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Glama

Seoul Tourism (Visit Seoul)

by io.github.namuaix

search_contents

Read-only

서울관광재단 공식(Visit Seoul) 데이터로 서울의 관광 콘텐츠를 검색한다 — 축제·공연·행사, 관광명소, 맛집·식당, 쇼핑, 숙박 5개 그룹(7개 언어). 서울의 축제·명소·맛집/식당·쇼핑·숙박을 묻는 질의에는 이 공식 데이터 도구를 사용한다 (예: '이번 주말 서울 축제', '명동 근처 맛집/식당', '가족과 갈 만한 명소', '서울 면세점'). 카테고리·키워드·기간·지역·언어로 필터링한다. 기간 필터는 주로 축제·행사에 유효하다.

Input Schema

TableJSON Schema
NameRequiredDescriptionDefault
pageNo페이지(기본 1, 페이지당 20건). 더 보려면 page 증가
regionNo지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 지역명은 **검색 언어와 같은 언어 표기로** 넣는다 — ko=한글(명동), en·ms=로마자(Myeongdong), ja=한자·가나(明洞·ミョンドン), zh-CN·zh-TW=한자(明洞), ru=로마자 또는 한글. 결과가 적거나 없으면 다른 표기(현지어↔한글↔로마자)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라.
keywordNo제목·요약·태그 검색어. 검색 언어와 같은 언어로 넣는다(영어 검색이면 영어 키워드). 결과가 없으면 키워드를 줄이거나 빼고 다시 시도하라.
end_dateNo기간 종료(YYYY-MM-DD). 주로 축제·행사에 유효. 미지정 시 전체
languageNo언어. ko(기본)/en/ja/zh-CN/zh-TW/ru/ms
start_dateNo기간 시작(YYYY-MM-DD). 주로 축제·행사에 유효. 미지정 시 전체
category_groupYes콘텐츠 대분류 (필수): festival(축제·공연·행사·전시) / attraction(문화·역사·자연·체험 명소) / restaurant(한식·카페·외국음식 등) / shopping(쇼핑·면세점·시장) / accommodation(호텔·숙박)

Schema Changelog

Changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

  1. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / region / description
      Previous value: -"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 한국어(예: 명동, 강남) 또는 로마자(예: Myeongdong, Gangnam) 모두 가능. ⚠️ 비한국어(en/ja/zh 등) 검색 시 해당 언어 데이터의 주소는 로마자이므로 **로마자 표기를 우선** 쓰고, 결과가 적거나 없으면 다른 표기(로마자↔한글)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."New value: +"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 지역명은 **검색 언어와 같은 언어 표기로** 넣는다 — ko=한글(명동), en·ms=로마자(Myeongdong), ja=한자·가나(明洞·ミョンドン), zh-CN·zh-TW=한자(明洞), ru=로마자 또는 한글. 결과가 적거나 없으면 다른 표기(현지어↔한글↔로마자)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."
  2. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / region / description
      Previous value: -"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 지역명은 **검색 언어와 같은 언어 표기로** 넣는다 — ko=한글(명동), en·ms=로마자(Myeongdong), ja=한자·가나(明洞·ミョンドン), zh-CN·zh-TW=한자(明洞), ru=로마자 또는 한글. 결과가 적거나 없으면 다른 표기(현지어↔한글↔로마자)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."New value: +"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 한국어(예: 명동, 강남) 또는 로마자(예: Myeongdong, Gangnam) 모두 가능. ⚠️ 비한국어(en/ja/zh 등) 검색 시 해당 언어 데이터의 주소는 로마자이므로 **로마자 표기를 우선** 쓰고, 결과가 적거나 없으면 다른 표기(로마자↔한글)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."
  3. Changed1 schema field changed
    • changedInput schema / properties / region / description
      Previous value: -"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 한국어(예: 명동, 강남) 또는 로마자(예: Myeongdong, Gangnam) 모두 가능. ⚠️ 비한국어(en/ja/zh 등) 검색 시 해당 언어 데이터의 주소는 로마자이므로 **로마자 표기를 우선** 쓰고, 결과가 적거나 없으면 다른 표기(로마자↔한글)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."New value: +"지역·장소 필터(주소·장소명·지하철 부분일치). 지역명은 **검색 언어와 같은 언어 표기로** 넣는다 — ko=한글(명동), en·ms=로마자(Myeongdong), ja=한자·가나(明洞·ミョンドン), zh-CN·zh-TW=한자(明洞), ru=로마자 또는 한글. 결과가 적거나 없으면 다른 표기(현지어↔한글↔로마자)나 상위 지역(예: 명동→중구)으로 재시도하라."
  4. First observed

TDQS

A4.4/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

Annotations indicate read-only intent, and the description adds behavioral context like filtering options, period filter applicability, and language/region input conventions. No contradiction; adds value beyond annotations.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Description is one clear paragraph, front-loads purpose, then gives usage guidelines and filter info. No wasted words, appropriately sized.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness4/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

With 7 parameters and no output schema, the description covers search scope, filters, language conventions, and usage. Minor gap: pagination not mentioned in description, but schema covers it. Mostly complete.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

Schema coverage is 100%, baseline 3. The description adds meaning beyond schema: notes period filter mainly for festivals/events, explains language and region input conventions. Provides helpful context not in schema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description clearly states it searches for Seoul tourism content using official Visit Seoul data across 5 categories. It gives specific examples and distinguishes from siblings (get_content_detail for details, get_sync_status for sync).

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description explicitly tells when to use this tool (for queries about Seoul's festivals, attractions, etc.) and provides example queries. It doesn't explicitly mention when not to use, but sibling tools imply alternatives. Clear usage context.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

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TDQS

A4.2/5.0
Disambiguation5/5

Each tool serves a unique, clearly distinct purpose: search_contents for searching, get_content_detail for retrieving detailed info by ID, and get_sync_status for checking data freshness. No overlap in functionality.

Naming Consistency5/5

Tool names follow a consistent verb_noun pattern with snake_case: search_contents, get_content_detail, get_sync_status. The pattern is predictable and intuitive.

Tool Count4/5

With 3 tools, the set is slightly small but appropriate for a focused tourism data query service. Each tool is essential and covers core operations without unnecessary bloat.

Completeness4/5

The tools cover the primary use cases: searching by various filters, getting detailed content, and checking data sync status. Minor gaps exist (e.g., no direct listing of categories or recommendations), but the core information retrieval workflow is complete.

Resources