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github-repository-analyzer

by 01Aniket
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GitHub Repository Analyzer

GitHub 저장소를 분석하는 LLM 기반 도구로, 사용자가 GitHub 저장소 URL을 제공하고 저장소에 대해 자연어로 질문할 수 있게 해줍니다.

이 애플리케이션은 MCP 도구로 노출된 GitHub API를 통해 저장소 정보와 소스 코드를 검색한 다음, 로컬 LLM을 사용하여 검색된 저장소 증거에 기반한 답변을 생성합니다.

기능

  • 터미널에서 다양한 GitHub 저장소 분석

  • 질문과 별도로 저장소 URL 입력

  • 자연어로 질문하기

  • 상위 수준의 저장소 질문하기

  • 함수와 코드에 대한 구현 질문하기

  • 저장소 소스 코드 검색

  • 특정 저장소 파일 또는 줄 범위 읽기

  • 저장소 메타데이터 검색

  • 저장소 파일 구조 검색

  • MCP를 사용하여 저장소 작업을 도구로 노출

  • LangGraph를 사용하여 분석 워크플로우 관리

  • Ollama를 통해 로컬 LLM 사용

  • 검색된 저장소 소스 코드에 구현 답변 근거 확보

  • 일시적인 GitHub API 실패 재시도

Related MCP server: GitHub Repository Intelligence MCP Server

아키텍처

                    User
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                     v
                 main.py
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                     v
                LangGraph
                 graph.py
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                     v
                 MCP Client
               mcp_client.py
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                     v
                 MCP Server
               mcp_server.py
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             repository_tools.py
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              github_client.py
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              GitHub REST API
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                     v
          Repository Information
          and Source Code
                     |
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                    LLM
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                     v
                Final Answer

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • GitHub MCP Server

    ritesh31
    F
    license
    C
    quality
    C
    maintenance
    Exposes GitHub repository data via MCP tools, a resource, and a prompt, enabling repo summaries, issue/PR listing, keyword search, and repo health review.
    4
    -

  • Gitingest-MCP

    ryuji1315
    F
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables MCP clients such as Claude Desktop, Cline, and Cursor to extract information from GitHub repositories, including repository summaries, project directory structure, and file contents. It exposes these capabilities as tools that can be invoked directly from a natural-language chat session.
    -