Deepseek R1 MCP 服务器

Deepseek R1 语言模型的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。Deepseek R1 是一个功能强大的语言模型，针对推理任务进行了优化，其上下文窗口包含 8192 个标记。

为什么选择 Node.js？此实现使用 Node.js/TypeScript，因为它能够与 MCP 服务器提供最稳定的集成。Node.js SDK 提供了更好的类型安全性、错误处理能力以及与 Claude Desktop 的兼容性。

快速入门

手动安装

# Clone and install
git clone https://github.com/66julienmartin/MCP-server-Deepseek_R1.git
cd deepseek-r1-mcp
npm install

# Set up environment
cp .env.example .env  # Then add your API key

# Build and run
npm run build

Related MCP server: DuckDuckGo MCP Server

先决条件

Node.js（v18 或更高版本）
npm
克劳德桌面
Deepseek API 密钥

模型选择

本服务器默认使用deepseek-R1模型，如需使用DeepSeek-V3 ，请在src/index.ts中修改模型名称：

// For DeepSeek-R1 (default)
model: "deepseek-reasoner"

// For DeepSeek-V3
model: "deepseek-chat"

项目结构

deepseek-r1-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts             # Main server implementation
├── build/                   # Compiled files
│   ├── index.js
├── LICENSE
├── README.md
├── package.json
├── package-lock.json
└── tsconfig.json

配置

创建.env文件：

DEEPSEEK_API_KEY=your-api-key-here

更新 Claude Desktop 配置：

{
  "mcpServers": {
    "deepseek_r1": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/deepseek-r1-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

发展

npm run dev     # Watch mode
npm run build   # Build for production

特征

使用 Deepseek R1 进行高级文本生成（8192 个标记上下文窗口）
可配置参数（max_tokens、温度）
强大的错误处理功能，提供详细的错误消息
全面支持 MCP 协议
Claude 桌面集成
支持 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型

API 使用

{
  "name": "deepseek_r1",
  "arguments": {
    "prompt": "Your prompt here",
    "max_tokens": 8192,    // Maximum tokens to generate
    "temperature": 0.2     // Controls randomness
  }
}

温度参数

temperature的默认值为0.2。

Deepseek 建议根据您的具体使用情况设置temperature ：

使用案例	温度	例子
编码/数学	0.0	代码生成、数学计算
数据清理/数据分析	1.0	数据处理任务
一般对话	1.3	聊天和对话
翻译	1.3	语言翻译
创意写作/诗歌	1.5	故事写作、诗歌创作