search_json_financial_data
Retrieve financial statements in JSON format when primary disclosure tools fail, providing alternative access to company financial data for analysis.
Instructions
회사의 재무 정보를 JSON API를 통해 제공하는 실패시 보완하는 보조 도구.
search_disclosure, search_detailed_financial_data이 2023년 9월 이전 자료 분석에 실패했을 때 대안으로 활용.
Args:
company_name: 회사명 (예: 삼성전자, 네이버 등)
bsns_year: 사업연도 (4자리, 예: "2023")
ctx: MCP Context 객체
reprt_code: 보고서 코드 ("11011": 사업보고서, "11012": 반기보고서, "11013": 1분기보고서, "11014": 3분기보고서)
fs_div: 개별/연결구분 ("OFS": 재무제표, "CFS": 연결재무제표)
statement_type: 재무제표 유형 ("BS": 재무상태표, "IS": 손익계산서, "CIS": 포괄손익계산서, "CF": 현금흐름표, "SCE": 자본변동표)
None인 경우 모든 유형의 재무제표 정보를 반환합니다.
Returns:
선택한 재무제표 유형(들)의 세부 항목 정보가 포함된 텍스트 (당기 데이터만 표시)Input Schema
TableJSON Schema
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| company_name | Yes | ||
| bsns_year | Yes | ||
| reprt_code | No | 11011 | |
| fs_div | No | OFS | |
| statement_type | No |
Implementation Reference
- dart.py:1371-1518 (handler)Main handler function for the 'search_json_financial_data' tool. Validates inputs, resolves company code, fetches comprehensive financial statement JSON from DART API, filters by statement type if specified, and returns formatted markdown report showing account names and current period ('당기') values.
@mcp.tool() async def search_json_financial_data( company_name: str, bsns_year: str, ctx: Context, reprt_code: Optional[str] = "11011", fs_div: Optional[str] = "OFS", statement_type: Optional[str] = None ) -> str: """ 회사의 재무 정보를 JSON API를 통해 제공하는 실패시 보완하는 보조 도구. search_disclosure, search_detailed_financial_data이 2023년 9월 이전 자료 분석에 실패했을 때 대안으로 활용. Args: company_name: 회사명 (예: 삼성전자, 네이버 등) bsns_year: 사업연도 (4자리, 예: "2023") ctx: MCP Context 객체 reprt_code: 보고서 코드 ("11011": 사업보고서, "11012": 반기보고서, "11013": 1분기보고서, "11014": 3분기보고서) fs_div: 개별/연결구분 ("OFS": 재무제표, "CFS": 연결재무제표) statement_type: 재무제표 유형 ("BS": 재무상태표, "IS": 손익계산서, "CIS": 포괄손익계산서, "CF": 현금흐름표, "SCE": 자본변동표) None인 경우 모든 유형의 재무제표 정보를 반환합니다. Returns: 선택한 재무제표 유형(들)의 세부 항목 정보가 포함된 텍스트 (당기 데이터만 표시) """ # 결과 문자열 초기화 result = "" api_errors = [] try: # 보고서 코드 검증 valid_report_codes = {"11011", "11012", "11013", "11014"} if reprt_code not in valid_report_codes: return f"지원하지 않는 보고서 코드입니다. 지원되는 코드: {', '.join(valid_report_codes)} (11011: 사업보고서, 11012: 반기보고서, 11013: 1분기보고서, 11014: 3분기보고서)" # 개별/연결 구분 검증 valid_fs_divs = {"OFS", "CFS"} if fs_div not in valid_fs_divs: return f"지원하지 않는 개별/연결 구분입니다. 지원되는 구분: {', '.join(valid_fs_divs)} (OFS: 재무제표, CFS: 연결재무제표)" # 재무제표 유형 검증 valid_statement_types = {"BS", "IS", "CIS", "CF", "SCE"} if statement_type is not None and statement_type not in valid_statement_types: return f"지원하지 않는 재무제표 유형입니다. 