@nor-data/nabolag-mcp
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": true
} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| hent_kollektivdekningA | Finn kollektivholdeplasser (Entur/nasjonalt stoppestedsregister) rundt et koordinat (WGS84). Returnerer holdeplasser med avstand, transportmidler (buss/trikk/t-bane/tog/båt) og linjer. Dekningen er landsdekkende og komplett — 'ingen treff' betyr reelt ingen holdeplass innen radius. Kilde: Entur JourneyPlanner v3, åpne data (NLOD), ingen avtale. |
| hent_stoysoneA | Sjekk om et koordinat (WGS84) ligger i Statens vegvesens støysoner: støyvarselkart (T-1442 rød/gul sone, prognoseår) og strategisk støykart (Lden døgn / Lnight natt, 5 dB-intervaller). NB: dekker kun veitrafikk på ERF-veger og storbyområder — 'ingen treff' kan bety under terskel ELLER utenfor kartleggingsomfang (kommunale veier utenfor storby, jernbane og fly inngår ikke; jernbane/lufthavn finnes som egne Geonorge-WFS-er). Kilde: SVV Norstøy WMS, åpne data. |
| hent_grontarealA | Grøntareal rundt et koordinat (WGS84) fra to åpne kilder: (1) FKB-AR5 arealtype på selve punktet (bebygd/skog/dyrka/myr osv., NIBIO) og (2) avstand til nærmeste offentlige park-/turområde (SSB, ekspanderende søk 250 m → 2 km). NB: SSB-polygonene er navnløse og dekker primært tettsteder — 'ingen park' rurally betyr ofte at grøntarealet ER omgivelsene (se AR5-typen). Parkavstand måles til nærmeste polygon-hjørnepunkt (tilnærming). Kilder: NIBIO WMS + SSB WFS, åpne data uten avtale. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
TDQS
Scored across 3 tools
Each tool targets a distinct domain: green areas, public transport, and traffic noise. There is no functional overlap, and the descriptions clearly differentiate their purposes.
All three tools follow a consistent 'hent_<topic>' pattern (Norwegian for 'get'), making the tool names predictable and easy to understand as a set.
With 3 tools, the server is lean but well-scoped for its purpose of providing core neighborhood data. Each tool addresses an important aspect without unnecessary bloat.
The set covers three essential urban environment aspects (green space, transit, noise). While additional tools (e.g., schools, amenities) could improve completeness, the current surface is sensible and actionable for typical queries.