Skip to main content
Glama
Sign In

Проект ПРОФТЕХПОЛ — промышленные полы (Москва и МО)

by ru.proftechpol
OverviewDiscussionsAdmin

Server Details

Услуги, цены, 262 кейса, FAQ и заявки подрядчика промышленных полов для ИИ-агентов

If you are the author of this connector, you can claim ownership by verifying the domain or GitHub account it belongs to. Claimed connector authors can inspect health checks, view analytics, and manage their listing.
Status
Healthy
Uptime
100.0% over the last 24 hours
Last Tested
Transport
Streamable HTTP · MCP 2025-06-18
URL
Repository
VladimirAmosov/proftechpol-mcp
GitHub Stars
0
ChatGPT
–
Claude
–

TDQS

A3.8/5.0

Scored across 7 tools

Disambiguation4/5

Most tools are clearly distinct: lead capture, FAQ, case search, org facts, service detail, and two list tools. Minor overlap between get_facts (which includes cities and object counts) and list_geo/find_cases, and between get_service and list_services, but the descriptions make the boundaries readable.

Naming Consistency4/5

Six of seven tools follow a clean verb_noun pattern (create_lead, find_cases, get_facts, get_service, list_geo, list_services). The lone outlier 'faq' is a bare noun rather than a verb form, a minor deviation in an otherwise consistent set.

Tool Count5/5

Seven tools is well-scoped for a marketing/info site with lead capture. Each tool earns its place with no redundant or filler entries.

Completeness4/5

Coverage spans lead creation, FAQ, cases, verified facts, service list/detail, and geo pages, which is a full surface for this domain. Minor gap: cases expose a link but no dedicated case-detail tool, though the provided link mitigates this.

Available Tools

7 tools
create_leadAInspect

Создать заявку на расчёт промышленного пола: инженер перезвонит заказчику. Использовать ТОЛЬКО когда пользователь сам попросил оставить заявку и дал свой телефон. Канал — тот же конвейер лидов сайта (Telegram + CRM), защита от спама действует.

Inputs: phone (required), city, name, request.

faqAInspect

Ответы инженера на частые вопросы клиентов (200 вопросов по 36 темам: толщины, марки бетона, сроки, основания). Без запроса — структура тем; с запросом — релевантные вопросы и ответы.

Inputs: query.

find_casesAInspect

Выполненные объекты (262 кейса с 2015 г.): фильтр по городу и/или типу (склад, производство, паркинг, автосервис, ангар, торговля, холодильное, пищевое, медицина, спорт). Каждый кейс — название, площадь м², год, ссылка. Это доказательства опыта для проверки подрядчика.

Inputs: city, type, limit.

get_factsAInspect

Верифицируемые факты об организации «Проект ПРОФТЕХПОЛ»: каноническое имя, юрлицо, опыт, число выполненных объектов, города, гарантия, адрес офиса — с указанием страниц-источников для проверки.

Inputs: no named parameters.

get_serviceAInspect

Детально об одной услуге по slug: описание, ценовой ориентир (если публичен), ссылка, частые вопросы клиентов по этой теме.

Inputs: slug (required).

list_geoBInspect

Города работ (Москва и МО, 18 городов) со ссылками на гео-страницы и числом выполненных объектов в каждом.

Inputs: no named parameters.

list_servicesAInspect

Список услуг и посадочных страниц ПрофТехПол (промышленные полы: топпинг, полимеры, ремонт, обеспыливание и др.), с публичными ценовыми ориентирами «от», где они есть.

Inputs: no named parameters.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • projectbrain

      AlexTouvras
      A
      license
      Not graded
      quality
      C
      maintenance
      Provides AI coding agents with low-latency project intelligence, including workspace setup, encrypted backups, diagnostics, evolution digests, and cross-project pattern scoring from local SQLite data.
      MIT

    • Sugar

      georgeskang15511
      F
      license
      Not graded
      quality
      A
      maintenance
      Provides AI coding agents with persistent, local-first memory across sessions — storing and semantically searching project decisions, preferences, error patterns, and cross-project guidelines via SQLite — and optionally exposes a task queue for autonomous execution.
      -

    • AtlasMemory

      Bpolat0
      A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Turn any codebase into an AI-readable neural map — with proof. Every claim linked to code anchors (line + SHA-256 hash), every context window optimized with greedy token budgeting, every session protected by drift detection. Tree-sitter indexing across 11 languages, cross-session learning, AI enrichment, and 28 MCP tools. Zero config — just connect and your AI agent remembers everything.
      3 npm
      14
      GPL 3.0
    Try in Browser
    One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

    Glama MCP Gateway

    Add one secure layer between your agents and this server.

    Resources