지원되는 유형: {', '.join(valid_statement_types)} (BS: 재무상태표, IS: 손익계산서, CIS: 포괄손익계산서, CF: 현금흐름표, SCE: 자본변동표)" # 진행상황 알림 report_name = get_report_code_name(reprt_code) fs_div_name = "개별재무제표" if fs_div == "OFS" else "연결재무제표" if statement_type is None: ctx.info(f"{company_name}의 {bsns_year}년 {report_name} {fs_div_name} 전체 재무정보를 검색합니다.") else: statement_name = get_statement_name(statement_type) ctx.info(f"{company_name}의 {bsns_year}년 {report_name} {fs_div_name} 중 {statement_name} 정보를 검색합니다.") # 회사 코드 조회 corp_code, matched_name = await get_corp_code_by_name(company_name) if not corp_code: return f"회사 검색 오류: {matched_name}" ctx.info(f"{matched_name}(고유번호: {corp_code})의 재무정보를 검색합니다.") # JSON API를 통해 재무 데이터 조회 financial_data, error_msg = await get_financial_json(corp_code, bsns_year, reprt_code, fs_div) if error_msg: return f"재무 데이터 조회 오류: {error_msg}" if not financial_data: return f"{matched_name}의 {bsns_year}년 {report_name} {fs_div_name} 정보가 없습니다." # 결과 문자열 초기화 result = f"# {matched_name}의 {bsns_year}년 {report_name} {fs_div_name} 정보 (당기 데이터만 표시)\n\n" # 재무제표 유형별 데이터 분류 statement_data = {} for item in financial_data: sj_div = item.get('sj_div', '') if sj_div not in statement_data: statement_data[sj_div] = [] statement_data[sj_div].append(item) # 각 재무제표 유형 처리 if statement_type is None: # 모든 재무제표 유형 처리 for sj_div, data in statement_data.items(): if not data: continue statement_name = get_statement_name(sj_div) result += f"## {statement_name}\n\n" # 테이블 형식으로 데이터 출력 (당기 데이터만) result += f"| 계정명 | 당기 ({data[0].get('thstrm_nm', '당기')}) |\n" result += "|---|---|\n" # 데이터 행 추가 (당기 데이터만) for item in data: account_nm = item.get('account_nm', '') thstrm_amount = item.get('thstrm_amount', '') # 3분기나 1분기, 반기 보고서이면서 손익계산서인 경우 당기 누적금액도 고려 if reprt_code in ["11012", "11013", "11014"] and sj_div in ["IS", "CIS"]: thstrm_amount = item.get('thstrm_add_amount', thstrm_amount) or thstrm_amount result += f"| {account_nm} | {thstrm_amount} |\n" result += "\n" else: # 특정 재무제표 유형만 처리 data = statement_data.get(statement_type, []) if not data: result += f"선택한 재무제표 유형({get_statement_name(statement_type)})의 데이터가 없습니다.\n\n" else: statement_name = get_statement_name(statement_type) result += f"## {statement_name}\n\n" # 테이블 형식으로 데이터 출력 (당기 데이터만) result += f"| 계정명 | 당기 ({data[0].get('thstrm_nm', '당기')}) |\n" result += "|---|---|\n" # 데이터 행 추가 (당기 데이터만) for item in data: account_nm = item.get('account_nm', '') thstrm_amount = item.get('thstrm_amount', '') # 3분기나 1분기, 반기 보고서이면서 손익계산서인 경우 당기 누적금액도 고려 if reprt_code in ["11012", "11013", "11014"] and statement_type in ["IS", "CIS"]: thstrm_amount = item.get('thstrm_add_amount', thstrm_amount) or thstrm_amount result += f"| {account_nm} | {thstrm_amount} |\n" # 최종 결과 메시지 추가 result += "\n## 참고사항\n" result += "- 금액 단위: 원\n" result += f"- 데이터 출처: DART 오픈API - 단일회사 전체 재무제표\n" result += f"- 회사명: {matched_name} (고유번호: {corp_code})\n" result += f"- 사업연도: {bsns_year}년\n" result += f"- 보고서: {report_name}\n" result += f"- 재무제표 구분: {fs_div_name}\n" result += "- 표시 정보: 당기 데이터만 표시됨 (전기/전전기 데이터는 제외됨)\n" except Exception as e: return f"재무 정보 검색 중 예상치 못한 오류가 발생했습니다: {str(e)}\n\n{traceback.format_exc()}" result += chat_guideline return result.strip() - dart.py:1288-1327 (helper)Core helper function that calls the DART 'fnlttSinglAcntAll.json' API endpoint to retrieve all financial statements for a company in a given business year and report type as JSON list.
