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Glama

Front Desk

Recepcionista por voz para pequenos negócios, construída como servidor MCP para a trilha Alexa+ do Build, Ship, Shape: Amazon Developer Hackathon.

O cliente fala "quero cortar o cabelo sexta de manhã", o servidor confere a agenda, marca o horário e o painel do dono atualiza na hora.

Ferramentas MCP

Ferramenta

O que faz

Exemplo de fala

listar_servicos

Serviços, duração e preço

"Quanto custa o corte?"

consultar_horarios_livres

Horários livres por dia, período e profissional

"Tem horário sexta de manhã?"

agendar

Marca o horário, checando funcionamento e conflitos

"Marca um corte sexta às 9h para o João"

cancelar

Cancela o próximo horário do cliente

"Cancela o meu horário"

reagendar

Muda dia ou hora, mantendo o profissional quando possível

"Passa para as 16h"

resumo_do_dia

Resumo para o dono: clientes, receita prevista, próximo atendimento

"Como está minha agenda hoje?"

Toda resposta traz um campo fala, com a frase curta que o assistente de voz deve dizer, e os dados estruturados. O servidor entende datas como "hoje", "amanhã", "sexta" e "23/10", e horários como "9h", "9h30" e "14:00".

Também há GET /api/agenda?data=AAAA-MM-DD, com a agenda do dia em JSON para o painel do dono.

Related MCP server: OpenBook

Status

  • Servidor MCP em POST /mcp (Streamable HTTP, MCP spec 2025-11-25)

  • Agenda em SQLite com dados de uma barbearia fictícia

  • As seis ferramentas de agenda, com testes

  • Simulador de voz com agente no Amazon Bedrock

  • Painel do dono ao vivo

Rodar localmente

Requer Python 3.10 ou superior.

python -m venv .venv
# Windows: .venv\Scripts\activate    macOS/Linux: source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python -m frontdesk.server

O servidor sobe em http://127.0.0.1:8000/mcp e a verificação de saúde em http://127.0.0.1:8000/health.

Variáveis opcionais:

  • FRONTDESK_DB: caminho do banco SQLite (padrão: frontdesk.db na raiz).

  • FRONTDESK_DEMO=0: não cria os agendamentos de exemplo.

  • FRONTDESK_AGORA=2026-10-23T08:00: fixa o relógio, útil para gravar a demo.

Testar

python -m pytest -q

Para inspecionar com o MCP Inspector, conecte em http://127.0.0.1:8000/mcp usando o transporte Streamable HTTP.

Licença

MIT

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