Kaggle-MCP: Claude AI 向け Kaggle API 統合

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Kaggle-MCP は、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して Claude AI を Kaggle API に接続し、AI インターフェースを介して競争、データセット、カーネル操作を可能にします。

特徴

• 認証: Kaggle の認証情報で安全に認証します

• コンペティション: Kaggleコンペティションのデータを閲覧、検索、ダウンロードできます

• データセット: Kaggle からデータセットを検索、探索、ダウンロードします

• カーネル: Kaggleノートブック/カーネルを検索して分析する

• モデル: Kaggle で利用可能な事前学習済みモデルにアクセスします

Related MCP server: SketchupMCP

クイックインストール

次のコマンドは、Kaggle-MCP の基本バージョンをインストールします。

macOS / Linux

# Install with a single command
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.sh | sh

ウィンドウズ

# Download and run the installer
powershell -c "Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/54yyyu/kaggle-mcp/main/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1"

手動インストール

# Install with pip
pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

# Or better, install with uv
uv pip install git+https://github.com/54yyyu/kaggle-mcp.git

構成

インストール後、セットアップ ユーティリティを実行して Claude Desktop を構成します。

kaggle-mcp-setup

これにより、Claude Desktop 構成ファイルが検索され、更新されます。この構成ファイルは通常、次の場所にあります。

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

手動設定

あるいは、Claude Desktop 構成に以下を手動で追加することもできます。

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "kaggle-mcp"
    }
  }
}

Kaggle API 認証情報

Kaggle-MCP を使用するには、Kaggle API 資格情報を設定する必要があります。

1. Kaggleアカウントの設定に移動します

2. APIセクションで、「新しいAPIトークンを作成」をクリックします。

3. これにより、資格情報を含むkaggle.jsonファイルがダウンロードされます。

4. このファイルを~/.kaggle/kaggle.jsonに移動します (必要に応じてディレクトリを作成します)。

5. 適切な権限を設定します: chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

または、ユーザー名と API キーを指定してauthenticate()ツールを使用して、Claude を通じて直接認証することもできます。

利用可能なツール

利用可能なツールの包括的なリストとその詳細な使用方法については、 stevenyuyy.us/ kaggle-mcp のドキュメントを参照してください。

例

クロードに聞く:

• 「ユーザー名「username」とキー「apikey」を使用してKaggleで認証します」

• 「アクティブな Kaggle コンペティションの一覧」

• 「タイタニックのリーダーボードでトップ10の競技者を見せてください」

• 「気候変動に関するデータセットを探す」

• 「ボストンの住宅データセットをダウンロード」

• 「感情分析に関するカーネルの検索」

ユースケース

• 競争調査: 競争の詳細、データ、リーダーボードにすばやくアクセスできます

• データセットの検出: 分析プロジェクト用のデータセットを検索してダウンロードします

• 学習リソース: 特定のトピックに関連するカーネルとノートブックを見つける

• モデル検出: さまざまな機械学習タスク用の事前学習済みモデルを見つける

要件

• Python 3.8以降

• クロードデスクトップまたはAPIアクセス

• API 認証情報を持つ Kaggle アカウント

• MCP Python SDK 1.6.0 以上

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。