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Scored across 15 tools
Most tools target distinct data slices (distribution, time pattern, keyword demand, totals, GEO readiness, AI insights), and the detailed descriptions clearly state what each returns and its cost in trial quota. There is some overlap: get_industry_brief embeds AI platform/search engine composition (top 5) that get_distribution also provides (top 20), and get_industry_ranking surfaces GEO/AEO readiness that get_geo_readiness also covers, so an agent may hesitate between them, though the scope differences are documented.
Nearly all tools follow a consistent snake_case verb_noun pattern (get_*, list_reports, request_enterprise_contact). The only deviation is skill_list and skill_get, which invert the pattern to noun_verb and break the otherwise uniform convention.
15 tools is within a sensible range for a multi-dataset analytics service, and each data tool maps to a distinct report type. A few onboarding/meta tools (get_plan_options, get_signup_link, request_enterprise_contact, skill_list/skill_get) add weight but are justified by the service's try-before-buy funnel.
The surface covers the full analytics lifecycle: discovery (list_reports), data quality checks (get_data_status), industry-level briefs, rankings, keyword demand, time patterns, distributions, totals, GEO readiness, and AI insights, plus onboarding and enterprise escalation. Minor gap: list_reports returns report codes, but no generic tool fetches an arbitrary report by code — access is only via the fixed set of typed tools, and there is no cross-industry comparison or historical trend tool beyond get_totals.
매월 3일 발행하는 AI 인사이트(변화 신호 해설)를 돌려줍니다. month 를 비우면 발행된 달 목록입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: agent, month.
인용 전에 확인할 리포트별 데이터 상태(데이터 점검 중 · 확인 필요 · 주의)와 사유를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
Inputs: code, include_ok.
끝난 월 기준 전체 업종의 구성비(%) 상위 20개를 돌려줍니다(검색엔진 · AI 플랫폼 · 브라우저 · 운영체제 · 유입 경로 등). 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: code (required), to, from, agent.
업종별 GEO 준비도(생성형 AI 검색 대응 상태) 집계를 돌려줍니다: 업종 시범 표본 사이트를 공개 페이지 점검으로 읽은 20개 지표의 업종 평균 점수 · 분포 · 지표별 충족률 · AI 봇 허용 비율과 산식. 개별 사이트는 제공하지 않습니다. category 는 list_reports 의 업종 번호(비우면 전체). 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: agent, month, category, include_definition.
업종 하나의 끝난 월 시장 기준선(AI 플랫폼 · 검색엔진 구성비 상위 5개, 방문 시간대 · 요일과 주문 시간대 정점, 표본 규모, 데이터 상태)을 돌려줍니다. category 는 list_reports 의 categories 번호입니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: to, from, agent, category, +1 more.
업종 랭킹(구글 · 네이버 유입 비중 · 검색량 상승 검색어 · GEO/AEO 준비도 · AI 검색 봇 허용 · AI 가독성 · 자주 놓치는 지표)을 순위 · 값 · 순위 변동과 함께 돌려줍니다. category 만 주면 그 업종의 순위 요약입니다. GEO/AEO 순위는 사이트의 기술 관점 대응 정도이며 브랜드 · 콘텐츠 품질을 뜻하지 않습니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: agent, ranking, category.
업종 하나의 대표 검색어 수요(네이버 월간 검색량 · 데이터랩 13개월 추세 · 연관 검색어 · 구글 자동완성 제안)를 돌려줍니다. 구글 검색량은 제공하지 않습니다. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: category (required), agent.
이용 등급(맛보기 · 무료 회원 · 기업 시스템 연동)별로 쓸 수 있는 기능과 한도, 시작 방법을 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
Inputs: agent.
회원 가입(무료, 구글 로그인) 주소와 본 MCP 연결 방법을 돌려줍니다. 가입은 사용자가 브라우저에서 직접 진행합니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
Inputs: agent.
끝난 월 기준 시간대(0 ~ 23시) · 요일 분포와 최근 1년 평균 대비 차이를 돌려줍니다. code 1010 방문 시간대 · 1020 방문 요일 · 3010 주문 시간대 · 3020 주문 요일. 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: code (required), to, from, agent.
누적 방문 · 주문 수와 끝난 월까지의 월별 합계를 돌려줍니다(표본 규모 확인용). 맛보기 한도를 1회 씁니다.
Inputs: agent.
리포트 코드 · 이름 · 종류, 조회 가능 기간, 데이터 점검 중인 리포트를 돌려줍니다. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다. 다른 도구를 쓰기 전에 먼저 부르십시오.
Inputs: no named parameters.
기업 이용(대량 조회 · 시스템 연동 API 키 · 데이터 제공) 문의를 접수합니다. 2단 확인입니다: confirm_token 없이 부르면 접수할 내용만 돌려줍니다. 그 내용을 사용자에게 그대로 보여 주고 동의(개인정보 수집 · 이용 동의 포함)를 받은 뒤에만 같은 인자와 confirm_token 으로 다시 부르십시오.
Inputs: org (required), email (required), purpose (required), kind, +5 more.
이 서버를 쓰는 절차서 목록입니다. 수치를 인용하기 전에 먼저 부르십시오. 맛보기 한도를 쓰지 않습니다.
Inputs: no named parameters.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
Korean web usage stats from real site logs: search engine, AI platform, browser, OS by industry.
Intent intelligence for AI agents: search paths, intent clusters and the buying situations where demand starts, from real searches. Korea and Japan; US in alpha. Free tools work without a key.
Korean market data for AI agents: K-beauty/K-food products, Naver trends, stocks, real estate.
Daily Korean briefs on AI, dev and markets: latest edition and keyword search, with links.
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