
"uniclouddb": {
"name": "uniclouddb",
"key": "uniclouddb",
"command": "node",
"args":[
"D:\\uniCloudDB-mcp\\index.js"
],
"disabled": false,
"env": {}
}
}
```
## MCP 工具说明
本库提供以下 MCP 工具,可供 AI 助手直接调用:
### 1. query - 查询数据
**参数:**
- `collection`: 集合名称
- `where`: 查询条件(JQL 格式)
- `field`(可选): 返回字段
- `limit`(可选): 返回数量限制
- `skip`(可选): 跳过记录数
- `orderBy`(可选): 排序条件
### 2. add - 添加数据
**参数:**
- `collection`: 集合名称
- `data`: 要添加的数据(object/array)
### 3. update - 更新数据
**参数:**
- `collection`: 集合名称
- `where`: 更新条件(JQL 格式)
- `data`: 要更新的数据(object)
### 4. remove - 删除数据
**参数:**
- `collection`: 集合名称
- `where`: 删除条件(JQL 格式)
## 数据库连接测试
使用内置测试工具验证数据库连接和基本功能:
```bash
npm test
```
## 系统要求
- Node.js >= 18.0.0
- 已部署的 uniCloud 云函数
## uniCloud 云函数集成
本工具需要搭配 uniCloud 云函数使用,请确保已部署对应的处理函数。
云函数接收标准 JQL 格式请求,处理数据库操作并返回结果。
## 安全提示
- 生产环境中建议配置访问控制和身份验证
- 避免在公开环境中暴露数据库 URL
- 定期更新依赖包以修复潜在安全问题
## 许可证
MIT
TDQS
Scored across 4 tools
The four tools have clearly distinct purposes based on their names: add, query, remove, and update correspond to the fundamental CRUD operations. There is no overlap or ambiguity between them, as each targets a specific action in a database context.
All tool names follow a consistent pattern using simple, single-word verbs (add, query, remove, update). There are no deviations in style or convention, making them predictable and easy to understand as a set.
With 4 tools, this server is well-scoped for a database management purpose, covering the essential CRUD operations. Each tool earns its place without being excessive or insufficient for the apparent domain of data handling.
The tool set provides complete CRUD coverage for a database domain: add (create), query (read), update (update), and remove (delete). There are no obvious gaps, as these operations form a full lifecycle for data management without dead ends.