Enables sending text messages, stamps, and Flex Messages (rich messages) through LINE Messaging API, and provides tools for checking message quota limits.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@MCP LINE Server send a text message to my friend saying I'll be 10 minutes late"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
AI に「LINE を送る力」を授ける MCP サーバーを作るハンズオン用リポジトリです。
このリポジトリは、MCP (Model Context Protocol) を使って、AI が LINE にメッセージを送れるようにするハンズオンのスターターキットです。
MCP サーバーを 0 から作成し、以下の機能を実装します：
✅ テキストメッセージの送信
✅ スタンプの送信
✅ Flex Message（リッチメッセージ）の送信
✅ Quota API による送信数の確認
Related MCP server: line-mcp-server
GitHub アカウント
LINE アカウント
Gemini API キー（Google AI Studio から取得）
右上の 「Fork」 ボタンをクリックして、自分のアカウントにフォークしてください。
「Code」 ボタンをクリック
「Codespaces」 タブを選択
「Create codespace on main」 をクリック
.env.sample をコピーして .env ファイルを作成します：
cp .env.sample .env.env ファイルを編集して、以下の値を設定してください：
# Gemini API Key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here
# LINE Messaging API
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=your_line_channel_access_token_here
LINE_USER_ID=your_line_user_id_herenpm installnpm run buildgemini mcp add line-server node ~/mcp-line-handson/dist/index.jsgeminiGemini CLI で以下のコマンドを実行して、MCP サーバーが正しく登録されているか確認します：
> /mcp足し算ツールを試してみましょう：
> 5 + 3 は？詳しい手順は、Zenn Book を参照してください：
📚 【MCP×LINE】AIに「LINEを送る力」を授けよう！
mcp-line-handson/
├── src/
│ └── index.ts # MCP サーバーのメインファイル
├── dist/ # ビルド出力先（自動生成）
├── .env.sample # 環境変数のサンプル
├── .env # 環境変数（Git管理外）
├── package.json # npm 設定
├── tsconfig.json # TypeScript 設定
└── README.md # このファイルTypeScript を編集した場合は、ビルドしてから Gemini CLI を再起動してください。
npm run build
gemini mcp remove line-server
gemini mcp add line-server node ~/mcp-line-handson/dist/index.js
gemininpm run build でビルドが成功しているか確認
gemini mcp list で登録されているか確認
Gemini CLI を再起動してみる
.env ファイルの LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN と LINE_USER_ID が正しく設定されているか確認
LINE 公式アカウントを友だち追加しているか確認
LINE Developers コンソールでチャネルアクセストークンが有効か確認
MIT
このハンズオンは Zenn Book と連動しています。詳しくは Zenn Book をご覧ください。
Add two numbers and return the result
Inputs: a (required), b (required).
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of ambiguity or overlap between tools, as there are no other tools to confuse it with. The tool's purpose is clearly distinct by default.
A single tool inherently has perfect naming consistency, as there are no other tools to compare it against for patterns or conventions. The name 'add' is straightforward and follows a simple verb pattern.
A single tool for a server named 'MCP LINE Server' suggests a very limited scope, likely too thin for practical use unless it's a minimal utility. Typically, servers have 3-15 tools for adequate functionality, so this is borderline but leans toward being insufficient.
The server appears to be for mathematical operations based on the tool description, but with only an 'add' tool, there are severe gaps—no subtraction, multiplication, division, or other basic operations. This makes the surface incomplete for any meaningful mathematical domain.
Messaging tools for AI agents: send messages, manage chats, groups and channels.
Send WhatsApp messages and templates, manage chats, contacts, broadcasts and AI agents.
Official WhatsApp Business API (Meta Cloud API) for your own CRM or SaaS, from WasapFlow, a Meta Tech Provider. Your AI can search the Bridge docs, list connected numbers, create Embedded Signup links so clients connect their own WhatsApp (Coexistence supported), send text and template messages, list templates, check and retry failed webhooks, see usage and open support tickets. Docs tools work without a key; account tools use the x-partner-key header.
LinkedIn for AI agents: inbox, invitations, Sales Navigator search, posts, jobs, quotas, webhooks.