async def get_financial_json(corp_code: str, bsns_year: str, reprt_code: str, fs_div: str = "OFS") -> Tuple[List[Dict[str, Any]], Optional[str]]: """ DART API를 통해 단일회사 전체 재무제표를 JSON 형태로 가져오는 함수 Args: corp_code: 회사 고유번호(8자리) bsns_year: 사업연도(4자리) 예: "2023" reprt_code: 보고서 코드 (11011: 사업보고서, 11012: 반기보고서, 11013: 1분기보고서, 11014: 3분기보고서) fs_div: 개별/연결구분 (OFS:재무제표, CFS:연결재무제표) Returns: (재무 데이터 리스트, 오류 메시지) 튜플. 성공 시 (리스트, None), 실패 시 (빈 리스트, 오류 메시지) """ url = f"{BASE_URL}/fnlttSinglAcntAll.json?crtfc_key={API_KEY}&corp_code={corp_code}&bsns_year={bsns_year}&reprt_code={reprt_code}&fs_div={fs_div}" try: async with httpx.AsyncClient() as client: try: response = await client.get(url) if response.status_code != 200: return [], f"API 요청 실패: HTTP 상태 코드 {response.status_code}" try: result = response.json() if result.get('status') != '000': status = result.get('status', '알 수 없음') msg = result.get('message', '알 수 없는 오류') return [], f"DART API 오류: {status} - {msg}" return result.get('list', []), None except Exception as e: return [], f"응답 JSON 파싱 오류: {str(e)}" except httpx.RequestError as e: return [], f"API 요청 중 네트워크 오류 발생: {str(e)}" except Exception as e: return [], f"재무 데이터 조회 중 예상치 못한 오류 발생: {str(e)}" return [], "알 수 없는 오류로 재무 데이터를 조회할 수 없습니다." - dart.py:127-198 (helper)Helper to resolve company name to DART corp_code by downloading and parsing the full corporate code list XML.
async def get_corp_code_by_name(corp_name: str) -> Tuple[str, str]: """ 회사명으로 회사의 고유번호를 검색하는 함수 Args: corp_name: 검색할 회사명 Returns: (고유번호, 기업이름) 튜플, 찾지 못한 경우 ("", "") """ url = f"{BASE_URL}/corpCode.xml?crtfc_key={API_KEY}" try: async with httpx.AsyncClient() as client: try: response = await client.get(url) if response.status_code != 200: return ("", f"API 요청 실패: HTTP 상태 코드 {response.status_code}") try: with zipfile.ZipFile(BytesIO(response.content)) as zip_file: try: with zip_file.open('CORPCODE.xml') as xml_file: try: tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() # 검색어를 포함하는 모든 회사 찾기 matches = [] for company in root.findall('.//list'): name = company.find('corp_name').text stock_code = company.find('stock_code').text # stock_code가 비어있거나 공백만 있는 경우 건너뛰기 if not stock_code or stock_code.strip() == "": continue if name and corp_name in name: # 일치도 점수 계산 (낮을수록 더 정확히 일치) score = 0 if name != corp_name: score += abs(len(name) - len(corp_name)) if not name.startswith(corp_name): score += 10 code = company.find('corp_code').text matches.append((name, code, score)) # 일치하는 회사가 없는 경우 if not matches: return ("", f"'{corp_name}' 회사를 찾을 수 없습니다.") # 일치도 점수가 가장 낮은 (가장 일치하는) 회사 반환 matches.sort(key=lambda x: x[2]) matched_name = matches[0][0] matched_code = matches[0][1] return (matched_code, matched_name) except ET.ParseError as e: return ("", f"XML 파싱 오류: {str(e)}") except Exception as e: return ("", f"ZIP 파일 내부 파일 접근 오류: {str(e)}") except zipfile.BadZipFile: return ("", "다운로드한 파일이 유효한 ZIP 파일이 아닙니다.") except Exception as e: return ("", f"ZIP 파일 처리 중 오류 발생: {str(e)}") except httpx.RequestError as e: return ("", f"API 요청 중 네트워크 오류 발생: {str(e)}") except Exception as e: return ("", f"회사 코드 조회 중 예상치 못한 오류 발생: {str(e)}") return ("", "알 수 없는 오류로 회사 정보를 찾을 수 없습니다.") - dart.py:1329-1348 (helper)Utility to convert report code to human-readable name.
def get_report_code_name(reprt_code: str) -> str: """ 보고서 코드에 해당하는 보고서 이름을 반환하는 함수 Args: reprt_code: 보고서 코드 Returns: 보고서 이름 """ code_to_name = { "11011": "사업보고서", "11012": "반기보고서", "11013": "1분기보고서", "11014": "3분기보고서" } return code_to_name.get(reprt_code, "알 수 없는 보고서") - dart.py:1350-1369 (helper)Utility to convert financial statement division code to name.
def get_statement_name(sj_div: str) -> str: """ 재무제표 구분 코드에 해당하는 재무제표 이름을 반환하는 함수 Args: sj_div: 재무제표 구분 코드 Returns: 재무제표 이름 """ div_to_name = { "BS": "재무상태표", "IS": "손익계산서", "CIS": "포괄손익계산서", "CF": "현금흐름표", "SCE": "자본변동표" } return div_to_name.get(sj_div, "알 수 없는 재무제표") - dart.py:1371-1371 (registration)MCP tool registration decorator for search_json_financial_data.
@mcp.tool()