Schema | Skill-MCP

Skill-MCP

Describes the environment variables required to run the server.

Name	Required	Description	Default
No arguments

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

Functions exposed to the LLM to take actions

Name	Description
skill_searchA	按任务检索 skill：混合检索（BM25 + 向量 + RRF）+ 五维任务适配打分，返回带理由的候选列表。先做这个再动手。
skill_inspectC	查看 skill 的 manifest、依赖树与权限清单（不含正文，成本低）。
skill_getC	获取 skill 的完整包：manifest + SKILL.md 正文 + 文件清单 + 已解析依赖（渐进披露的正文环节）。
skill_planC	把任务规划成 skill 组合的 workflow DAG（分解-检索-组合；无 LLM 时用能力闭包图搜索）。
skill_runA	在权限沙箱中执行单个 skill。权限不足时返回 requiresApproval（两段式 HITL，approveAsks: true 授权后重试）。
workflow_runB	执行 skill_plan 产出的 DAG：拓扑序数据流、重试、检查点、整链授权。
skill_feedbackA	报告执行结果与评分，驱动 bandit/Elo 排名与备选检索（学习闭环；会覆盖同一次 skill_run 的自动记账，不重复计数）。
skill_registerA	注册或升级 skill（append-only；v3：trust 模式需 Ed25519 签名，gate 模式下升级需自带 tests 过沙箱）。
skill_statsA	查看 skill 的评价指标：成功率（Wilson）、Elo、质量分、延迟成本，以及挖掘出的 workflow recipe。

Interactive templates invoked by user choice

Name	Description
`skill-briefing`	启动引导：给定任务，提示 agent 先检索技能再动手

Contextual data attached and managed by the client

Name	Description
`skill catalog`	全部 skill 的轻量索引
`workflow recipes`	从执行日志挖掘的高频成功组合

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/2428424081cn/Skill-mcp'

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