Standardized DCF valuation engine for stocks (A-shares, Hong Kong, US, Japan). Two-phase analyst workflow via one run_dcf tool: baseline from 5-year historicals, then a final valuation with reasoned assumptions — value bridge, sensitivity matrix, reverse DCF. A-shares & HK need no API key.
Scored across 3 tools
Each tool addresses a distinct analytical question: relative historical valuation (get_relative_valuation), composite quality/growth/momentum score (get_score), and intrinsic DCF value (run_dcf). The descriptions explicitly cross-reference one another and clarify when to use each, leaving no meaningful ambiguity.
Two tools follow a clean get_<noun> pattern, while run_dcf breaks the pattern by using run_ to signal a multi-step computation workflow. Naming is still readable and consistently snake_case, with only a minor verb-style deviation.
Three tools form a tightly scoped valuation and analysis suite. Each tool earns its place—relative valuation, quick health score, and full DCF—without redundancy or padding, fitting well within the ideal 3-15 range.
The suite covers the core equity-analysis workflow: relative positioning, composite scoring, and intrinsic value. Minor gaps exist—such as no direct peer-comparable valuation tool—but the descriptions acknowledge this limitation and the overall surface feels complete for its stated purpose.
相对估值：当前倍数 + 自身历史分位。秒回，不需要任何假设参数。
回答"这只票相对自己的历史贵不贵"——与 run_dcf 互补而非替代：
run_dcf 算的是内在价值（这家公司值多少），本工具算的是相对位置
（市场现在给它的倍数处于历史什么水平）。两者应互相验证：若 DCF 显示
低估而倍数处于历史高位，必须解释这个矛盾。
返回：
- current —— 当前 P/E、Forward P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA
- historical —— P/E 与 P/B 的历史区间和当前分位（百分位越低越便宜）
注意分位只与公司自身历史比较，不含可比公司横向对比；判断行业是否
整体重估时，仍需结合同业倍数。years 可取 1-10，默认 5 年。
ticker 格式同 run_dcf。A股/港股无需 key；美股/日股需要 FMP key 或
使用每日限量的免费体验额度。
Inputs: ticker (required), years, fmp_api_key.
四维综合评分（估值/质量/成长/动量，各 25%）。秒回，不需要假设参数。
用于快速体检一家公司：每个维度 0-100 独立打分后等权合成总分。
- 估值 —— 相对自身历史是否便宜（PE 历史分位、Forward PE、经营 PE）
- 质量 —— 是否经营得好（ROE 水平与趋势、收入与利润率趋势、杠杆、
Piotroski F 分、利润质量）
- 成长 —— 是否在增长（预期 EPS 增速、3 年收入 CAGR、最新收入增速）
- 动量 —— 市场是否在奖励它（12-1 月、6-1 月收益，剔除最近 1 个月）
这是**相对指标的体检，不是内在价值判断**：估值维度用的是 PE 分位而非
DCF。要回答"值多少钱"请用 run_dcf；要回答"这公司整体怎么样"用本工具。
ticker 格式同 run_dcf。A股/港股无需 key；美股/日股需要 FMP key 或
使用每日限量的免费体验额度。
Inputs: ticker (required), fmp_api_key.
一站式 DCF 估值（10 年两阶段 FCFF 折现），分两步使用：
第一步——不带任何假设参数调用：返回分析材料，含历史财务数据、每个参数的历史
区间、引擎算出的 WACC 与历史平均税率，以及 parameter_analysis_guide（资深分析师
参数分析指南）。**此步不返回估值**——先给一个数字只会锚定你接下来的判断。收到后
请按指南对每个参数做独立分析（若有联网搜索能力，务必先按指南搜索业绩指引与
分析师预期），然后进入第二步。
第二步——带上你分析得出的假设参数再次调用：返回最终估值，含每股内在价值、
与市价差异、价值桥、逐年预测表、敏感性矩阵、反向 DCF（市价隐含假设）。
参数单位：增长率/利润率/税率/WACC 为百分数（10 表示 10%）；
revenue_invested_capital_ratio 为倍数（如 2.0）；convergence 为收敛年数。
省略 tax_rate/wacc 时由引擎按财报与市场数据自动计算。
include_history_chart=true 时额外返回一张历史趋势图（PNG，2×2：营收与增速、
EBIT 利润率、Rev/IC、再投资额）——用户想看关键假设的历史数据可视化时使用。
ticker 格式：A股 600519.SS / 000333.SZ；港股 0700.HK；美股 AAPL；日股 7203.T。
A股/港股无需 key。美股/日股需要 FMP key：可通过 fmp_api_key 参数传入，或在
MCP 连接配置中设置 X-FMP-Key 请求头；未提供时可使用每日限量的免费体验额度。
FMP 注册（valuescope 优惠码有折扣）：
https://site.financialmodelingprep.com/pricing-plans?couponCode=valuescope
Inputs: ticker (required), wacc, tax_rate, convergence, +9 more.
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
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